ポイントクラスターの検索 (Find Point Clusters)

[ポイントクラスターの検索 (Find Point Clusters)] ツールは、空間分布に基づき周辺ノイズ内でポイントフィーチャのクラスターを検索します。

たとえば、ある非政府組織が、害虫によって運ばれる特定の病気を調査しているとします。分析範囲内の世帯を表すポイントデータセットがあり、それらの世帯の一部は感染しており、一部は感染していません。アナリストは、 [ポイントクラスターの検索 (Find Point Clusters)] ツールを使用することによって、感染した世帯のクラスターを決定し、害虫の処理および駆除を開始する必要のあるエリアを正確に示すことができます。

クラスターの検索対象となるレイヤーを選択します。

クラスターが検出されるポイントレイヤー。レイヤーは投影空間参照であるか、または [分析環境] を使用して、処理中の空間参照を投影座標系に設定する必要があります。

マップからレイヤーを選択できるだけでなく、ドロップダウンリストの下部にある [解析レイヤーの選択] を選択し、ビッグデータファイル共有データセットまたはフィーチャレイヤーのコンテンツを参照して選択することもできます。

使用するクラスター分析手法を選択

ポイントフィーチャのクラスターを周辺ノイズから区別するために使用されるクラスター分析手法。指定距離または自動調整クラスター分析アルゴリズムのいずれかを使用できます。

[指定距離 (DBSCAN)] では、指定された検索範囲を使用し、密なクラスターを疎なノイズから分離します。[指定距離 (DBSCAN)] は処理が高速になりますが、存在する可能性があるすべてのクラスターを定義するために使用できる非常に明確な検索範囲がある場合にのみ適しています。[指定距離 (DBSCAN)] では密度がほぼ同じクラスターが検索されます。

[自己調整 (HDBSCAN)] は、検索範囲を指定する必要はありませんが、より時間のかかる手法です。[自己調整 (HDBSCAN)] では、[指定距離 (DBSCAN)] に類似したポイントのクラスターが検索されますが、変化する検索範囲を使用して、さまざまな密度のクラスターを考慮に入れます。

クラスターと見なす最小ポイント数

このパラメーターは、選択したクラスター分析手法に応じて異なる方法で使用されます。

[指定距離 (DBSCAN)] - あるポイントからクラスターの形成を開始するには、そのポイントから特定の距離内にある必要があるフィーチャの数を指定します。この距離は [検索範囲を設定] パラメーターを使用して定義されます。
[自己調整 (HDBSCAN)] - 密度の推定時に考慮される各ポイントに隣接するフィーチャの数 (そのポイント自体を含む) を指定します。この数は、クラスターの抽出時に許容される最小クラスターサイズでもあります。

検索範囲を設定

[指定距離 (DBSCAN)] を使用する場合、このパラメーターは [クラスターと見なす最小ポイント数] が検出される必要がある範囲を示す距離になります。使用するクラスター分析手法として [自己調整 (HDBSCAN)] が選択された場合、このパラメーターは使用されません。

結果レイヤー名

作成されるレイヤーの名前。 ArcGIS Data Store に書き込んでいる場合、結果は [マイコンテンツ] に保存され、マップに追加されます。ビッグデータファイル共有に書き込んでいる場合、結果はビッグデータファイル共有に格納され、そのマニフェストに追加されます。この場合、結果はマップに追加されません。デフォルトの名前は、ツール名と入力レイヤー名に基づいて設定されます。レイヤーがすでに存在する場合、このツールは正常に実行されません。