फ़ीचर्स को जोड़ें

फीचर्स जोड़ें दो लेयर्स के साथ कार्य करता है। फीचर्स जोड़ें स्थानिक, अस्थाई, तथा गुण संबंधों अथवा कुछ तीन के संयोजन के आधार पर एक फीचर से अन्य के लिए जोड़ता है। यह टूल सभी इनपुट फीचर्स निर्धारित करता है जो निर्दिष्ट जॉइन की शर्तें पूरी करते हैं और दूसरी इनपुट लेयर को पहली से जोड़ते हैं। आप वैकल्पिक रूप से सभी फीचर्स को मेल खाने वाली फीचर्स से जोड़ सकते हैं अथवा मेल खाने वाली फीचर्स को संक्षेप में कर सकते हैं।

जॉइन फीचर्स बिंदुओं, रेखाओं, क्षेत्रों, और तालिका पर लागू किए जा सकते हैं। अस्थाई रूप से जोड़ने के लिए आवश्यक है कि आपका इनपुट डेटा समय-सक्षम हो, तथा स्थानिक रूप से जोड़ने के लिए आवश्यक है कि आपके डेटा में ज्यामिति हो।

लक्ष्य लेयर चुनें

वह लेयर जिसमें शामिल लेयर से इसकी तालिका में जोड़ी गई विशेषताएं होंगी।

निकट स्थानिक संबंध का उपयोग कर विश्लेषण के लिए अनुमानित निर्देशांक प्रणाली आवश्यक है। आप विश्लेषण परिवेश में संसाधनीय निर्देशांक प्रणाली सेट कर सकते हैं। अगर आपका प्रोसेसिंग निर्देशांक सिस्टम, प्रोजेक्ट किए गए निर्देशांक सिस्टम पर सेट नहीं है, तो आपको विश्लेषण चलाते समय इसे सेट करने के लिए संकेत किया जाएगा।

अपने नक्शे से एक लेयर चुनने के अलावा, आप बड़ी डेटा फ़ाइल साझा डेटासेट या फीचर लेयर के लिए अपनी सामग्री ब्राउज़ करने के लिए ड्रॉप-डाउन सूची के निचले भाग में विश्लेषण लेयर चुनें चुन सकते हैं।

लक्ष्य लेयर से जोड़ने के लिए लेयर चुनें

विशेषताओं वाली जॉइन लेयर जो लक्ष्य लेयर में शामिल होगी।

जॉइन ऑपरेशन चुनें

यह निर्धारित करती है कि आउटपुट में लक्ष्य एवं जॉइन लेयर्स कैसे संचालित होंगी यदि जॉइन की जानेवाली लेयर के साथ बहु जॉइनिंग फीचर्स का समान संबंध हो। निम्नलिखित दो जॉइन प्रचालन हैं जिनमें से आप चुन सकते हैं:

एक से अनेक जोड़ना—यह विकल्प जुड़ने वाली प्रत्येक फीचर के लिए सभी समान फीचर्स संक्षेपित करता है।
एक से एक जोड़ना—यह विकल्प जॉइन लेयर के लिए सारे समान फीचर्स को जोड़ता है।

उदाहरण के लिए, मान लीजिए आप किसान बाजार से 2 किलोमीटर की दूरी के भीतर सुपरमार्केट खोजना चाहते हैं। इस मामले में, लक्षित लेयर में किसानों के मार्केट को दर्शाने वाला फीचर होगा, और लेयर जोड़ें ऐसे स्थानीय किराना स्टोर को दर्शाता है जिसमें कुल वार्षिक बिक्री जैसे एट्रिब्यूट हैं। फ़ीचर्स जोड़ें टूल का उपयोग करके आप पाते हैं कि पांच किराना स्टोर, मापदंड की पूर्ति करते हैं। अगर आप एक से कई को जोड़ें, का जोड़ें परिचालन निर्दिष्ट करते हैं, तो आपके परिणाम में पांच फ़ीचर्स प्राप्त होंगे, जिनमें से प्रत्येक पंक्ति किसानों के मार्केट और सुपरमार्केट को प्रदर्शित करेगी। अगर आप एक से एक को जोड़ें संबंध निर्दिष्ट करते हैं, तो आपको किसानों का मार्केट प्रदर्शित करने वाला एक फ़ीचर प्राप्त होगा और सुपरमार्केट से सारांशित की गई जानकारी जैसे संख्या (2), और दूसरे आंकड़े जैसे वार्षिक विक्रय का योग प्राप्त होगा।

एक या एक से अधिक जॉइन का चयन करें

प्रयुक्त जोड़ें विकल्प निर्दिष्ट करता है। आप नीचे दिए गए एक, दो या तीन जोड़ें प्रकार के विकल्प लागू कर सकते हैं:

