Pixelek osztályozása deep learning használatával
Ez az eszköz tanított deep learning modellt futtat egy bemeneti raszteren egy osztályozott raszter létrehozására, és minden érvényes pixelnek van hozzárendelt osztály felirata.
Ha az Aktuális térkép kiterjedés be van jelölve, akkor a program csak az aktuális térkép kiterjedésen látható raszter területet elemzi. Ha nincs bejelölve, akkor az egész rasztert elemzi, akkor is, ha az kívül esik az aktuális térkép kiterjedésen.
Válassza ki a pixelek osztályozásához használt képet
A bementi kép az osztályozásához.
Lehet raszteres adatszolgáltatási URL, raszteres réteg vagy raszteres adatszolgáltatási réteg.
Válassza ki a pixelek osztályozásához használt deep learning modellt
Bemeneti deep learning csomag ( .dlpk) elem.
A deep learning csomag ebből áll: Esri modelldefiníciós JSON-fájl ( .emd), deep learning bináris modellfájl, valamint opcionálisan az alkalmazandó Python raszterfunkció.
Adja meg a deep learning modell argumentumait
A funkcióargumentumokat a Python raszterfunkció osztályhivatkozásban a bemeneti modell definiálja. Itt lehet listázni a kiegészítő deep learning paramétereket és argumentumokat kísérletekhez és finomításokhoz, mint például konfidenciaküszöböt az érzékenység állításához.
Az argumentumok nevét az eszköz tölti fel a Python modulból kiolvasva (raszterelemző szerver).
Eredményréteg neve
A Saját tartalom alatt létrejövő és a térképhez hozzáadott réteg neve. Az alapértelmezett név az eszköz nevétől és a bemenő réteg nevétől függ. Ha a réteg már létezik, akkor a program megkéri, hogy adjon meg egy másik nevet.
Az Eredmény mentési helye legördülő mezőben megadhatja a Saját tartalommappájának nevét, ahová az eszköz menti az eredményt.