Alat ini mencari fitur (serta bagian-bagian dari fitur) yang berada di dalam batas area pada layer input pertama.
Jika Gunakan jangkauan peta saat ini dicentang, hanya fitur-fitur pada layer input dan layer yang akan diringkas yang terlihat di jangkauan peta saat ini yang akan dianalisis. Jika tidak dicentang, semua fitur pada layer input dan layer yang akan diringkas akan dianalisis meskipun berada di luar jangkauan peta saat ini.
Layer area yang akan digunakan untuk meringkas fitur-fitur yang berada dalam batasnya. Anda dapat memilih untuk meringkas di dalam layer poligon yang Anda sediakan atau di dalam square bin atau hexagon bin yang dihasilkan ketika alat dijalankan. Ketika membuat bin, untuk Persegi, angka dan unit yang disebutkan akan menentukan tinggi dan panjang persegi. Untuk Hexagon, angka dan unit yang ditentukan akan menentukan jarak antara sisi paralel.
Analisis menggunakan bin Persegi atau Heksagon memerlukan sistem koordinat terproyeksi. Anda dapat menetapkan Sistem koordinat pemrosesan dalam Lingkungan Analisis. Jika sistem koordinat pemrosesan Anda tidak ditetapkan ke sistem koordinat terproyeksi, Anda akan diminta untuk menetapkannya saat Anda Jalankan Analisis .
Selain memilih layer dari peta, Anda dapat memilih Pilih Layer Analisis di bawah daftar drop-down untuk menelusuri konten Anda untuk set data atau feature layer berbagi file big data.
Fitur-fitur pada layer ini yang berada di dalam batas feature dalam layer input, atau bin yang ditentukan di atas, akan diringkas.
Selain memilih layer dari peta, Anda dapat memilih Pilih Layer Analisis di bawah daftar drop-down untuk menelusuri konten Anda untuk set data atau feature layer berbagi file big data.
Jarak yang digunakan untuk membuat bin.
Ukuran Bin untuk bin atau Layer Area harus ditetapkan.
Jika waktu diaktifkan pada layer titik input dan ini adalah tipe instan, Anda dapat menganalisis menggunakan langkah waktu. Ada tiga parameter yang dapat Anda tentukan ketika menggunakan waktu:
Misalnya, jika Anda memiliki data yang mewakili waktu satu tahun dan Anda ingin menganalisisnya menggunakan langkah mingguan, tetapkan Interval langkah waktu ke 1 minggu
.
Misalnya, jika Anda memiliki data yang mewakili waktu satu tahun dan Anda ingin menganalisisnya menggunakan minggu pertama dalam bulan, atur Interval langkah waktu ke 1 minggu
, Seberapa sering mengulangi langkah waktu tersebut ke 1 bulan
, dan Waktu untuk diselaraskan dengan langkah waktu ke 1 Januari, pukul 24.00
.
Interval waktu yang digunakan untuk menghasilkan langkah waktu. Interval langkah waktu dapat digunakan sendirian atau digunakan dengan parameter Seberapa sering mengulangi langkah waktu tersebut atau Waktu untuk menyelaraskan langkah waktu ke parameter.
Misalnya, jika Anda ingin membuat langkah waktu yang berlaku setiap hari Senin dari pukul 09.00 hingga 10.00, atur Interval langkah waktu ke 1 jam
, Seberapa sering mengulangi langkah waktu tersebut ke 1 minggu
, dan Waktu untuk diselaraskan dengan langkah waktu ke 09.00 pada hari Senin
.
Langkah yang digunakan untuk menghitung langkah waktu. Seberapa sering mengulangi langkah waktu tersebut dapat digunakan sendirian, dengan Interval langkah waktu, dengan Waktu Referensi, atau dengan Interval langkah waktu dan Waktu untuk diselaraskan dengan langkah waktu.
Misalnya, jika Anda ingin membuat langkah waktu yang diberlakukan setiap hari Senin dari pukul 09.00 hingga 10.00, atur Interval langkah waktu ke 1 jam
, Seberapa sering mengulangi langkah waktu tersebut ke 1 minggu
, dan Waktu untuk diselaraskan dengan langkah waktu ke 09.00 pada hari Senin
.
