Analiza rastera omogućuje vam da izvršite analizu velikih skupova podataka rastera s pomoću programa ArcGIS Image Server. To vam omogućuje da brže analizirate više podataka s pomoću snage poslužitelja. Skupovi alata koji su trenutačno dostupni putem korisničkog iskustva Portal for ArcGIS na jesu Sažmi podatke, Analiziraj uzorke, Upotrijebi blizinu, Analiziraj sliku, Analiziraj teren, Upravljaj podacima i Duboko učenje.
Sažmi podatke
Ovaj skup alata sadrži alat za izračun statistike za sloj rastera unutar granica koje odredite.
- Sažmi raster unutar izračunava statistiku za ćelije rastera koje spadaju u granicama određeno područje.
Sažmi raster unutar |
|
Izračunava statistike sažetka za ćelije rastera unutar definiranih područja.
Neki primjeri primjena su sljedeći:
- Sa slojem sliva i visinskim slojem rastera izračunajte raspon uzvišenja unutar svakog sliva kako bi se odredilo koji imaju protok najveće energije.
- Sa slojem jedinica administrativne uprave i slojem rastera kategorije upotrebe zemlje izračunajte raznolikost upotrebe zemlje unutar pojedinih jedinica uprave kako biste odredili gdje je potrebno najviše posla za određivanje plana upravljanja.
Analiza uzoraka
Ovi vam alati pomažu identificirati, kvantificirati i vizualizirati prostorne uzorke u vašim podacima.
- Izračunaj gustoću uzima poznate količine nekog fenomena i stvara kartu gustoće tako da raširi te količine po karti.
- Interpolacija točaka predviđa vrijednosti na novim lokacijama na temelju mjera dobivenih iz skupa točaka.
Izračunaj gustoću |
|
Analiza gustoće uzima poznate količine nekog fenomena i stvara kartu gustoće tako da raširi te količine po karti. Primjerice, možete upotrijebiti ovaj alat kako biste prikazali koncentracije udara munje ili tornada, pristup ustanovama zdravstvene skrbi i gustoće populacije.
Interpoliraj točke |
|
Ovaj vam alat omogućuje predviđanje vrijednosti na novim lokacijama na temelju mjera dobivenih iz skupa točaka. Alat uzima podatke o točkama s vrijednostima na svakoj točki i vraća poligone klasificirane prema predviđenim vrijednostima. Primjerice, možete upotrijebiti ovaj alat za predviđanje razina oborina diljem sliva na temelju mjerenja prikupljenih na pojedinim mjeračima kiše.
Upotrijebi udaljenost
Ovi vam alati pomažu odgovoriti na najčešće pitanje u prostornoj analizi: „Što je kraj čega?”
- Izračunaj udaljenost izračunava euklidsku udaljenost, smjer i dodjelu iz jednog skupa izvora.
- Utvrdi mrežu optimalnih putnih troškova izračunava mrežu optimalnih troškova iz skupa ulaznih regija.
- Utvrdi putanju putnih troškova kao poliliniju izračunava putanju polilinije s najmanjim troškom između izvora i poznatih odredišta
Izračunaj udaljenost |
|
Izračunava euklidsku udaljenost, smjer i dodjelu iz jednog skupa izvora. Možete upotrijebiti ovaj alat za određivanje koliko je daleko određena lokacija od ceste, zgrade ili parka. Također možete odrediti smjer u kojem trebate putovati od lokacije da biste se najizravnije vratili do izvora. Za svaku lokaciju u vašem radnom području možete vidjeti koji je najbliži izvor.
Utvrdi mrežu optimalnih putnih troškova |
|
Izračunava mrežu optimalnih troškova iz skupa ulaznih regija.
Utvrdi putanju putnih troškova kao poliliniju |
|
Izračunava putanju polilinije s najmanjim troškom između izvora i poznatih odredišta.
Analiziraj sliku
Sljedeći alat pomaže vam u analiziranju slika.
- Primjena predloška funkcije rastera obrađuje vaše snimke lancem funkcija kako je određeno predloškom funkcije rastera.
