फ़ीचर्स जोड़ें दो लेयर्स के साथ काम करता है और स्पेशियल और विशेषता संबंधों के आधार पर एक फीचर की विशेषता को दूसरे से जोड़ता है। यह टूल सभी इनपुट फीचर्स निर्धारित करता है जो निर्दिष्ट जॉइन की शर्तें पूरी करते हैं और लक्ष्य लेयर में जॉइन लेयर को जोड़ते हैं।
जॉइन फीचर्स बिंदुओं, रेखाओं, क्षेत्रों, और तालिका पर लागू किए जा सकते हैं। एक स्पेशियल जॉइन की आवश्यकता होती है कि आपके डेटा में ज्यामिति हो।
यदि वर्तमान मानचित्र सीमा प्रयोग करें चयनित है, तो केवल वर्तमान मानचित्र सीमा के भीतर दिखाई देने वाले फीचरर्स का विश्लेषण किया जाएगा। यदि चयनित नहीं है, तो सभी लक्षित लेयर और जॉइन लेयर दोनों में सभी फीचर्स का विश्लेषण किया जाएगा, भले ही वे वर्तमान मानचित्र सीमा से बाहर हैं।
लक्ष्य लेयर जिसमें इसकी तालिका में शामिल होने वाली लेयर से विशेषताएं होंगी।
अपने मानचित्र से एक लेयर को चुनने के अलावा, आप चुन सकते हैं जीवंत एटलस विश्लेषण लेयर को चुनें या विश्लेषण लेयर चुनें जो ड्राप डाउन सूचि के अंत में पाई जाती है। यह एक गैलरी खोलता है जिसमें लेयरों का एक संग्रह होता है जो कई विश्लेषणों के लिए उपयोगी होता है।
विशेषताओं वाली जॉइन लेयर जो लक्ष्य लेयर में शामिल होगी।
अपने मानचित्र से एक लेयर को चुनने के अलावा, आप चुन सकते हैं जीवंत एटलस विश्लेषण लेयर को चुनें या विश्लेषण लेयर चुनें जो ड्राप डाउन सूचि के अंत में पाई जाती है। यह एक गैलरी खोलता है जिसमें लेयरों का एक संग्रह होता है जो कई विश्लेषणों के लिए उपयोगी होता है।
आप एक स्पेशियल जॉइन, विशेषता जॉइन, या दोनों का संयोजन लागू कर सकते हैं।
स्पेशियल संबंध निर्धारित करते हैं कि क्या फीचरस एक दूसरे से जुड़े हुए हैं। उपलब्ध संबंध इनपुट फीचर्स के रूप में प्रयुक्त होने वाले ज्यामिति के प्रकार (बिंदु, रेखा, क्षेत्रों) पर निर्भर करेंगे। उपलब्ध रिश्तों में निम्नलिखित शामिल हैं:
विशेषता संबंध यह निर्धारित करेंगे कि क्या फीचरर्स एक दूसरे से जुड़े हुए हैं। जब जॉइन लेयर के फील्ड मान लक्ष्य लेयर के फील्ड मान के बराबर हों तो फीचर्स का मिलान होता है।
उदाहरण के लिए, मान लीजिए आप के पास आवासीय पते ( ZIP फील्ड सहित) की देशव्यापी भौगोलिक लेयर है और एक ZIP कोड ( HEALTHZIP नामक फील्ड सहित) के अनुसार स्वास्थ्य जनसांख्यिकी का सारणीबद्ध डाटासेट है। आप ZIP का HEALTHZIP, फील्ड से मिलान करवाकर आवासीय डेटा को स्वास्थ्य डेटासेट से जोड़ सकते हैं, जिसका परिणाम एक ऐसी लेयर होगी जिसमें आवास के साथ संबंधित स्वास्थ्य डेटा भी शामिल होगा।
यदि जॉइन लेयर में बहु फीचर लक्ष्य लेयर के समान संबंध पाए जाते हैं तो यह निर्धारित करता है कि कैसे लक्ष्य और जॉइन लेयर के बीच जॉइन संभाले जाते हैं। निम्नलिखित दो जॉइन ऑपरेशन हैं जिनमें से आप चुन सकते हैं:
उदाहरण के लिए, मान लीजिए आप एक किसान बाजार की 5 किलोमीटर की दूरी के भीतर सुपरमार्केट खोजना चाहते हैं। इस मामले में, जोड़ी जाने वाली लेयर में किसान बाजार दर्शाता एक फीचर होगा, और जोड़ने वाला फीचर स्थानीय किराना स्टोर दर्शाता है जिसमें कुल वार्षिक बिक्री जैसी विशेषताएँ हैं। जॉइन फीचरर्स टूल के प्रयोग से आप पाते हैं कि उस मानदंड से माले खाते पाँच किरण स्टोर हैं। यदि आप एक से कई जोड़ें का जॉइन ऑपरेशन निर्दिष्ट करते हैं, तो आप को अपने परिणाम में पांच फीचरर्स मिलेंगे, प्रत्येक पंक्ति किसानों के बाजार और एक सुपरमार्केट को दर्शाएगी। यदि आप एक से एक जोड़ें संबंध निर्दिष्ट करते हैं और एक आंकड़ा चुनते है, तो आप को किसानों के बाजार और सुपरमार्केट से संक्षिप्त जानकारी जैसे कि संख्या (5), और अन्य वैकल्पिक आँकड़े जैसे कि वार्षिक बिक्री का योग दर्शाने वाला एक फीचर मिलेगा।
यदि एक से एक जोड़ें विकल्प चुना जाता है, तो सांख्यिक फील्डों के लिए आप जुड़े हुए फीचर्स पर सांख्यिकी सारगर्भित और परिकलन कर सकते हैं। मूल रूप से, मिलान ज्वाइन फीचर्स की संख्या परिकलित करके परिणाम लेयर में जोड़ी जाएगी। यदि आप अतिरिक्ति सांख्यिकी न जोड़ना चुनते हैं, तो ज्वाइन लेयर में पहला मिलान फीचर लक्ष्य लेयर में पहले मिलान फीचर से जुड़ जाएगा। आप निम्न में से एक या अधिक परिकलित कर सकते हैं:
यह उस लेयर का नाम है जो मेरी सामग्री में बनाई जाएगी और मानचित्र में जोड़ी जाएगी। इसका मूल नाम उपकरण के नाम और इनपुट लेयर के नाम पर आधारित है। अगर लेयर नाम पहले से ही मौजूद है, तो आपको दूसरा नाम प्रदान करने के लिए संकेत किया जाएगा।
परिणाम इसमें सहेजें ड्राप-डाउन मेनू का उपयोग करके, आप मेरी सामग्री में एक फोल्डर का नाम निर्दिष्ट कर सकते हैं, जहां परिणाम सहेजा जाएगा।
परिणाम को होस्ट की गई फीचर लेयर व्यू के रूप में बनाने से स्रोत डेटा बदलने के साथ ही डेटा अपडेट किया जा सकता है। वे होस्ट की गई फीचर लेयर व्यू जो जोड़ युक्त हैं केवल पढ़ने लायक होंगी और विश्लेषण और संग्रहण के लिए क्रेडिट खर्च नहीं करेंगी।
यदि निम्नलिखित सभी शर्तों को पूरा किया जाता है तो आप विश्लेषण परिणामों से होस्टेड फीचर लेयर व्यू बना सकते हैं: