Alat ini meringkas semua nilai yang cocok di satu atau beberapa kolom dan menghitung statistiknya. Statistik yang paling dasar adalah jumlah fitur yang telah diringkaskan bersama-sama, tetapi Anda juga dapat menghitung statistik lain yang lebih canggih.
Contoh, misalnya Anda memiliki fitur titik dari lokasi penyimpanan dengan kolom yang mewakili DISTRICT_MANAGER_NAME, dan Anda ingin meringkas penjualan kopi berdasarkan manajer. Anda dapat menentukan kolom DISTRICT_MANAGER_NAME sebagai kolom untuk disatukan, dan semua baris data yang mewakili manajer individual akan diringkaskan. Ini berarti semua lokasi penyimpanan yang dikelola oleh
Manager1akan diringkas ke dalam satu baris, dengan menghitung ringkasan statistik. Dalam kesempatan ini, statistik seperti jumlah toko dan jumlah TOTAL_SALES untuk semua toko yang dikelola
Manager1akan dihitung, sebagaimana halnya untuk manajer lainnya yang tercantum di kolom DISTRICT_MANAGER_NAME.
Layer yang berisi kolom yang akan diringkas.
Selain memilih layer dari peta, Anda dapat memilih Pilih Layer Analisis di bawah daftar drop-down untuk menelusuri konten Anda untuk set data atau feature layer berbagi file big data.
Ada dua cara untuk meringkas data Anda:
Contoh, anggap anda memiliki set data untuk pohon yang mencakup kolom jenispohon dengan nilai Maple
, Fir
dan Pinus
, dan kolom tinggipohon, dan Anda tertarik untuk menemukan rata-rata tinggipohon. Jika Anda meringkas semua fitur menjadi fitur tunggal, Anda akan menemukan nilai rata-rata tinggi semua pohon, yang akan dihasilkan dalam satu nilai rata-rata. Jika Anda meringkas berdasarkan kolom tinggipohon, Anda akan mendapati nilai rata-rata untuk pohon maple, nilai rata-rata untuk pohon fir, dan nilai rata-rata untuk pohon pinus.
Anda dapat menghitung statistik pada fitur yang diringkas. Anda dapat menghitung yang berikut di kolom numerik:
Anda dapat menghitung yang berikut di kolom numerik:
Hasil GeoAnalytics disimpan pada penyimpanan data dan ditampilkan sebagai feature layer di Portal for ArcGIS. Secara umum, hasil harus disimpan di penyimpanan data spatiotemporal dan ini adalah pilihan default. Secara umum, menyimpan hasil data store relasional adalah opsi yang bagus. Berikut adalah alasan mengapa Anda mungkin ingin menyimpan hasil di data store relasional:
Nama layer yang akan dibuat. Jika Anda menulis ke sebuah ArcGIS Data Store, hasil Anda akan disimpan di Konten Saya dan ditambahkan ke dalam peta. Jika Anda menulis ke berbagi file big data, hasil Anda akan disimpan ke berbagi file big data dan ditambahkan ke manifestasinya. Ini tidak akan ditambahkan ke peta. Nama default ditetapkan berdasarkan nama alat dan nama layer input. Jika layer sudah ada, alat tidak akan berfungsi.
Saat menulis ke ArcGIS Data Store (penyimpanan big data relasional atau spasiotemporal) menggunakan Simpan hasil di kotak drop-down, Anda dapat menentukan nama folder di Konten Saya tempat hasil akan disimpan.