सार-संग्रह करने के लिए इनपुट चुनें

जिस लेयर में ये फील्ड होंगे उनका सारांश प्रस्तुत किया जाएगा।

अपने नक्शे से एक लेयर चुनने के अलावा, आप बड़ी डेटा फ़ाइल साझा डेटासेट या फीचर लेयर के लिए अपनी सामग्री ब्राउज़ करने के लिए ड्रॉप-डाउन सूची के निचले भाग में विश्लेषण लेयर चुनें चुन सकते हैं।

चुनें कि आपके डेटा को संक्षेप में कैसे प्रस्तुत किया जाए

आपके डेटा को संक्षेप में प्रस्तुत करने के दो तरीके हैं:

• एक फीचर में सारे फीचर—सभी फीचर के आंकड़ों की गणना करता है।
• फ़ील्ड के द्वारा—निर्दिष्ट फ़ील्ड में मानों के अनुसार समूह फीचर।

उदाहरण के लिए, मान लीजिए कि आपके पास पेड़ों का एक डाटासेट है जिसमें मैपल, देवदार और पाइन के मानों के साथ ट्रीटाइप और फील्ड ट्रीहाइट के फील्ड शामिल हैं और आप औसत ट्रीहाइट खोजने में रुचि रखते हैं। यदि आप फ़ील्ड ट्रीहाइट द्वारा सारांशित करते हैं, तो आप मैपल के पेड़ों के लिए औसत, देवदार के पेड़ों का औसत, और पाइन के पेड़ों के लिए औसत पा लेंगे।

आँकड़े जोड़ें (वैकल्पिक)

आप उन फ़ीचर्स पर आँकड़ों का परिकलन कर सकते हैं, जो सारांशित हैं। आप निम्न अंकीय फ़ील्ड का परिकलन कर सकते हैं:

• गणना—गैर-रिक्त मानों की संख्या का परिकलन करती है। इसका उपयोग अंकीय फ़ील्ड या स्ट्रिंग पर किया जा सकता है। [null, 0, 2] की गणना 2 है।
• योग—किसी फील्ड में सांख्यिक मानों का योग। [null, null, 3] का योग 3 है।
• औसत—सांख्यिक मानों का औसत। [0, 2, null] का औसत 1 है।
• न्यूनतम—किसी सांख्यिक फील्ड का न्यूनतम मान। [0, 2, null] का न्यूनतम 0 है।
• अधिकतम—किसी सांख्यिक फील्ड का अधिकतम मान। [0, 2, null] का अधिकतम मान 2 है।
• रेंज—किसी सांख्यिक फील्ड की रेंज। अधिकतम मान में से घटाकर न्यूनतम मानों के रूप में इसकी गणना की जाती है। [0, null, 1] की रेंज 1 है। [null, 4] की रेंज 0 है।
• असंगति—किसी ट्रैक में किसी सांख्यिक फील्ड की असंगति। [1] की असंगति शून्य है। [नल, 1,0,1,1] का अंतर 0.25 होता है।
• मानक परिवर्तन—किसी सांख्यिक फील्ड का मानक परिवर्तन। [1] का मानक परिवर्तन शून्य है। [नल, 1,0,1,1] का मानक विचलन 0.5 होता है।

आप निम्न स्ट्रिंग फ़ील्ड का परिकलन कर सकते हैं:

• गणना—शून्यरहित श्रृंखलओं की संख्या।
• कोई—यह आंकड़ा निर्दिष्ट फील्ड में एक स्ट्रिंग मान का एक यादृच्छिक नमूना है।

डेटास्टोर चुनें

GeoAnalytics परिणामों को डेटा स्टोर में संग्रहित किया जाता है और इसे फ़ीचर लेयर के रूप में Portal for ArcGIS पर प्रदर्शित किया जाता है। अधिकतर मामलों में, परिणाम स्थान-कालिक आंकड़ा संग्रह में संग्रहित किए जाने चाहिए और यह मौलिक है। कुछ मामलों में, रिलेशनल डेटा स्टोर पर परिणामों को सहेजना एक अच्छा विकल्प होता है। नीचे वे परिणाम दिए गए हैं जिनके लिए हो सकता है कि आप परिणामों को रिलेशनल डेटा स्टोर पर सहेजना चाहें:

• आप उपयोग पोर्टल-से-पोर्टल समन्वयन में कर सकते हैं।
• आप अपने परिणामों के साथ सिंक करने की क्षमताएं सक्षम कर सकते हैं।

परिणामी लेयर का नाम

उ स लेयर का नाम जिसे बनाया जाएगा। अगर आप ArcGIS Data Storeपर लिख रहे हैं, तो आपके परिणामों को मेरी सामग्री में सहेजा जाएगा और उन्हें मैप पर जोड़ा जाएगा। अगर आप बिग डेटा फ़ाइल शेयर पर लिख रहे हैं, तो, आपके परिणामों को बिग डेटा फ़ाइल शेयर में संग्रहित किया जाएगा और इसके मैनिफेस्ट में जोड़ा जाएगा। उसे मैप में नहीं जोड़ा जाएगा। इसका मूल नाम उपकरण के नाम और इनपुट लेयर के नाम पर आधारित है। अगर लेयर पहले से मौजूद है, तो टूल असफल हो जायेगा।

ArcGIS Data Store(रिलेशनल या स्पेशियोटेम्पोरल बिग डेटा स्टोर) पर इसमें परिणाम सहेजें ड्रॉप डाउन बॉक्स का उपयोग करके लिखते समय, आप मेरी सामग्री में फ़ोल्डर का नाम निर्दिष्ट कर सकते हैं, जहां परिणाम सहेजा जाएगा।