बफ़र लागू करने के लिए लेयर चुनें

बिंदु, रेखा, या क्षेत्र फीचर्स को बफर किया जाना है। इनपुट बिंदु लेयर किसी लक्षित गुणांक प्रणाली में होनी चाहिए या फिर विश्लेषण पर्यावरणों के उपयोग से किसी लक्षित गुणांक प्रणाली में सेट किया हुआ प्रसंस्करण स्पेशियल संदर्भ होना चाहिए।

अपने नक्शे से एक लेयर चुनने के अलावा, आप बड़ी डेटा फ़ाइल साझा डेटासेट या फीचर लेयर के लिए अपनी सामग्री ब्राउज़ करने के लिए ड्रॉप-डाउन सूची के निचले भाग में विश्लेषण लेयर चुनें चुन सकते हैं।

लागू करने के लिए बफ़र का प्रकार चुनें

आप अपने इनपुट फीचर्स के बफर के आकार को तीन तरीकों से निर्दिष्ट कर सकते हैं:

• सभी फीचर्स पर लागू होने वाली दूरी को निर्दिष्ट करें।
• इनपुट लेयर में एक फील्ड निर्दिष्ट करें जिसमें दूरी का मान मौजूद है। आप एक स्ट्रिंग फील्ड या अंकीय फील्ड का प्रयोग कर सकते हैं। यदि लीनियर इकाई निर्धारित नहीं है, तो स्थानिक संदर्भ की इकाइयों का प्रयोग किया जाएगा। यदि आप भौगोलिक समन्वय प्रणाली का प्रयोग कर रहे हैं, तो मापने के लिए इकाई रहित फील्ड को मीटर्स में माना जाएगा।
• अनेक फ़ील्ड्स तथा गणितीय प्रचालकों के साथ एक अभिव्यक्ति का निर्माण करें। उदाहरण के लिए, wind_speed नामक फ़ील्ड के मान में 10 गुणा बफर करने के लिए $feature["wind_speed"] x 10 जोड़ें।

बफ़र विधि चुनें

आप प्रयोग करने के लिए एक प्लानर विधि अथवा जियोडेसिक विधि चुन सकते हैं। प्लानर विधि अधिक तीव्र हो सकती है तथा प्रक्षेपित डेटा पर स्थानीय विश्लेषण के लिए उपयुक्त है। जियोडेसिक विधि बड़े क्षेत्रों तथा किसी भौगोलिक समन्वय प्रणाली के लिए उपयुक्त है।

विलय विधि का प्रकार चुनें

विलय विधि निर्दिष्ट करने के लिए विकल्प। यदि विलय विधि का चयन किया है, तो आपको बहुभाग या एकल भाग के क्षेत्रों को बनाने का विकल्प दिया जाएगा तथा आप उपलब्ध कराई गयी फील्ड के आधार पर आंकड़ों की गणना करने में समर्थ होंगे।

• सभी—सभी फीचर्स विलय हो जाएंगे। यदि बहुभागीय फीचर्स की अनुमति है, तो सभी फीचर्स एकल फीचर में विलय हो जाएंगे। यदि बहुभाग की अनुमति नहीं है, तो समीपवर्ती या ओवरलैपिंग फीचर्स विलय हो जाएंगे।
• फ़ील्ड्स—जो फीचर्स समान निर्दिष्ट फील्ड या निर्दिष्ट फील्ड को साझा करती हैं, विलय हो जाएंगे। यदि बहुभागीय फीचर्स की अनुमति है, तो समान फ़ील्ड्स के सभी फीचर्स एकल फीचर में विलय हो जाएंगे। यदि बहुभाग की अनुमति नहीं है, तो समान फील्ड मान के साथ समापवर्ती या ओवरलैपिंग फीचर्स विलय हो जाएंगे।
• कोई नहीं—कोई भी फीचर्स विलय नहीं होंगे। यह डिफ़ॉल्ट है।

बहुभागीय फीचर्स को अनुमति दें

आपके परिणाम में एकल-भाग या बहुभाग के फीचर्स निर्दिष्ट करने के लिए विकल्प।

• चयनित—आपके विश्लेषण के परिणाम बहुभागी फीचर्स युक्त होंगे।
• अचयनित—आपके विश्लेषण के परिणाम एकल-भाग की फीचर्स से युक्त होंगे। यह डिफॉल्ट है।