- Praćenje vegetacije otkriva vegetaciju uz sliku, na temelju računskih operacija na kanalima.
Primjena predloška funkcije rastera |
|
Obrađuje vašu snimku lancem funkcija kako je navedeno u predlošku funkcije rastera.
Praćenje vegetacije |
|
Izvršava računske operacije nad kanalima u sloju višekanalnog rastera kako bi se otkrile informacije o pokrivenosti vegetacije na radnom području.
Analiziraj teren
Ti vam alati pomažu pri analizi površina rastera.
- Izračunaj nagib izračunava strmovitost terena.
- Deriviraj ekspoziciju izračunava smjer najstrmijeg nagiba za svaku lokaciju.
- Stvori vidljivost određuje što se može vidjeti s bilo koje točke krajobraza.
- Sliv izračunava uzvodno područje iznad određenih lokacija na površini.
Izračunaj nagib |
|
Određuje površinu koja prikazuje nagib unesenih podataka o visini terena. Nagib predstavlja stopu promjene visine terena za svaku ćeliju digitalnog modela terena (DEM).
Deriviraj ekspoziciju |
|
Određuje smjer padine maksimalne stope promjene vrijednosti od pojedine do susjednih ćelija. Ekspozicija se može smatrati smjerom nagiba.
Stvori vidljivost |
|
Određuje lokacije na površini rastera koje su vidljive skupu promatrača.
Sliv |
|
Određuje uzvodno područje iznad skupa ćelija u rasteru.
Upravljanje podacima
Ovi se alati upotrebljavaju za svakodnevno upravljanje geografskim podacima i kombiniranje podataka prije analize.
- Izdvoji raster reže dijelove iz skupa podataka rastera radi dodatne analize.
- Ponovno kartiraj vrijednosti dodjeljuje različite vrijednosti ćelijama rastera.
- Pretvori geoobjekt u raster rasterizira vektorske podatke.
- Pretvori raster u geoobjekt vektorizira rasterske podatke.
Izdvoji raster |
|
Izdvojite ćelije iz rastera na temelju vrijednosti, oblika ili obuhvata različitih skupova podataka.
Ponovno kartiraj vrijednosti |
|
Promijenite pojedinačne vrijednosti ćelija ili raspone vrijednosti ćelija u nove vrijednosti.
Pretvori geoobjekt u raster |
|
Stvorite novi skup podataka rastera iz postojećeg skupa podataka geoobjekta.
Pretvori raster u geoobjekt |
|
Stvorite novi skup podataka geoobjekta iz postojećeg skupa podataka rastera.
Skup alata za duboko učenje
Ti se alati upotreblajvaju za otkrivanje specifičnih geoobjekata na slici ili za klasificiranje piksela u skupu podataka rastera. Duboko učenje vrsta je metode učenja umjetne inteligencije koja otkriva geoobjekte u snimkama pomoću više slojeva u neuronskim mrežama gdje je svaki sloj sposoban izdvojiti jedan ili više jedinstvenih geoobjekata na slici. Ovi alati upotrebljavaju modele koji su obučeni za otkrivanje specifičnih geoobjekata u okvirima dubokog učenja treće strane – kao što su TensorFlow, CNTK i Keras – te izlaznim geoobjektima ili kartama razreda.
- Klasificiranje piksela pomoću dubokog učenja stvara klasificirani raster pomoću obučenog modela dubokog učenja.
- Otkrivanje objekata pomoću dubokog učenja proizvodi razred geoobjekata koji sadrži objekte koje nađe u ulaznom rasteru pomoću obučenog model dubokog učenja.
Klasificiranje piksela pomoću dubokog učenja |
|
Pokreće obučeni model dubokog učenja na ulaznom rasteru kako bi proizveo klasificirani raster, a svaki važeći piksel ima dodijeljenu oznaku razreda.
Otkrivanje objekata pomoću dubokog učenja |
|
pokreće obučeni model dubokog učenja na ulaznom rasteru kako bi proizveo razred geoobjekata koji sadrži objekte koje pronađe. Geoobjekti mogu biti granični okviri ili poligoni oko pronađenih objekata ili točaka u središtima objekata.