से ट्रैक्स पुनर्निर्मित करने के लिए सुविधाएँ चुनें

पॉइंट या क्षेत्र लेयर, जिन्हें ट्रैक में फिर से बनायी जाएगा। इनपुट लेयर उन फीचर्स के साथ समय-सक्रिय होनी चाहिए जो समय में कोर्इ स्थिरता दर्शाते हों। लेयर किसी लक्षित गुणांक प्रणाली में होनी चाहिए या फिर विश्लेषण पर्यावरणों के उपयोग से किसी लक्षित गुणांक प्रणाली में सेट किया हुआ प्रसंस्करण स्पेशियल संदर्भ होना चाहिए यदि कोर्इ बफर प्रयुक्त किया गया हो।

अपने नक्शे से एक लेयर चुनने के अलावा, आप बड़ी डेटा फ़ाइल साझा डेटासेट या फीचर लेयर के लिए अपनी सामग्री ब्राउज़ करने के लिए ड्रॉप-डाउन सूची के निचले भाग में विश्लेषण लेयर चुनें चुन सकते हैं।

ट्रैक्स की पहचान करने के लिए एक या एक से अधिक फील्ड का चयन करें

फील्ड्स जो कि ट्रैक पहचानकर्ता का प्रतिनिधित्व करते हैं।

उदाहरण के लिए, अगर आप तूफान के ट्रैकों का पुनर्निर्माण कर रहे हैं, आप ट्रैक क्षेत्र के रूप में तूफान का नाम इस्तेमाल कर सकते हैं।

ट्रैक्स को पुनर्निर्मित करने के लिए उपयोग होने वाली विधि चुनें

ट्रैकों को जोड़ने और बफर लागू करने (यदि लागू हो) के लिए प्रयुक्त विधि। प्लानर विधि शायद अधिक तेजी से परिणामों की गणना कर सकती है लेकिन ट्रैकों को अंतरराष्ट्रीय डेटलाइन या बफरिंग के समय पृथ्वी के वास्तविक आकार के कारण के लिए आसपास शामिल नहीं करेगी। जियोडेसिक विधि आवश्यक होने पर ट्रैकों को डेटलाईन के आसपास शामिल करेगी और पृथ्वी के आकार के लिए खाते में एक जियोडेसिक बफर लागू करेगी।

वह व्यंजक बनाएँ जिसके द्वारा इनपुट सुविधाओं को बफ़र करना है (वैकल्पिक)

इनपुट सुविधाओं के आसपास बफर दूरी की गणना करने के लिए समीकरण प्रयोग किया जाता है। यह समीकरण बफर कैलकुलेटर और बुनियादी कार्यवाहियों का उपयोग कर उत्पन्न किया जा सकता है जैसे कि जोड़, घटाना, गुणा, और विभाजन समर्थित होते हैं। मानों की गणना विश्लेषण समन्वय प्रणाली का उपयोग करके की जाती है। लेयर किसी लक्षित गुणांक प्रणाली में होनी चाहिए या फिर विश्लेषण पर्यावरणों के उपयोग से किसी लक्षित गुणांक प्रणाली में सेट किया हुआ प्रसंस्करण स्पेशियल संदर्भ होना चाहिए यदि कोर्इ बफर प्रयुक्त किया गया हो।

$feature.windspeed * 1000 की तरह का समीकरण फ़ील्ड windspeed को 1,000 से गुणा करने पर प्राप्त बफर को लागू करेगा। आप बफर कैलकुलेटर में एक से अधिक फील्ड का उपयोग कर सकते हैं।

आप ट्रैक जानकारी का व्यंजक भी निर्दिष्ट कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, आप वर्तमान फ़ीचर और पिछले दो फ़ीचर्स के लिए फ़ील्ड मान windspeed का परिकलन $track.field(windspeed).history(-3)जैसे समीकरण से कर सकते थे। हर स्थान पर, मौजूदा windspeed और पिछले दो मापनों का योग परिकलित किया जाएगा और उसे बफ़र किया जाएगा।

वह समय चुनें जिसके द्वारा ट्रैक्स विभाजित करने हैं (वैकल्पिक)

ट्रैकों को विभाजित करने के लिए प्रयुक्त समय। अगर इनपुट पॉइंट या क्षेत्रों के बीच की अवधि, समय-विभाजन से अधिक हो, तो उन्हें अलग-अलग ट्रैक में विभाजित किया जाएगा।

यदि आप समय विभाजन और दूरी विभाजन निर्दिष्ट करते हैं, तो एक या दोनों शर्तों के पूरा होने पर ट्रैक को विभाजित किया जाएगा।

कल्पना कीजिए कि आप के पास एअरक्राफ्ट फ्लाइट का प्रतिनिधित्व करते बिंदु फीचर्स थे, जहां ट्रैक फील्ड एअरक्राफ्ट ID थी। Tयह एअरक्राफ्ट कई यात्राएं कर सकता है और एक ट्रैक के रूप में प्रदर्शित किया जाएगा। अगर आप को पता हो कि फ्लाइट्स के बीच एक 1 घंटे का अंतराल है, तो आप इस 1 घंटा को अपने ट्रैक विभाजन के रूप में इस्तेमाल कर सकते हैं और प्रत्येक फ्लाइट्स अपने खुद के ट्रैक में विभक्त हो जाएगी।

ट्रैक विभाजित करें (वैकल्पिक)

आप तीन अलग-अलग विधियों का उपयोग करके ट्रैक को विभाजित कर सकते हैं। आप कोई नहीं, सभी या कुछ विभाजन विधियों के संयोजन का उपयोग कर सकते हैं।

विभाजन निम्न तरीकों से पूरा किया जा सकता है:

• इनपुट के बीच दूरी के आधार पर—अगर इनपुट पॉइंट या क्षेत्रों इन दोनों के बीच समय विभाजन की तुलना में अधिक निर्दिष्ट अवधि है तो, वे अलग ट्रैकों में विभक्त किए जाएंगे। उदाहरण के लिए, अगर आपने 10 किलोमीटर की दूरी निर्दिष्ट की है, तो 10 किलोमीटर से अधिक आनुक्रमिक पॉइंट अलग ट्रैक होंगे।
• इनपुट के बीच समय के आधार पर— अगर इनपुट पॉइंट या क्षेत्रों के बीच की अवधि, समय-विभाजन से अधिक हो, तो उन्हें अलग-अलग ट्रैक में विभाजित किया जाएगा। उदाहरण के लिए अगर आपके पास एअरक्राफ्ट फ्लाइट का प्रतिनिधित्व करते पॉइंट फ़ीचर हैं, जहां ट्रैक फील्ड एअरक्राफ्ट ID था। यह एअरक्राफ्ट कई यात्राएं कर सकता है और एक ट्रैक के रूप में प्रदर्शित किया जाएगा। अगर आप को पता हो कि फ्लाइट्स के बीच एक 1 घंटे का अंतराल है, तो आप इस 1 घंटा को अपने ट्रैक विभाजन के रूप में इस्तेमाल कर सकते हैं और प्रत्येक फ्लाइट्स अपने खुद के ट्रैक में विभक्त हो जाएगी।
• निर्धारित समय अंतरालों पर—नियमित अंतरालों का उपयोग करके विभाजन, जिसे समय अंतराल और संदर्भित समय द्वारा निर्दिष्ट किया जाता है। अगर आप संदर्भित समय निर्दिष्ट नहीं करते हैं, तो 1 जनवरी, 1970 का उपयोग किया जाएगा। उदाहरण के लिए, अगर आप 1 वर्ष का समय 2 फ़रवरी, 1990 के संदर्भ समय के साथ 10:00 पर निर्दिष्ट करते हैं, तो आप ट्रैक को 2 फ़रवरी, 1990 को 10:00 से, 2 फ़रवरी, 1991 को 10:00 के बीच निर्दिष्ट करेंगे और एक वर्ष के अंतराल के साथ आगे बढ़ेंगे।

यदि आप एक से अधिक विभाजन विकल्प निर्दिष्ट करते हैं, तो एक या अधिक शर्तों के पूरा होने पर ट्रैक को विभाजित किया जाएगा।

वह दूरी चुनें जिसके द्वारा ट्रैक्स विभाजित करने हैं (वैकल्पिक)

ट्रैकों को विभाजित करने के लिए प्रयुक्त दूरी। अगर इनपुट पॉइंट या क्षेत्रों के बीच की दूरी दूरी-विभाजन से अधिक हो, तो उन्हें अलग-अलग ट्रैक में विभाजित किया जाएगा।

यदि आप समय विभाजन और दूरी विभाजन निर्दिष्ट करते हैं, तो एक या दोनों शर्तों के पूरा होने पर ट्रैक को विभाजित किया जाएगा।

आँकड़े जोड़ें (वैकल्पिक)