स्पेशियल—फीचर्स को जोड़ने के लिए निर्दिष्ट स्पेशियल संबंध का इस्तेमाल करता है। यह जरूरी है कि दोनों लेयर्स की ज्यामिति हो।
अस्थाई—फीचर्स को जोड़ने के लिए अस्थाई संबंध का इस्तेमाल करता है। इसके लिए यह आवश्यक है कि दोनों लेयर्स के लिए समय को सक्षम किया जाए।
विशेषता—समान फील्ड के आधार पर फीचर को जोड़ता है।

एक स्पेशियल संबंध चुनें

स्पेशियल संबंध निर्धारित करते हैं कि क्या फीचरस एक दूसरे से जुड़े हुए हैं। निम्नलिखित उपलब्ध संबंध, इनपुट फीचर्स के रूप में प्रयुक्त हो रही ज्यामिति के प्रकार (बिंदु, पॉलीलाइन, बहुभुज) पर निर्भर करेंगे:

प्रतिच्छेद करना—फीचर का मिलान तब किया जाएगा, जब वे एक-दूसरे को प्रतिच्छेदित करते हों।
समानता—फीचर्स का मिलान किया जाएगा यदि उनकी समान ज्यामिति है।
समीप—फीचर्स का मिलान किया जाएगा यदि वे एक दूसरे से निर्दिष्ट दूरी के अंदर हैं। अगर स्पाशियल नज़दीकी संबंध का उपयोग किया जाता है, तो लक्षित लेयर को किसी प्रोजेक्ट किए गए निर्देशांक प्रणाली में होनी चाहिए या फिर प्रोसेसिंग स्पाशियल संदर्भ को विश्लेषण पर्यावरणों का उपयोग करके किसी प्रोजेक्ट किए गए निर्देशांक प्रणाली पर सेट होना चाहिए।
निहित होना—फीचर्स का मिलान तब किया जाएगा, जब जोड़े जा रहे फ़ीचर्स में लक्ष्य लेयर निहित हों।
अंतर्गत—फीचर्स का मिलान तब किया जाएगा, जब लक्ष्य लेयर, जोड़े जा रहे फ़ीचर्स के अंतर्गत है।
स्पर्श—फीचर्स का मिलान तब किया जाएगा, जब उनकी कोई ऐसी सीमा हो, जो लक्ष्य फ़ीचर को स्पर्श करती है।
लांघना—फीचर्स का मिलान किया जाएगा यदि उनकी लांघने वाली रूपरेखा है।
ओवरलैप—फीचर्स को जोड़ा जाएगा यदि वे ओवरलैप करती हैं।

यह किसी स्पाशियल नज़दीकी संबंध के लिए लागू दायरे को निर्दिष्ट करता है।

उदाहरण के लिए, अगर आपके पास एक न्यूक्लियर प्लांट को प्रदर्शित करने वाला डेटा सेट और घरों को प्रदर्शित करने वाला डेटासेट है, तो आप न्यूक्लियर प्लांट से 1 किलोमीटर की दूरी के अंदर मौजूद मकानों का पता लगाने के लिए 1 किलोमीटर nearSpatial दूरी सेट कर सकते हैं।

एक अस्थायी संबंध चुनें

अस्थाई संबंध यह निर्धारित करेंगे कि क्या फीचर्स एक दूसरे से जुड़े हुए हैं। यह विकल्प केवल उस समय उपलब्ध होता है जब दोनों लेयर्स पर समय सक्षम हो जाता है तथा उपलब्ध संबंध, इनपुट फीचर्स के लिए प्रयुक्त हो रहे समय के प्रकार (तत्काल या अंतराल) पर निर्भर करेंगे। उपलब्ध अस्थायी संबंध इस प्रकार होंगे:

