वह लेयर चुनें, जिससे घटनाओं का पता लगाना है

बिन्दुओं, रेखाओं, क्षेत्रों या तालिकाओं का उपयोग घटनाओं को खोजने के लिए किया जाएगा। इनपुट लेयर उस फीचर के साथ समय सक्षम होनी चाहिए, जो तत्काल समय का प्रतिनिधित्व करते हैं, साथ-साथ एक या अधिक फ़ील्ड हैं जिन्हें ट्रैक पहचानने के लिए उपयोग किया जा सकता है।

अपने नक्शे से एक लेयर चुनने के अलावा, आप बड़ी डेटा फ़ाइल साझा डेटासेट या फीचर लेयर के लिए अपनी सामग्री ब्राउज़ करने के लिए ड्रॉप-डाउन सूची के निचले भाग में विश्लेषण लेयर चुनें चुन सकते हैं।

ट्रैक की पहचान करने के लिए एक या एक से अधिक फ़ील्ड का चयन करें

फील्ड्स जो कि ट्रैक पहचानकर्ता का प्रतिनिधित्व करते हैं। आप ट्रैक के विशिष्ट मानों का प्रतिनिधित्व करने के लिए एक फ़ील्ड या एकाधिक फ़ील्डों का उपयोग कर सकते हैं।

उदाहरण के लिए, अगर आप तूफान के ट्रैकों का पुनर्निर्माण कर रहे हैं, तो आप ट्रैक फील्ड के रूप में तूफान का नाम इस्तेमाल कर सकते हैं।

घटना की शुरुआत को दर्शाने के लिए व्यंजक स्थिति बनाएं

किसी घटना को निर्धारित करने के लिए एक्सप्रेशन बिल्डर का उपयोग करके शर्त जोड़ें। यदि आपके द्वारा निर्दिष्ट शर्त सही है, तो फीचर एक घटना है। यदि आप अंत की स्थिति निर्दिष्ट नहीं करते हैं, तो प्रारंभ स्थिति के सही नहीं रहने पर घटना समाप्त हो जाती है।

उदाहरण के लिए, मान लीजिए कि जब फ़ील्ड concentration_1 और concentration_2 का योग concentration_3 से अधिक होता है, तो आप सतर्क होना चाहते हैं। ऐसा करने के लिए, ($feature["concentration_1"] + $feature["concentration_2"]) > $feature["concentration_3"]) की स्थिति लागू करें।

अगर आपकी दिलचस्पी यह जानने में थी कि इसकी सांद्रता समय के अनुसार कैसे परिवर्तित हुई और आप चाहते थे कि जब मौजूदा concentration_1, concentration_2 के पहले की दो मापों से अधिक थी, तो आपको अलर्ट प्राप्त होता तो आप $feature["concentration_1"] > $track.field["concentration_2"].history(-3,-1) जैसे व्यंजक का उपयोग कर सकते थे।

घटना की समाप्ति को दर्शाने के लिए अभिव्यक्ति बनाएं (वैकल्पिक)

वैकल्पिक रूप से किसी घटना का अंत निर्धारित करने के लिए एक्सप्रेशन बिल्डर का इस्तेमाल करके शर्त जोड़ें। यदि आपके द्वारा निर्दिष्ट की गई अंतिम स्थिति सही है, तो फीचर अब घटना नहीं रह गई है। यदि आप अंत की स्थिति निर्दिष्ट नहीं करते हैं, तो प्रारंभ स्थिति के सही नहीं रहने पर घटना समाप्त हो जाती है।

उदाहरण के लिए, मान लीजिए कि जब फ़ील्ड concentration_1 और concentration_2 का योग concentration_3 से अधिक होता है, तो आप सतर्क होना चाहते हैं, और आप चाहते हैं कि यदि concentration_4 concentration_1 से कम है तो घटना को समाप्त किया जाएI ऐसा करने के लिए ($feature["concentration_1"] + $feature["concentration_2"]) > ($join["income"] * .20) की प्रारंभ स्थिति और ($feature["concentration_4"] < $feature["concentration_1"]) की अंत स्थिति लागू करें।

