Elemzés típusa

Meghatározza az eszköz működési módját. Az eszköz futtatásával egy modellnek megtanítható, hogy csak teljesítményt értékeljen, vagy tanítással létrehozható egy modell vektoros elemek előrejelzésére. Az előrejelzéstípusok a következők:

• Modell illesztése modellteljesítmény értékelésére—Modell illesztése és alkalmazása a bemeneti adatokra. Ezzel az opcióval értékelheti modellje pontosságát, mielőtt előrejelzéseket generálna új adathalmazra, vagy megismerheti az előrejelzett változó kapcsolatait és drivereit. Az opció kimenete: az illesztett adatok vektoros szolgáltatása és modelldiagnosztika.
• Modell illesztése és értékek előrejelzése— Előrejelzéseket vagy osztályozásokat generál bemeneti és előrejelzési vektoros elemekre. Magyarázó változókat meg kell adni mind az előrejelzési vektoros elemekhez, mind az előrejelzendő vektoros elemekhez. Az opció kimenete: a bementi adatokhoz illesztett modell vektoros szolgáltatása, az előrejelzett értékek vektoros szolgáltatása és modelldiagnosztika.

Modell illesztése modellteljesítmény értékelésére

Alkalmazza ezt az opciót, ha illeszteni akar egy modellt, majd meg akarja vizsgálni az illesztést.

Ezzel az opcióval megtaníthatja a modellnek egy bemeneti réteg használatát. Ezzel az opcióval értékelheti modellje pontosságát, mielőtt előrejelzéseket generálna új adathalmazra. Az opció kimenete: modelldiagnosztika, a modell tanítási adatokra való alkalmazása.

Modell illesztése és értékek előrejelzése

Alkalmazza ezt az opciót, ha illeszteni akar egy modellt, majd alkalmazni akarja a modellt az adathalmazra előrejelzések létrehozása érdekében.

A program ekkor előrejelzéset vagy osztályozásokat generál vektoros elemekre. Az opció kimenete: vektoros szolgáltatás, modelldiagnosztika és opcionálisan a változók jelentőségének táblája.

Válasszon egy réteget, amelyből modellt akar létrehozni

Olyan pontszerű, vonalas, területi vagy táblázatos vektoros elemeket tartalmazó réteg, amelyek tartalmazzák a függő és magyarázó változókat.

Ahelyett, hogy egy réteget választ a térképéről, választhatja a legördülő lista alján lévő Eredményréteg kiválasztása lehetőséget is, ha a saját tartalomban szeretne big data-fájlmegosztó adathalmazt vagy vektoros réteget keresni.

Válassza ki a modellezendő mezőt

Az a numerikus mező, amely tartalmazza a megfigyelt, modellezendő értékeket és a modellezni kívánt érték típusát. Három típusú értéket modellezhet

• Folytonos—folytonos értékeket reprezentál. Itt a Gauss-modell kerül alkalmazásra, és az eszköz a legkisebb négyzetek módszerével hajtja végre a regressziót.
• Bináris—Meglévő vagy hiányzó értékeket reprezentál. Az érték tehát lehet 1 vagy 0. Az itt alkalmazott modell a logisztikus regresszió.
• Számítási—diszkrét, eseményeket reprezentál, például bűncselekmények számát, betegségek előfordulását vagy közúti baleseteket. Az itt alkalmazott modell a Poisson-regresszió.

Válasszon egy réteget, amelyre előre akar jelezni értékeket

Réteg olyan vektoros elemekkel, amelyek azokat a helyeket reprezentálják, amelyekre becsléseket akarunk végezni. Ebben az adathalmazban minden vektoros elemnek tartalmaznia kell értékeket valamennyi megadott magyarázó változóra. Ezen vektoros elemek függő változóit a program a bemeneti rétegre kalibrált modell használatával becsli meg.

Magyarázó mezők kiválasztása

Egy vagy több, azokat a magyarázó változókat (mezőket) reprezentáló mező, amelyek segítenek előrejelzeni az értéket. Csak numerikus értékek lesznek láthatók.

Magyarázó változók párosítási módjának kiválasztása

Hogyan lesznek párosítva a bemeneti réteg megfelelő változói az előrejelzési réteg változóival. Csak a modell létrehozásához használt változók kerülnek be a táblába. Csak numerikus értékek használhatók.

Eredményréteg neve

A létrehozandó réteg neve. Ha egy ArcGIS Data Store helyre ír, akkor eredményei a Saját tartalom alatt lesznek elmentve, és hozzá lesznek adva a térképhez. Ha egy big data fájlmegosztóba ír, akkor eredményei a big data fájlmegosztóba lesznek elmentve, és hozzá lesznek adva annak jegyzékfájljához. Nem lesznek hozzáadva a térképhez. Az alapértelmezett név az eszköz nevétől és a bemenő réteg nevétől függ. Ha a réteg már létezik, akkor a művelet sikertelen lesz.

A kapott eredmények az elemzés típusától függenek. Ha a modellillesztés értékelését illeszti, akkor az eredmények tartalmazni fogják a modellhez illő bemeneti adatok rétegét és a modellillesztést értékelő eredményinformációkat. Ha illeszt és előrejelez, akkor az eredmények tartalmazni fogják a modellhez illő bemeneti adatok rétegét, az előrejelzett eredmények rétegét és a modellillesztést értékelő eredményinformációkat.

Ha ArcGIS Data Store (relációs vagy térbeli-időbeli big data adattárba) ír az Eredmény mentési helye legördülő mező használatával, akkor megadhatja a Saját tartalom mappájának nevét, ahová az eszköz menti az eredményt.