[フィーチャ解析] ツールボックスには、アクセスして使用できるツールが多数用意されています。これらのタスクは次のカテゴリに分類されています。これらのカテゴリは単なる論理的なグループ化であるため、タスクへのアクセス方法やタスクの使用方法にはまったく影響しません。
これらのツールは、範囲内または他のフィーチャの近くにおいて、フィーチャおよびそれらの属性の合計の数、長さ、面積、および基本的な説明的統計解析を計算します。
ポイントの集約 |
このツールは、ポイント フィーチャとエリア フィーチャ レイヤーを使用して、どのポイントがどのエリア内に含まれるのかを特定し、各エリア内の全ポイントの統計情報を算出します。たとえば、次のように指定します。
フィーチャの結合 (Join Features) |
[フィーチャの結合] は、空間および属性リレーションシップに基づいて、一方のレイヤーまたはテーブルから他方のレイヤーまたはテーブルに属性を追加します。たとえば、次のように指定します。
近接範囲内での集計 |
入力レイヤーのフィーチャから指定された距離内にあるフィーチャを検索します。距離は、直線または移動モードの実行可能なパスに沿って計測することができます。統計情報は、近傍フィーチャに対して計算されます。たとえば、次のように指定します。
エリア内での集計 |
2 つのレイヤーで重なり合うエリア (とエリアの部分) を検索し、重複部分の統計情報を計算します。たとえば、次のように指定します。
中心と分散の集計 |
このツールは、ポイント フィーチャを使用して中心フィーチャ、地理的中心、地理的中間地点、または楕円 (分布) を計算します。たとえば、次のように指定します。
これらのツールを使用すると、エリアの特性を調査できます。選択したエリアに関する詳細な人口統計データと統計情報が返されます。
レイヤーへの情報付加 |
特定のエリア内か、ある場所から一定の移動時間または距離内にある人、場所、およびビジネスに関する情報を取得します。
次のツールを使用すると、指定した基準を満たすフィーチャを特定または作成できます。基準のタイプは使用するツールによって異なります。たとえば、空間または属性検索、指定した高さから表示されるエリア、特定の排流点の下流域、または特定の交通状況での運転時間などに基づく基準が考えられます。
最適な施設の選択 (Choose Best Facilities) |
施設に対する需要のある位置を、特定の目的を満たすように割り当てることによって、施設の最適な位置を選択します。
可視領域の作成 |
指定した場所に基づいて、表示されるエリアを作成します。
集水域の作成 |
指定した位置に基づいて集水域を作成します。
新規フィーチャの作成 |
指定した一連の条件を満たす分析範囲内で、新しいフィーチャを作成します。これらの条件は、属性検索 (空き地など) と空間検索 (河川から 1 マイル以内など) に基づきます。
重心の検索 |
各入力マルチポイント、ライン、またはエリア フィーチャの表示上の中心 (重心) を検出します。
既存フィーチャの検索 |
指定した一連の条件を満たす、分析範囲内の既存のフィーチャを選択します。これらの条件は、属性検索 (空き地など) と空間検索 (河川から 1 マイル以内など) に基づきます。
テーブルから場所をジオコーディング |
住所を座標に変換します。このツールは Excel スプレッドシートまたは CSV ファイルの住所に使用します。
類似フィーチャの検索 |
指定した条件に基づいて、1 つ以上の参照場所に最も類似している場所を検索します。
下流解析 |
指定した場所から下流方向へのフロー パスを決定します。
これらのツールを使用すると、データ内の空間パターンを識別、定量化、および視覚化できます。
密度の計算 |
密度分析では、ある現象の既知の数量を取得して、これらの数量をマップ上に分布します。このツールを使用すると、たとえば、落雷や竜巻の集中する場所、健康管理施設へのアクセス、人口密度などを表示できます。
ホット スポット分析 |
このツールは、データ内に存在する統計的に有意な空間クラスターを表示するマップを作成します。このツールを使用すると、家の価格、犯罪密度、交通事故死亡者数、失業率、生物多様性などについて、高い値と低い値の想定外のホット スポット (赤色) とコールド スポット (青色) を発見できます。
外れ値の検索 |