Tanggal dan waktu yang digunakan untuk menyelaraskan pengirisan waktu. Langkah waktu akan dimulai pada dan dilanjutkan ke belakang dari waktu ini. Jika tidak ada waktu referensi yang dipilih, langkah waktu akan diselaraskan ke 1 Januari 1970.
Misalnya, jika Anda ingin membuat langkah waktu yang diberlakukan setiap hari Senin dari pukul 09.00 hingga 10.00, atur Interval langkah waktu ke 1 jam
, Seberapa sering mengulangi langkah waktu tersebut ke 1 minggu
, dan Waktu untuk diselaraskan dengan langkah waktu ke 09.00 pada hari Senin
.
Anda dapat menghitung statistik pada fitur yang diringkas. Anda dapat menghitung yang berikut di kolom numerik:
Anda dapat menghitung yang berikut di kolom numerik:
Selain statistik ini, statistik proporsional akan dihitung pada semua kolom numerik:
Bergantung pada tipe fitur yang Anda ringkas, total jumlah titik di sekitarnya, total panjang garis, atau total area akan dihitung.
Ini adalah atribut dari fitur Ringkas yang dapat Anda gunakan untuk menghitung statistik secara terpisah untuk setiap nilai unik atribut. Sebagai contoh, misalkan layer input pertama memuat batas-batas kota dan fitur ringkasan adalah persil. Salah satu atribut persil tersebut adalah Status yang memuat dua nilai: KOSONG dan DIHUNI. Untuk menghitung total area persil yang kosong dan terisi di dalam batas kota, gunakan Status sebagai atribut pengelompokan. Statistik untuk setiap kelompok, seperti halnya jumlah fitur di dalam setiap batas area akan ditampilkan di pop-up layer hasil.
Kotak centang ini diaktifkan ketika Anda memilih kolom untuk dikelompokkan. Jika Anda ingin mengetahui nilai atribut mana di dalam setiap kelompok yang merupakan minoritas (paling tidak dominan) atau mayoritas (paling dominan) di dalam setiap batas dari layer input pertama, pilih Tambahkan minoritas, mayoritas. Ketika Anda memilih Tambahkan minoritas, mayoritas, dua kolom baru telah ditambahkan ke layer hasil Anda. Jika Anda juga memilih Tambahkan persentase, dua kolom tambahan ditambahkan ke layer hasil berisi persentase nilai atribut minoritas dan mayoritas dalam setiap kelompok.
Kotak centang ini diaktifkan bila Anda memilih kolom untuk pengelompokan. Pilih Tambahkan persentase jika Anda ingin menemukan persentase dari setiap nilai atribut di dalam setiap kelompok. Sebuah kolom baru ditambahkan ke tabel hasil yang memuat persentase dari masing-masing nilai atribut di dalam setiap kelompok. Jika Tambahkan minoritas, mayoritas juga dicentang, dua kolom lagi akan ditambahkan ke layer hasil yang memuat persentase dari nilai atribut minoritas dan mayoritas di dalam setiap kelompok.
Hasil GeoAnalytics disimpan pada penyimpanan data dan ditampilkan sebagai feature layer di Portal for ArcGIS. Secara umum, hasil harus disimpan di penyimpanan data spatiotemporal dan ini adalah pilihan default. Secara umum, menyimpan hasil data store relasional adalah opsi yang bagus. Berikut adalah alasan mengapa Anda mungkin ingin menyimpan hasil di data store relasional:
Anda tidak boleh menggunakan data store relasional jika Anda berharap hasil GeoAnalytics untuk ditingkatkan dan ingin memanfaatkan kemampuan big data store spatiotemporal untuk menangani jumlah data yang besar.
Nama layer yang akan dibuat. Jika Anda menulis ke sebuah ArcGIS Data Store, hasil Anda akan disimpan di Konten Saya dan ditambahkan ke dalam peta. Jika Anda menulis ke berbagi file big data, hasil Anda akan disimpan ke berbagi file big data dan ditambahkan ke manifestasinya. Ini tidak akan ditambahkan ke peta. Nama default ditetapkan berdasarkan nama alat dan nama layer input. Jika layer sudah ada, alat tidak akan berfungsi.
Saat menulis ke ArcGIS Data Store (penyimpanan big data relasional atau spasiotemporal) menggunakan Simpan hasil di kotak drop-down, Anda dapat menentukan nama folder di Konten Saya tempat hasil akan disimpan.