अगर आप चाहते थे कि कोई घटना तब समाप्त हो, जब मौजूदा concentration_1 और पहले की चार मापों की सांद्रता का माध्य पहली माप से अधिक हो, तो आप $track.field["concentration_1"].history(-5) > $track.field["concentration_1"].history(0) जैसे व्यंजक का उपयोग कर सकते थे।

मुझे दिखाएँ

सभी आउटपुट विधियां फ़ील्ड को मूल फीचरों में जोड़ देंगी। यह निर्धारित करने के दो तरीके हैं कि कौन-से फीचर वापस आ जाते हैं:

• सभी सुविधाएं—यह डिफ़ॉल्ट है। इनपुट में सभी फीचर लौटा दिए जाएंगे।
• केवल इंसिडेंट—यह विधि केवल वही फ़ीचर लौटाएगी, जो इंसिडेंट हैं। ऐसा कोई भी फीचर जो घटनाएं नहीं मिलेगा, को वापस नहीं भेजा जाएगा।

समय अंतराल वाले डेटा का विश्लेषण करें (वैकल्पिक)

निर्दिष्ट करें कि क्या आप उन समय अंतरालों का उपयोग करके इंसिडेंस का पता लगाना चाहते हैं जो विश्लेषण के लिए आपके इनपुट फ़ीचर को विभाजित करते हैं। अगर आप समय अंतरालों का उपयोग करते हैं, तो आपके लिए उन समय अंतरालों का उपयोग करना आवश्यक है जिनका आप उपयोग करना चाहते हैं और वैकल्पिक रूप से संदर्भ समय सेट करना होगा। अगर आप संदर्भ समय सेट नहीं करते हैं, तो 1 जनवरी, 1970 का उपयोग किया जाएगा।

उदाहरण के लिए, अगर आप समय सीमा को 1 दिन पर सेट करना चाहते हैं, जो कि सुबह 9:00 बजे 1 जनवरी 1990 से शुरू हो, तो हर दिन हर ट्रैक सुबह 9:00 पर ट्रंकेट होगा और उसका उस सेगमेंट के अंतर्गत विश्लेषण किया जाएगा।

समय अंतरालों का उपयोग करना परिगणन के समय में तेज़ी लाने का तरीका है, क्योंकि इससे विश्लेषण के लिए छोटे ट्रैक तेज़ी से बनाए जाते हैं। अगर बार-बार होने वाले समय-अंतराल आपके विश्लेषण के लिए सार्थक होते हैं, तो बड़ी डेटा प्रोसेसिंग के लिए इसका सुझाव दिया जाता है।

परिणामी लेयर का नाम

उ स लेयर का नाम जिसे बनाया जाएगा। अगर आप ArcGIS Data Storeपर लिख रहे हैं, तो आपके परिणामों को मेरी सामग्री में सहेजा जाएगा और उन्हें मैप पर जोड़ा जाएगा। अगर आप बिग डेटा फ़ाइल शेयर पर लिख रहे हैं, तो, आपके परिणामों को बिग डेटा फ़ाइल शेयर में संग्रहित किया जाएगा और इसके मैनिफेस्ट में जोड़ा जाएगा। उसे मैप में नहीं जोड़ा जाएगा। इसका मूल नाम उपकरण के नाम और इनपुट लेयर के नाम पर आधारित है। अगर लेयर पहले से मौजूद है, तो टूल असफल हो जायेगा।

ArcGIS Data Store(रिलेशनल या स्पेशियोटेम्पोरल बिग डेटा स्टोर) पर इसमें परिणाम सहेजें ड्रॉप डाउन बॉक्स का उपयोग करके लिखते समय, आप मेरी सामग्री में फ़ोल्डर का नाम निर्दिष्ट कर सकते हैं, जहां परिणाम सहेजा जाएगा।