このツールは、データ内に存在する統計的に有意なクラスターと空間的な外れ値を表示するマップを作成します。このツールを使用すると、近傍と大幅に異なる値を含むフィーチャを識別できます。このツールを使用して、変則的な消費パターンの検索、分析範囲における裕福層と貧困層の間の最も明確な境界の特定、または米国内で近傍と比較して異常に低い平均寿命の郡が存在するかどうかの確認などを行うことができます。
ポイント クラスターの検索 |
このツールは、ポイントが集中しているエリアおよび空または疎なエリアによって分離されているエリアを検出します。クラスターに含まれないポイントには、ノイズとしてラベルが付けられます。
ポイントの内挿 |
このツールを使用すると、一連のポイントでの計測値に基づいて、新しい場所の値を推定できます。このツールは、各ポイントの値を持つポイント データを取得して、推定値で分類したエリアを返します。このツールを使用すると、たとえば、個々の雨量計で計測した値に基づいて、集水域全体の雨量を推定できます。
以下に挙げるツールを使用すると、「近くにあるのは何か」という空間解析で最も一般的な質問の 1 つに答えることができます。
起点から終点の計測 |
[起点から終点の計測] は、ペアとなるポイント間の移動時間または距離を測定します。このツールでは、直線距離、道路距離、または移動時間を算出することができます。このツールを使用して以下のことが行えます。
起点と終点を指定すると、ツールは、ペアとなった起点と終点の間の測定値およびルートを含むレイヤを返します。
バッファーの作成 |
バッファとは、ポイント、ライン、またはエリア フィーチャから特定の距離をカバーするエリアです。
バッファは通常、[オーバーレイ] など、その他のツールを使用して詳細に分析できるエリアを作成するために使用されます。たとえば、「学校から 1 マイル以内にある建物」という質問に答える場合、学校の周囲 1 マイルのバッファを作成し、建物を含むレイヤとバッファをオーバーレイします。最終結果は、学校から 1 マイル以内にある建物のレイヤになります。
到達圏レイヤーの作成 |
運転時間エリアは、指定した運転時間または走行距離内に到達できるエリアです。運転時間エリアは、次のような質問に答えるのに役立ちます。
最寄りの検索 |
インシデントと施設間を移動するコストを計測し、最も近い場所を判定します。結果は、インシデントと施設間で、各ルートの移動コスト(時間と距離)を考慮すると最適なルートを示すレイヤです。たとえば、このツールを使用して、事故から最も近い病院や、現在の場所から最も近い ATM を検索できます。
ルートの計画 (Plan Routes) |
訪問先のセットおよび訪問先を訪問するために利用できる車両数を指定すると、[ルートの計画] は、車両に訪問先を効果的に割り当てたり、訪問先までの車両のルートを作成する方法を決定します。
このツールを使用すると、調査員、査定官、在宅サポート プロバイダなどの移動チームの作業を計画したり、離れた場所にアイテムを配送したり集荷したり、消費者に交通サービスを提供したりすることができます。
これらのツールは、地理データの日常的な管理と、解析前のデータの結合のために使用されます。
境界のディゾルブ |
重なり合うエリアや共通の境界を共有するエリアはマージされ、1 つのエリアが形成されます。
フィールドを指定して、どの境界線をマージするか設定できます。たとえば、郡のレイヤーがあり、各郡に State_Name 属性がある場合、 State_Name 属性を使用して境界をディゾルブできます。隣接する郡は、 State_Name の値が同じ場合にマージされます。最終結果は、州の境界線のレイヤーです。
データの抽出 |
レイヤーおよび指定した対象エリアから、レイヤー データの Zip ファイル、CSV、KMZ のいずれかを作成します。
テッセレーションの生成 |
指定した形状およびサイズに基づいて分析範囲上にテッセレーションを生成します。
レイヤーのマージ |
複数の既存のレイヤーから新しいレイヤーにフィーチャをコピーします。たとえば、次のような場合です。
オーバーレイ |
オーバーレイは、複数のレイヤーを 1 つのレイヤーに結合します。オーバーレイは、積み重ねたマップを透過して、中にあるすべての情報を含む 1 つのマップを作成することと考えることができます。たとえば、次のような場合です。