पॉइंट क्लस्टर खोजें टूल आसपास के शोर में पॉइंट फ़ीचर के स्पाशियल वितरण के आधार पर उनके क्लस्टर खोजता है।
उदाहरण के लिए, एक गैर-सरकारी संगठन, किसी ख़ास कीट से होने वाले रोग का अध्ययन कर रहा है। इसके पास एक अध्ययन क्षेत्र के घरों को दर्शाने वाला पॉइंट डेटासेट है, जिनमें से कुछ पर आक्रमण हुआ है और कुछ पर नहीं। पॉइंट क्लस्टर खोजें टूल का उपयोग करके,विश्लेषक उन घरों के क्लस्टर निर्धारित कर सकता है, जिन पर आक्रमण हुआ है, जिससे उपचार शुरू करने और कीटों के निर्मूलन के लिए उपचार शुरू करने में मदद मिल सके।
वह पॉइंट लेयर जिसमें क्लस्टर मिलेंगे। लेयर प्रोजेक्ट किए गए स्पाशियल के संदर्भ में होनी चाहिए या उनमें विश्लेषण परिवेश का उपयोग करने वाले प्रोजेक्ट किए गए निर्देशांक सिस्टम पर सेट किया गया प्रोसेसिंग स्पाशियल संदर्भ होना आवश्यक है।
अपने नक्शे से एक लेयर चुनने के अलावा, आप बड़ी डेटा फ़ाइल साझा डेटासेट या फीचर लेयर के लिए अपनी सामग्री ब्राउज़ करने के लिए ड्रॉप-डाउन सूची के निचले भाग में विश्लेषण लेयर चुनें चुन सकते हैं।
वह क्लस्टरिंग विधि जिसका उपयोग आस-पास के शोर से पॉइंट फ़ीचर के क्लस्टर की अलग से पहचान के लिए किया जाएगा। आप निर्धारित दूरी का उपयोग करने या क्लस्टर एल्गोरिद्म को अपने-आप समायोजित करने वाले अल्गोरिदम का उपयोग करने का विकल्प चुन सकते हैं।
निर्धारित दूरी (DBSCAN) घने क्लस्टर को स्पार्सर शोर से अलग करने के लिए निर्दिष्ट खोज श्रेणी का उपयोग करता है। निर्धारित दूरी (DBSCAN) ज़्यादा तेज़ है, लेकिन यह केवल तभी उपयुक्त होगा अगर ऐसी बहुत स्पष्ट खोज सीमा हो, जो उन सभी क्लस्टर को निर्धारित करने के लिए कारगर हो, जो मौजूद हो सकते हैं। निर्धारित दूरी (DBSCAN) उन क्लस्टर को खोजता है, जिनमें समान सघनता होती है।
स्वतः समायोजन (HDBSCAN) के लिए निर्दिष्ट की जाने वाली खोज सीमा की आवश्यकता नहीं होती है, लेकिन यह ज़्यादा समय लेने वाली विधि होती है। स्वतः समायोजन (HDBSCAN), निर्धारित दूरी (DBSCAN) के समान ही पॉइंट के क्लस्टर की खोज करती है लेकिन यह भिन्न-भिन्न सघनताओं वाले क्लस्टर के साथ आने वाले क्लस्टर के लिए विभिन्न खोज श्रेणियों का उपयोग करती है।
इस पैरामीटर का उपयोग चुनी गई क्लस्टरिंग विधि पर निर्भर करते हुए अलग-अलग तरीके से किया जाता है:
निर्धारित दूरी (DBSCAN) का उपयोग करते समय यह पैरामीटर वह दूरी होता है, जिसके अंतर्गत कोई क्लस्टर माने जाने के लिए पॉइंट की न्यूनतम संख्या मिलनी आवश्यक है। इस पैरामीटर का उपयोग तब नहीं किया जाता है, जब स्वतः समायोजन (HDBSCAN) को उपयोग करने की क्लस्टरिंग विधि के रूप में नहीं चुना जाता है।
उ स लेयर का नाम जिसे बनाया जाएगा। अगर आप ArcGIS Data Storeपर लिख रहे हैं, तो आपके परिणामों को मेरी सामग्री में सहेजा जाएगा और उन्हें मैप पर जोड़ा जाएगा। अगर आप बिग डेटा फ़ाइल शेयर पर लिख रहे हैं, तो, आपके परिणामों को बिग डेटा फ़ाइल शेयर में संग्रहित किया जाएगा और इसके मैनिफेस्ट में जोड़ा जाएगा। उसे मैप में नहीं जोड़ा जाएगा। इसका मूल नाम उपकरण के नाम और इनपुट लेयर के नाम पर आधारित है। अगर लेयर पहले से मौजूद है, तो टूल असफल हो जायेगा।
ArcGIS Data Store(रिलेशनल या स्पेशियोटेम्पोरल बिग डेटा स्टोर) पर इसमें परिणाम सहेजें ड्रॉप डाउन बॉक्स का उपयोग करके लिखते समय, आप मेरी सामग्री में फ़ोल्डर का नाम निर्दिष्ट कर सकते हैं, जहां परिणाम सहेजा जाएगा।