Generalizirana linearna regresija

Dijagram radnog tijeka za generaliziranu linearnu regresiju


Izvršava generaliziranu linearnu regresiju (GLR) za generiranje predviđanja ili za modeliranje zavisne varijable s obzirom na njezin odnos sa skupom varijabli za objašnjenje. Ovaj se alat može upotrijebiti za prilagođavanje kontinuiranih (Gaussovih), binarnih (logističkih) i modela (Poisson) zbroja.

Vrsta analize


Određuje način rada alata. Alat se može pokrenuti kako bi se obučio model samo za procjenu izvedbe ili obučio model i za predviđanje za geoobjekte. Vrste predviđanja glase kako slijedi:

  • Prilagodite model za procjenu izvedbe modela – model će se prilagoditi i primijeniti na ulazne podatke. Upotrijebite ovu opciju za procjenu točnosti modela prije generiranja predviđanja na novom skupu podataka ili za razumijevanje odnosa i pokretanja predviđene varijable. Izlazna vrijednost ove opcije bit će usluga geoobjekata vaših prilagođenih podataka i dijagnostika modela.
  • Prilagodite model i predvidite vrijednosti – predviđanja ili klasifikacije generirat će se za ulazne geoobjekte i geoobjekte predviđanja. Moraju se navesti varijable za objašnjenje kako za geoobjekte predviđanja tako i za geoobjekte koji se predviđaju. Izlazna vrijednost ove opcije bit će usluga geoobjekata vaših modela prilagođenih ulaznim podacima, usluga geoobjekata predviđenih vrijednosti i dijagnostika modela.

Prilagodite model za procjenu izvedbe modela


Upotrijebite ovaj način ako želite prilagoditi model i istražiti prikladnost.

S ovim će se odabirom model obučiti pomoću ulaznog sloja. Upotrijebite ovu opciju za procjenu točnosti modela prije generiranja predviđanja na novom skupu podataka. Ovom će se opcijom izvesti dijagnostike modela i primijeniti model na podatke o obuci.

Prilagodite model i predvidite vrijednosti


Upotrijebite ovaj način ako želite prilagoditi model i primijeniti model na skup podataka za generiranje predviđanja.

Predviđanja ili klasifikacije generirat će se za geoobjekte. Izlazna vrijednost ove opcije bit će usluga geoobjekata, dijagnostike modela i opcionalna tablica promjenljive važnosti.

Odaberite sloj iz kojeg ćete generirati model


Sloj koji sadrži točkaste, linijske, poligonalne ili tablične geoobjekte koji sadrže zavisne varijable i varijable za objašnjenje.

Osim odabira sloja s vaše karte, možete odabrati Izaberi sloj za analizu na dnu padajućeg popisa za pretraživanje vaših sadržaja za skup podataka za dijeljenje datoteka velikih podataka ili sloj geoobjekta.

Odaberite polja za izradu modela


Brojčano polje koje sadrži promatrane vrijednosti koje će se modelirati i vrstu vrijednosti koju modelirate. Postoje tri vrste vrijednosti koje možete modelirati

  • Kontinuirana – predstavlja kontinuirane vrijednosti. Upotrjebljava se Gaussov model, a alat provodi običnu regresiju najmanjih kvadrata.
  • Binarna – predstavlja vrijednosti prisutnosti ili odsutnosti. Moraju biti jedinice ili nule. Upotrebljava se model logističke regresije.
  • Zbroj – predstavlja diskretne vrijednosti i predstavlja događaje, na primjer, broj kaznenih djela, incidenata bolesti ili prometnih nesreća. Upotrebljava se Poissonov model.

Odaberite sloj za koji će se predviđati vrijednosti


Sloj s geoobjektima koji prikazuje lokacije na kojima se izračunavaju procjene. Svaki geoobjekt u ovom skupu podataka treba sadržavati vrijednosti za sve navedene varijable za objašnjenje. Zavisna varijabla za ove geoobjekte procjenjuje se pomoću modela kalibriranog za ulazni sloj.

Odaberite polja za objašnjenje


Jedno ili više polja koja predstavljaju varijable (polja) za objašnjenje koje pomažu predvidjeti vrijednost. Vidljiva su samo brojčana polja.

Odaberite kako se polja objašnjenja podudaraju


Kako će se odgovarajuće varijable u ulaznom sloju podudarati s varijablama u sloju predviđanja. U tablici će biti uključene samo varijable upotrijebljene u generiranju modela. Mogu se upotrebljavati samo brojčane vrijednosti.

Naziv sloja rezultata


Naziv sloja koji će se stvoriti. Ako pišete na ArcGIS Data Store, vaši će se rezultati spremiti u Mojem sadržaju i dodati karti. Ako pišete na dijeljenje datoteka velikih podataka, vaši će se rezultati pohraniti u dijeljenje datoteka velikih podataka i dodati u manifest. Neće se dodati karti. Zadani naziv temelji se na nazivu alata i nazivu sloja unosa. Ako sloj već postoji, alat neće biti uspješan.

Dobiveni rezultati ovisit će o vrsti analize. Ako prilagođavate za procjenu prikladnosti modela, rezultati će sadržavati sloj ulaznih podataka koji odgovaraju modelu i podatke o rezultatu ocjenjivanja prikladnosti modela. Ako prilagođavate i predviđate, rezultati će sadržavati sloj ulaznih podataka koji odgovaraju modelu, sloj predviđenih rezultata i podatke o rezultatu ocjenjivanja prikladnosti modela.

Kada pišete na ArcGIS Data Store (relacijski ili prostorno-vremenski spremnik velikih podataka), upotrebom padajućeg izbornika Spremi rezultat u možete odrediti naziv mape u dijelu Moj sadržaj gdje će se spremiti rezultat.