Rileva oggetti usando l'apprendimento profondo
Questo strumento esegue un modello di apprendimento profondo addestrato su un raster di input per produrre una feature class che contiene gli oggetti che trova. Le feature possono essere riquadri di contorno o poligoni intorno agli oggetti trovati o punti al centro degli oggetti.
Se si seleziona Usa estensione mappa corrente, verrà analizzata solo l'area raster visibile all'interno dell'estensione mappa corrente. Se non lo si seleziona, verrà analizzato il raster intero, anche se esterno all'estensione mappa corrente.
Scegli l’immagine usata per rilevare oggetti
L'immagine di input usata per rilevare oggetti.
Scegli il modello di apprendimento profondo usato per rilevare oggetti
L'elemento del pacchetto di apprendimento profondo di input ( .dlpk).
Il pacchetto di apprendimento profondo è composto dal file JSON di definizione del modello Esri ( .emd), il file del modello binario di apprendimento profondo e, facoltativamente, dalla funzione raster Python da usare.
Specifica gli argomenti del modello di apprendimento profondo
Gli argomenti della funzione sono definiti nella classe della funzione raster Python a cui fa riferimento il modello di input. È qui che si elencano parametri e argomenti aggiuntivi di apprendimento per gli esperimenti e la rifinitura, come la soglia di affidabilità per regolare la sensibilità.
I nomi degli argomenti vengono popolati dallo strumento mediante lettura del modulo Python sul server dell'analisi raster.
Rimuovi feature duplicate dall’output (facoltativo)
Esegue Soppressione non massima, in cui si identificano gli oggetti duplicati e si rimuove la feature duplicata con un valore di affidabilità minore.
- Non selezionato: tutti gli oggetti rilevati saranno nella feature class di output. Questa è l'impostazione predefinita.
- Selezionato: rimuove gli oggetti duplicati rilevati.
Campo del punteggio di affidabilità
Il campo nel feature service che contiene il punteggio di affidabilità come risultato del metodo di rilevamento degli oggetti.
Questo parametro è obbligatorio quando si seleziona il parametro Soppressione non massima.
Campo del valore di classe
Il campo del valore di classe nel feature service di output. Se non specificato, lo strumento userà i campi standard del valore di classe Classvalue e Value. Se questi campi non esistono, tutte le feature saranno trattate come nella stessa classe di oggetti.
Rapporto di sovrapposizione massimo
Il rapporto di sovrapposizione massimo per due feature sovrapposte, definito come il rapporto dell'area di intersezione rispetto all'area di unione. L'impostazione predefinita è 0.
Nome del layer dei risultati
Il nome del layer che verrà creato in I miei contenuti e aggiunto alla mappa. Il nome predefinito è basato sul nome dello strumento e sul nome del layer di input. Se il layer esiste già, verrà chiesto di fornire un altro nome.
È possibile specificare il nome di una cartella in I miei contenuti in cui salvare il risultato usando la casella a discesa Salva risultato in.