इनपुट डेटा चुनें

मल्टीबैंड रैस्टर लेयर चुनें। सुनिश्चित करें कि इनपुट रैस्टर में समुचित बैंड उपलब्ध हैं।

वनस्पति की निगरानी के लिए विधि चुनें

वनस्पति सूचकांक लेयर बनाने के लिए प्रयुक्त विधि का चयन करें। विभिन्न वनस्पति सूचकांक कुछ फीचर्स को हाईलाइट करने में या विभिन्न शोरगुल को कम करने में मदद कर सकते हैं।

• Global Environmental Monitoring Index — GEMI सेटेलाइट इमेजरी से वैश्विक पर्यावरण संबंधी निगरानी के लिए एक गैर लाइनर वनस्पति सूचकांक है। यह NDVI के जैसा ही है, लेकिन यह वायुमंडलीय प्रभावों के प्रति कम संवेदनशील है। यह केवल खाली मिट्टी से प्रभावित होता है; अतः, कम घने या औसत रूप से घने वनस्पति वाले क्षेत्रों में इसके प्रयोग करने की सिफारिश नहीं की जाती है।
• Green Vegetation Index - Landsat TM — GVI को मूलतः Landsat MSS इमेजरी से डिजाइन किया गया था लेकिन Landsat TM इमेजरी के साथ प्रयोग करने के लिए इसे संशोधित किया गया है। इसे Landsat TM Tasseled Cap green vegetation index टासेल्ड कैप हरित वनस्पति सूचकांक के रूप में भी जाना जाता है।. इस निगरानी करने वाले सूचकांक का प्रयोग इमेजरी के साथ भी किया जा सकता है जिसके बैंड समान स्पेक्ट्रल विशेषताओं को साझा करते हैं।
• Modified Soil Adjusted Vegetation Index — MSAVI2 एक वनस्पति सूचकांक है जो SAVI विधि के वृक्षहीन भूमि के प्रभावों को न्यूनतम करने की कोशिश करता है।
• Normalized Difference Vegetation Index — NDVI एक मानकीकृत सूचकांक है जिससे आप हरी-भरी या सापेक्ष बायोमास प्रदर्शित करने वाली छवि जनरेट कर सकते हैं। यह सूचकांक मल्टीस्पेक्ट्रल रास्टर डेटासेट; लाल बैंड में क्लोरोफिल पिगमेंट अवशोषण तथा इन्फ्रारेड के समीप (NIR) बैंड में पौधों की सामग्री के उच्च परावर्तन से दो बैंड की विशेषताओं की विविधता का लाभ लेता है।
• Perpendicular Vegetation Index — PVI वनस्पति सूचकांक के अंतरल के लिए एक जैसा है; तथापि यह वायुमंडलीय परिवर्तनों के प्रति संवेदनशील है। विभिन्न छवियों की तुलना के लिए इस विधि का प्रयोग करते समय, इसका प्रयोग केवल छवियों पर करना चाहिए जो वायुमंडलीय रूप से सही हैं। इस जानकारी को आपके डेटा विक्रेता द्वारा प्रदान किया जा सकता है।
• Soil-Adjusted Vegetation Index — SAVI एक वनस्पति सूचकांक है जो मिट्टी चमक सुधार कारक का प्रयोग करके मिट्टी की चमक के प्रभाव को न्यूनतम करने का प्रयास करता है। इसका अक्सर शुष्क क्षेत्रों में प्रयोग किया जाता है जहां वनस्पति कम होती है।
• Sultan's Formula — सुल्तान के फॉर्मूला की प्रक्रिया छह बैंड 8-बिट छवि लेती है तथा तीन बैंड 8-बिट छवि बनाने के लिए विशिष्ट एल्गोरिथम को लागू करती है। परिणामस्वरूप छवि तट लााइनों पर ओफिओलाइटेस कही जाने वाली रॉक के निर्माण को हाइलाइट करती है। इस फॉर्मूले को Landsat 5 या 7 सीन के TM और ETM बैंड के आधार पर डिजाइन किया गया था।
• Transformed Soil-Adjusted Vegetation Index — रूपांतरित-SAVI एक वनस्पति सूचकांक है जो मिट्टी में स्वेच्छित ढलान और आवरोधन होने को मानकर मिट्टी की चमक के प्रभावों को न्यूनतम करने का प्रयास करता है।

NIR बैंड और लाल बैंड के इंडेक्स स्पष्ट करें

करीब के इनफ्रारेड NIR तथा लाल बैंड के लिए बैंड सूचकांकों को निर्दिष्ट करें।

प्रत्येक उपग्रह सेंसर तथा एरियल कैमरा जानकारी एकत्र करता है जिसे बैंड सूचकांकों में विभक्त किया जाता है। प्रत्येक बैंड सूचकांक में विद्युतचुंबकीय स्पेक्ट्रम के विशिष्ट भाग के लिए जानकारी मौजूद होती है। वनस्पति निगरानी विधि आपके लिए ऐसे बैंड सूचकांक को निर्दिष्ट करना आवश्यक बनाती है जो NIR तथा लाल वेवलेंग्थ एकत्र करता है।

मिट्टी रेखा की ढलान

मिट्टी की किस्म का ढलान। ढलान का बिखरे भूखंड पर NIR तथा लाल बैंडों के बीच लगभग लाइनियर संबंध होता है।

यह पैरामीटर केवल रूपांतरित मृदा-समायोजित वनस्पति सूचकांक विधि के लिए मान्य है।

अवरोधन

यह NIR का मान है जब लाल ‌(रेड) बैंड का परावर्तन मान मिट्टी की किसी विशेष किस्म के लिए 0 होता है।

(a = NIR - sRed) , जब लाल 0. होता है

यह पैरामीटर केवल रूपांतरित मृदा-समायोजित वनस्पति सूचकांक विधि के लिए मान्य है।

हरी वनस्पति कवर की मात्रा

यह हरित वनस्पति की मात्रा निर्दिष्ट करता है जिसकी आवश्यकता SAVI विधि के लिए होती है।

वैध मान इस प्रकार हैं:

• 1 = हरी वनस्पति वाला क्षेत्र
• 0.5 = मध्यम हरी वनस्पति वाला क्षेत्र
• 0 = अत्यधिक हरी वनस्पति वाला क्षेत्र

समायोजन कारक

यह मृदा के प्रभाव को कम करने के लिए समायोजन प्रभाव निर्दिष्ट करता है, जिसकी आवश्यकता, रूपांतरित मृदा-समायोजित वनस्पति इंडेक्स विधि द्वारा होती है। प्राथमिक मान 0.08 है।

निम्न मान का मतलब है कि आप मिट्टी के प्रभाव को नज़रअंदाज़ कर रहे हैं। उच्च मूल्य का मतलब है कि मिट्टी से आपका परिणाम प्रभावित होगा।

परिणामी लेयर का नाम

फीचर लेयर का नाम, जो मेरी सामग्री में बनाया जाएगा और मानचित्र में जोड़ा जाएगा। इसका मूल नाम उपकरण के नाम और इनपुट लेयर के नाम पर आधारित है। अगर लेयर पहले से ही मौजूद है, तो आपको दूसरा नाम प्रदान करने के लिए संकेत किया जाएगा।

आप मेरी सामग्री में फ़ोल्डर का नाम निर्दिष्ट कर सकते हैं जहां परिणामों को इसमें परिणाम सहेजें ड्रॉप-डाउन बॉक्स का उपयोग करके सहेजा जाएगा।