आप उन फ़ीचर्स पर आँकड़ों का परिकलन कर सकते हैं, जो सारांशित हैं। आप निम्न अंकीय फ़ील्ड का परिकलन कर सकते हैं:

• गणना—गैर-रिक्त मानों की संख्या का परिकलन करती है। इसका उपयोग अंकीय फ़ील्ड या स्ट्रिंग पर किया जा सकता है। [null, 0, 2] की गणना 2 है।
• योग—किसी फील्ड में सांख्यिक मानों का योग। [null, null, 3] का योग 3 है।
• औसत—सांख्यिक मानों का औसत। [0, 2, null] का औसत 1 है।
• न्यूनतम—किसी सांख्यिक फील्ड का न्यूनतम मान। [0, 2, null] का न्यूनतम 0 है।
• अधिकतम—किसी सांख्यिक फील्ड का अधिकतम मान। [0, 2, null] का अधिकतम मान 2 है।
• रेंज—किसी सांख्यिक फील्ड की रेंज। अधिकतम मान में से घटाकर न्यूनतम मानों के रूप में इसकी गणना की जाती है। [0, null, 1] की रेंज 1 है। [null, 4] की रेंज 0 है।
• असंगति—किसी ट्रैक में किसी सांख्यिक फील्ड की असंगति। [1] की असंगति शून्य है। [नल, 1,0,1,1] का अंतर 0.25 होता है।
• मानक परिवर्तन—किसी सांख्यिक फील्ड का मानक परिवर्तन। [1] का मानक परिवर्तन शून्य है। [नल, 1,0,1,1] का मानक विचलन 0.5 होता है।

आप निम्न स्ट्रिंग फ़ील्ड का परिकलन कर सकते हैं:

• गणना—शून्यरहित श्रृंखलओं की संख्या।
• कोई—यह आंकड़ा निर्दिष्ट फील्ड में एक स्ट्रिंग मान का एक यादृच्छिक नमूना है।

परिणाम सहेजने के लिए ArcGIS डेटा स्टोर चुनें

GeoAnalytics परिणामों को डेटा स्टोर में संग्रहित किया जाता है और इसे फ़ीचर लेयर के रूप में Portal for ArcGIS पर प्रदर्शित किया जाता है। अधिकतर मामलों में, परिणाम स्थान-कालिक आंकड़ा संग्रह में संग्रहित किए जाने चाहिए और यह मौलिक है। कुछ मामलों में, रिलेशनल डेटा स्टोर पर परिणामों को सहेजना एक अच्छा विकल्प होता है। नीचे वे परिणाम दिए गए हैं जिनके लिए हो सकता है कि आप परिणामों को रिलेशनल डेटा स्टोर पर सहेजना चाहें:

• आप उपयोग पोर्टल-से-पोर्टल समन्वयन में कर सकते हैं।
• आप अपने परिणामों के साथ सिंक करने की क्षमताएं सक्षम कर सकते हैं।

अगर आपको अपने GeoAnalytics परिणामों में बढ़ोत्तरी की उम्मीद हो तो आपको रिलेशनल डेटा स्टोर का उपयोग नहीं करना चाहिए और आपको बड़ी मात्रा में डेटा को हैंडल करने की स्पाशियोटेम्पोरल बिग डेटा स्टोर की क्षमताओं का लाभ उठाना चाहिए।

परिणामी लेयर का नाम

उ स लेयर का नाम जिसे बनाया जाएगा। अगर आप ArcGIS Data Storeपर लिख रहे हैं, तो आपके परिणामों को मेरी सामग्री में सहेजा जाएगा और उन्हें मैप पर जोड़ा जाएगा। अगर आप बिग डेटा फ़ाइल शेयर पर लिख रहे हैं, तो, आपके परिणामों को बिग डेटा फ़ाइल शेयर में संग्रहित किया जाएगा और इसके मैनिफेस्ट में जोड़ा जाएगा। उसे मैप में नहीं जोड़ा जाएगा। इसका मूल नाम उपकरण के नाम और इनपुट लेयर के नाम पर आधारित है। अगर लेयर पहले से मौजूद है, तो टूल असफल हो जायेगा।

ArcGIS Data Store(रिलेशनल या स्पेशियोटेम्पोरल बिग डेटा स्टोर) पर इसमें परिणाम सहेजें ड्रॉप डाउन बॉक्स का उपयोग करके लिखते समय, आप मेरी सामग्री में फ़ोल्डर का नाम निर्दिष्ट कर सकते हैं, जहां परिणाम सहेजा जाएगा।