Objektumok felismerése deep learning használatával
Ez az eszköz tanított deep learning modellt futtat egy bemeneti raszteren egy olyan vektoroselem-osztály létrehozására, amely a tartalmazza a talált objektumokat. A vektoros elemek lehetnek az objektum körül található, határoló mezők vagy sokszögek, és lehetnek pontok az objektumok középpontjaiban.
Ha az Aktuális térképkiterjedés használata ki van választva, a program csak az aktuális térkép-kiterjedésen látható raszterterületet elemzi. Ha nincs kiválasztva, akkor az egész rasztert elemzi, akkor is, ha az kívül esik az aktuális térkép-kiterjedésen.
Válassza ki az objektumok felismeréséhez használt képet
Válassza ki az objektumok felismeréséhez használt bemeneti képet.
Válassza ki a pixelek felismeréséhez használt deep learning modellt
Bemeneti deep learning csomag ( .dlpk) elem.
A deep learning csomag ebből áll: Esri modelldefiníciós JSON-fájl ( .emd), deep learning bináris modellfájl, valamint opcionálisan az alkalmazandó Python raszterfunkció.
Adja meg a deep learning modell argumentumait
A funkcióargumentumokat a Python raszterfunkció osztályhivatkozásban a bemeneti modell definiálja. Itt lehet listázni a kiegészítő deep learning paramétereket és argumentumokat kísérletekhez és finomításokhoz, mint például konfidenciaküszöböt az érzékenység állításához.
Az argumentumok nevét az eszköz tölti fel a Python modulból kiolvasva (raszterelemző szerver).
Ismétlődő vektoros elemek eltávolítása a kimenetből (választható)
Nem maximális tiltást alkalmaz, ahol ismétlődő objektumokat azonosít, és az alacsonyabb konfidencia-értékkel rendelkező ismétlődő vektoros elemet távolítja el.
- Nincs kiválasztva—Az összes felismert objektum benne lesz a kimeneti vektoroselem-osztályban. Ez az alapértelmezés.
- Ki van választva—Eltávolítja a felismert ismétlődő objektumokat.
Konfidencia pontszáma mező
Az a mező a vektoros szolgáltatásban, amely a konfidencia pontszámot tartalmazza kimenetként, az objektum-felismerési módszer segítségével.
Ezt a paramétert meg kell adni, ha a Nem maximális tiltás paraméter ki van választva.
Osztály értéke mező
Az osztály értéke mező a kimeneti vektoros szolgáltatásban. Ha nincs megadva, az eszköz a(z) Classvalue és Value standard osztályérték mezőket alkalmazza. Ha ezek a mezők nem léteznek, minden vektoros elemet úgy kezel a program, mint azonos objektumosztályhoz tartozót.
Maximális átfedési arány
Maximális átfedési arány két átfedésben lévő vektoros elem esetén, meghatározása: a metszetterület és az unióterület aránya. Az alapértelmezett érték 0.
Eredményréteg neve
A Saját tartalom alatt létrejövő és a térképhez hozzáadott réteg neve. Az alapértelmezett név az eszköz nevétől és a bemenő réteg nevétől függ. Ha a réteg már létezik, akkor a program megkéri, hogy adjon meg egy másik nevet.
Az Eredmény mentési helye legördülő mezőben megadhatja a Saját tartalommappájának nevét, ahová az eszköz menti az eredményt.