वह लेयर चुनें जिसमें संदर्भ स्थान शामिल हों

मिलान के लिए संदर्भ स्थानों युक्त लेयर

अपने नक्शे से एक लेयर चुनने के अलावा, आप बड़ी डेटा फ़ाइल साझा डेटासेट या फीचर लेयर के लिए अपनी सामग्री ब्राउज़ करने के लिए ड्रॉप-डाउन सूची के निचले भाग में विश्लेषण लेयर चुनें चुन सकते हैं।

आप सभी स्थानों का उपयोग या एक का चयन कर सकते हैं

यदि आवश्यक हो, तो संदर्भ स्थानों की पहचान करने के लिए चयन बटन का प्रयोग करें। यह विकल्प तभी उपलब्ध है जब फीचर्स मानचित्र पर दिखाई गयी हों (बड़ी डेटा फाइल की साझेदारी के लिए उपलब्ध नहीं)। उदाहरण के लिए, यदि इनपुट लेयर में सभी स्थान शामिल हैं - संदर्भ स्थानों के साथ ही उम्मीदवार खोज स्थान - तो आप को संदर्भ स्थानों की पहचान करने के लिए चयन टूल्स में से एक का उपयोग करने की आवश्यकता होगी। यदि आप दो अलग-अलग लेयर्स बनाते हैं, एक संदर्भ स्थानों के साथ और दूसरी सभी उम्मीदवार खोज स्थानों के साथ, तो आप को कोई चयन करने की जरूरत नहीं है।

यदि एक से अधिक संदर्भ स्थान हैं, तो समानता का विश्लेषण करने के लिए प्रयुक्त प्रत्येक फील्ड के लिए मानों के औसत से एक स्थान बनाया गया है।

इसमें मिलते जुलते स्थानों को खोजें

इस लेयर में उम्मीदवार खोज स्थान को सबसे समान से कम समान के अनुसार रैंक किया जाएगा।

अपने नक्शे से एक लेयर चुनने के अलावा, आप बड़ी डेटा फ़ाइल साझा डेटासेट या फीचर लेयर के लिए अपनी सामग्री ब्राउज़ करने के लिए ड्रॉप-डाउन सूची के निचले भाग में विश्लेषण लेयर चुनें चुन सकते हैं।

समानता को इस पर आधारित करें

फील्ड जिनका आप चयन करते हैं वह मानदंड होंगे जिन्हें समानता का मूल्यांकन करने के लिए इस्तेमाल किया गया है। यदि आप एक जनसंख्या और एक आय फील्ड का चयन करते हैं, उदाहरण के लिए, निम्नतम (सर्वोत्तम) रैंकिंग वाले उम्मीदवार खोज स्थान वह स्थान होंगे जिनमें आपके संदर्भ स्थान के समान जनसंख्या और आय के मान होंगे।

के उपयोग से सर्वाधिक और सबसे कम मिलते-जुलते निर्धारित करें

मिलान कैसे सुनिश्चित हो यह सुनिश्चित करने के लिए आपके द्वारा चयन की जाने वाली विधि।

• फील्ड मान विधि मानक मूल्यों के वर्गीकृत अंतर का प्रयोग करती है। यह डिफ़ॉल्ट है।
• फील्ड प्रोफाइल्स विधि मानक मूल्यों की प्रोफाइल की तुलना करने के लिए कोज्या समानता गणित का प्रयोग करती है। विशेषता प्रोफाइलों का प्रयोग करने के लिए कम से कम दो विश्लेषण फील्ड का प्रयोग करना अपेक्षित है।

मुझे दिखाएँ

आप या तो कम से कम समान से अधिक से अधिक समान के अनुसार रैंक किए गए सभी उम्मीदवार खोज स्थान देख सकते हैं, या आप परिणमों की संख्या निर्दिष्ट कर सकते हैं जो आप देखना चाहते हैं।

• परिणाम लेयर में सबसे अधिक समान से सबसे कम समान वाले सारे स्थान—उम्मीदवार खोज लेयर में सभी फीचर्स को रैंक के क्रम अनुसार शामिल किया जाएगा अधिकतम 10,000 परिणाम वापस किए जाएंगे।
• यदि आप निर्दिष्ट करते हैं ऐसी संख्या जो सबसे अधिक, सबसे कम, या सबसे अधिक तथा सबसे कम समान स्थानोंकी है , तो आप सुनिश्चित करते हैं कि कितने सबसे अधिक, सबसे कम या सबसे अधिक समान तथा सबसे अधिक म समान अभ्यर्थियों को इस परिणाम लेयर में शामिल करना चाहिए। अधिकतम स्वीकार्य मान 10,000 है।

परिणामों में जोड़ने के लिए क्षेत्र चुनें

वैकल्पिक रूप से अपनी खोज लेयर से अपने डेटा के लिए फील्ड जोड़ें। डिफॉल्ट रूप से, सभी फील्ड जुड़ जाएंगे।

परिणामी लेयर का नाम

उ स लेयर का नाम जिसे बनाया जाएगा। अगर आप ArcGIS Data Storeपर लिख रहे हैं, तो आपके परिणामों को मेरी सामग्री में सहेजा जाएगा और उन्हें मैप पर जोड़ा जाएगा। अगर आप बिग डेटा फ़ाइल शेयर पर लिख रहे हैं, तो, आपके परिणामों को बिग डेटा फ़ाइल शेयर में संग्रहित किया जाएगा और इसके मैनिफेस्ट में जोड़ा जाएगा। उसे मैप में नहीं जोड़ा जाएगा। इसका मूल नाम उपकरण के नाम और इनपुट लेयर के नाम पर आधारित है। अगर लेयर पहले से मौजूद है, तो टूल असफल हो जायेगा।

इस परिणाम लेयर में संदर्भ स्थान और आपके द्वारा निर्दिष्ट उमीदवार खोज विशेषताएं की रैंक की गई संख्या शामिल होगी। यदि परिणामी लेयर का नाम पहले से ही मौजूद हैं, तो आप से यह नाम बदलने के लिए कहा जाएगा।

ArcGIS Data Store(रिलेशनल या स्पेशियोटेम्पोरल बिग डेटा स्टोर) पर इसमें परिणाम सहेजें ड्रॉप डाउन बॉक्स का उपयोग करके लिखते समय, आप मेरी सामग्री में फ़ोल्डर का नाम निर्दिष्ट कर सकते हैं, जहां परिणाम सहेजा जाएगा।