मिलना—फीचर्स का मिलान तब किया जाएगा, जब पहला फीचर दूसरे से मिलता हो।
द्वारा मिलना—फीचर्स का मिलान तब किया जाएगा, जब पहला फीचर दूसरे फीचर द्वारा मिलता है।
ओवरलैप—फीचर्स का मिलान तब किया जाएगा, जब पहला फीचर दूसरे को ओवरलैप करता हो।
द्वारा ओवरलैप—फीचर्स का मिलान तब किया जाएगा, जब पहला फीचर दूसरे के द्वारा ओवरलैप हो जाता हो।
दौरान—फीचर्स का मिलान तब किया जाएगा, जब पहला फीचर, दूसरे के दौरान होता हो।
निहित—फीचर्स का मिलान किया जाएगा, जब पहले फीचर में दूसरा शामिल हो।
समान—फीचर्स का मिलान किया जाएगा, जब पहला फीचर दूसरे के समान हो।
संपन्न होना—फीचर्स का मिलान तब किया जाएगा, जब पहला फीचर दूसरे को संपन्न करता हो।
द्वारा संपन्न—फीचर्स का मिलान तब किया जाएगा, जब पहला फीचर दूसरे के द्वारा संपन्न होता हो।
शुरू होना—फीचर्स का मिलान तब किया जाएगा, जब पहला फीचर दूसरे को शुरू करता हो।
द्वारा शुरू—फीचर का मिलान तब किया जाएगा, जब पहला फीचर दूसरे के द्वारा शुरू होता हो।
इंटरसेक्ट—फीचर्स का मिलान तब किया जाता है, जब समय सभी को इंटरसेक्ट करता हो।
समीप—फीचर्स जोड़े जाएंगे यदि वे निर्दिष्ट समय में एक-दूसरे के समीप होते हैं।
नज़दीकी के पहले—फ़ीचर तब जोड़े जाएँगे, अगर पहला फ़ीचर, दूसरे फ़ीचर के पहले हो और निर्दिष्ट समय के अंतर्गत हो।
नज़दीकी के बाद—फ़ीचर तब जोड़े जाएँगे, अगर पहला फ़ीचर, दूसरे फ़ीचर के बाद हो और निर्दिष्ट समय के अंतर्गत हो।

यह दूरी अस्थायी नज़दीकी संबंध के लिए लागू अस्थायी दायरे को निर्दिष्ट करती है। एक अस्थायी नज़दीकी संबंध में नज़दीकी, नज़दीकी से पहले, और नज़दीकी से बाद का संबंध शामिल होता है।

उदाहरण के लिए, अगर आपके पास बोटिंग की घटना की घटनाएँ हों और तूफ़ान केल इए GPS ट्रैक की लेयर हो, तो आप स्पेस (1 किलोमीटर) और समय (5 घंटों) दोनों में तूफ़ान को ट्रैक करने की निर्दिष्ट दूरी के अंतर्गत बोटिंग की घटनाओं की खोज कर सकते हैं। इसका परिणाम नौका विहार की घटनाओं के तूफान से जुड़े होने में होगा जोकि स्थान और समय में काफी घनिष्ठ रूप से साथ-साथ घटित हुईं।

मेल करने के लिए क्षेत्र चुनें

यह एक लेयर के एक फील्ड के मानों का मिलान दूसरी लेयर के एक फील्ड के मानों से करेगा।

उदाहरण के लिए अगर आपके पास निवास के पतों की देशव्यापी भौगोलिक लेयर हो (जिसमें ZIP फ़ील्ड) शामिल हो और ज़िप कोड के अनुसार स्वास्थ्य डेमोग्राफ़िक्स का तालिकबद्ध डेटासेट हो, तो आप ( HEALTHZIP नामक फ़ील्ड), ZIP फ़ील्ड का मिलान HEALTHZIP फ़ील्ड से करके निवास संबंधी डेटासेट को स्वास्थ्य डेटाबेस से जोड़ सकते हैं। इसके परिणामस्वरूप आपको संगत स्वास्थ्य डेटा के साथ निवास स्थानों की एक लेयर प्राप्त होगी।

आँकड़े जोड़ें (वैकल्पिक)

अगर जोड़ें परिचालन एक को एक से जोड़ें हो तो यह जोड़ें फ़ीचर्स के आँकड़ों का परिकलन करें। सभी आँकड़ों का परिकलन डिफ़ॉल्ट रूप से किया जाएगा।

आप फीचर्स पर आंकड़ों की गणना कर सकते हैं जोकि सारगर्भित होते हैं। अंकीय फ़ील्ड में आप निम्नलिखित का परिकलन कर सकते हैं:

गणना—गैर-रिक्त मानों की संख्या का परिकलन करती है। इसका उपयोग अंकीय फ़ील्ड या स्ट्रिंग पर किया जा सकता है। [null, 0, 2] की गणना 2 है।
योग—किसी फील्ड में सांख्यिक मानों का योग। [null, null, 3] का योग 3 है।
औसत—सांख्यिक मानों का औसत। [0, 2, null] का औसत 1 है।
न्यूनतम—किसी सांख्यिक फील्ड का न्यूनतम मान। [0, 2, null] का न्यूनतम 0 है।
अधिकतम—किसी सांख्यिक फील्ड का अधिकतम मान। [0, 2, null] का अधिकतम मान 2 है।
रेंज—किसी सांख्यिक फील्ड की रेंज। अधिकतम मान में से घटाकर न्यूनतम मानों के रूप में इसकी गणना की जाती है। [0, null, 1] की रेंज 1 है। [null, 4] की रेंज 0 है।
असंगति—किसी ट्रैक में किसी सांख्यिक फील्ड की असंगति। [1] की असंगति शून्य है। [नल, 1,0,1,1] का अंतर 0.25 होता है।
मानक परिवर्तन—किसी सांख्यिक फील्ड का मानक परिवर्तन। [1] का मानक परिवर्तन शून्य है। [नल, 1,0,1,1] का मानक विचलन 0.5 होता है।

स्ट्रिंग फील्ड्स में आप निम्नलिखित का परिकलन कर सकते हैं:

गणना—शून्यरहित श्रृंखलओं की संख्या।
कोई—यह आंकड़ा निर्दिष्ट फील्ड में एक स्ट्रिंग मान का एक यादृच्छिक नमूना है।

सभी आँकड़ों की गैर शून्य मानों पर गणना की जाती है। परिणामस्वरूप लेयर में गणना किए गए प्रत्येक आंकड़ों के लिए एक नया फील्ड मौजूद होगा। एक विशेषता और आँकड़ों का चयन करके आँकड़ों की कोई भी संख्या जोड़ी जा सकती है।

सभी आँकड़ों की गैर शून्य मानों पर गणना की जाती है। परिणामस्वरूप लेयर में गणना किए गए प्रत्येक आंकड़ों के लिए एक नया फील्ड मौजूद होगा। विशेषता और आँकड़े का चयन करके आँकड़ों की कोई भी संख्या जोड़ी जा सकती है।

वह व्यंजक बनाएँ जिसके द्वारा सुविधाओं को ज्वाइन करना है (वैकल्पिक)

निर्दिष्ट फील्ड्स के लिए एक शर्त लागू। इन शर्तों को पूरा करने वाली फील्ड सहित फीचर्स को ही जोड़ा जाएगा।

उदाहरण के लिए, अगर आप केवल उन्हीं फ़ीचर्स के लिए एक डेटासेट पर जोड़ें लागू करना चाहते हैं जिसमें health_spending, income के 20 प्रतिशत से अधिक है, तो पहले डेटासेट (डेटासेट फ़ीचर जिससे जुड़ते हैं) से health_spending फ़ील्ड का उपयोग करके $target["health_spending"] > ($join["income"] * .20) और दूसरे डेटासेट (जोड़े जा रहे डेटासेट) से income फ़ील्ड का उपयोग करके जोड़ें शर्त लागू करें।

अभिव्यक्ति कैलकुलेटर का प्रयोग करके जोड़ने की शर्तों को लागू किया जा सकता है।

डेटास्टोर चुनें

GeoAnalytics परिणामों को डेटा स्टोर में संग्रहित किया जाता है और इसे फ़ीचर लेयर के रूप में Portal for ArcGIS पर प्रदर्शित किया जाता है। अधिकतर मामलों में, परिणाम स्थान-कालिक आंकड़ा संग्रह में संग्रहित किए जाने चाहिए और यह मौलिक है। कुछ मामलों में, रिलेशनल डेटा स्टोर पर परिणामों को सहेजना एक अच्छा विकल्प होता है। नीचे वे परिणाम दिए गए हैं जिनके लिए हो सकता है कि आप परिणामों को रिलेशनल डेटा स्टोर पर सहेजना चाहें:

आप उपयोग पोर्टल-से-पोर्टल समन्वयन में कर सकते हैं।
आप अपने परिणामों के साथ सिंक करने की क्षमताएं सक्षम कर सकते हैं।

अगर आपको अपने GeoAnalytics परिणामों में बढ़ोत्तरी की उम्मीद हो तो आपको रिलेशनल डेटा स्टोर का उपयोग नहीं करना चाहिए और आपको बड़ी मात्रा में डेटा को हैंडल करने की स्पाशियोटेम्पोरल बिग डेटा स्टोर की क्षमताओं का लाभ उठाना चाहिए।

परिणामी लेयर का नाम

उ स लेयर का नाम जिसे बनाया जाएगा। अगर आप ArcGIS Data Storeपर लिख रहे हैं, तो आपके परिणामों को मेरी सामग्री में सहेजा जाएगा और उन्हें मैप पर जोड़ा जाएगा। अगर आप बिग डेटा फ़ाइल शेयर पर लिख रहे हैं, तो, आपके परिणामों को बिग डेटा फ़ाइल शेयर में संग्रहित किया जाएगा और इसके मैनिफेस्ट में जोड़ा जाएगा। उसे मैप में नहीं जोड़ा जाएगा। इसका मूल नाम उपकरण के नाम और इनपुट लेयर के नाम पर आधारित है। अगर लेयर पहले से मौजूद है, तो टूल असफल हो जायेगा।

ArcGIS Data Store(रिलेशनल या स्पेशियोटेम्पोरल बिग डेटा स्टोर) पर इसमें परिणाम सहेजें ड्रॉप डाउन बॉक्स का उपयोग करके लिखते समय, आप मेरी सामग्री में फ़ोल्डर का नाम निर्दिष्ट कर सकते हैं, जहां परिणाम सहेजा जाएगा।