आँकड़े जोड़ें (वैकल्पिक)

आप उन फ़ीचर्स पर आँकड़ों का परिकलन कर सकते हैं, जो सारांशित हैं। आप निम्न अंकीय फ़ील्ड का परिकलन कर सकते हैं:

• गणना—गैर-रिक्त मानों की संख्या का परिकलन करती है। इसका उपयोग अंकीय फ़ील्ड या स्ट्रिंग पर किया जा सकता है। [null, 0, 2] की गणना 2 है।
• योग—किसी फील्ड में सांख्यिक मानों का योग। [null, null, 3] का योग 3 है।
• औसत—सांख्यिक मानों का औसत। [0, 2, null] का औसत 1 है।
• न्यूनतम—किसी सांख्यिक फील्ड का न्यूनतम मान। [0, 2, null] का न्यूनतम 0 है।
• अधिकतम—किसी सांख्यिक फील्ड का अधिकतम मान। [0, 2, null] का अधिकतम मान 2 है।
• रेंज—किसी सांख्यिक फील्ड की रेंज। अधिकतम मान में से घटाकर न्यूनतम मानों के रूप में इसकी गणना की जाती है। [0, null, 1] की रेंज 1 है। [null, 4] की रेंज 0 है।
• असंगति—किसी ट्रैक में किसी सांख्यिक फील्ड की असंगति। [1] की असंगति शून्य है। [नल, 1,0,1,1] का अंतर 0.25 होता है।
• मानक परिवर्तन—किसी सांख्यिक फील्ड का मानक परिवर्तन। [1] का मानक परिवर्तन शून्य है। [नल, 1,0,1,1] का मानक विचलन 0.5 होता है।

आप निम्न स्ट्रिंग फ़ील्ड का परिकलन कर सकते हैं:

• गणना—शून्यरहित श्रृंखलओं की संख्या।
• कोई—यह आंकड़ा निर्दिष्ट फील्ड में एक स्ट्रिंग मान का एक यादृच्छिक नमूना है।

परिणाम सहेजने के लिए ArcGIS Data Store चुनें

GeoAnalytics परिणामों को डेटा स्टोर में संग्रहित किया जाता है और इसे फ़ीचर लेयर के रूप में Portal for ArcGIS पर प्रदर्शित किया जाता है। अधिकतर मामलों में, परिणाम स्थान-कालिक आंकड़ा संग्रह में संग्रहित किए जाने चाहिए और यह मौलिक है। कुछ मामलों में, रिलेशनल डेटा स्टोर पर परिणामों को सहेजना एक अच्छा विकल्प होता है। नीचे वे परिणाम दिए गए हैं जिनके लिए हो सकता है कि आप परिणामों को रिलेशनल डेटा स्टोर पर सहेजना चाहें:

• आप उपयोग पोर्टल-से-पोर्टल समन्वयन में कर सकते हैं।
• आप अपने परिणामों के साथ सिंक करने की क्षमताएं सक्षम कर सकते हैं।

अगर आपको अपने GeoAnalytics परिणामों में बढ़ोत्तरी की उम्मीद हो तो आपको रिलेशनल डेटा स्टोर का उपयोग नहीं करना चाहिए और आपको बड़ी मात्रा में डेटा को हैंडल करने की स्पाशियोटेम्पोरल बिग डेटा स्टोर की क्षमताओं का लाभ उठाना चाहिए।

परिणामी लेयर का नाम

उ स लेयर का नाम जिसे बनाया जाएगा। अगर आप ArcGIS Data Storeपर लिख रहे हैं, तो आपके परिणामों को मेरी सामग्री में सहेजा जाएगा और उन्हें मैप पर जोड़ा जाएगा। अगर आप बिग डेटा फ़ाइल शेयर पर लिख रहे हैं, तो, आपके परिणामों को बिग डेटा फ़ाइल शेयर में संग्रहित किया जाएगा और इसके मैनिफेस्ट में जोड़ा जाएगा। उसे मैप में नहीं जोड़ा जाएगा। इसका मूल नाम उपकरण के नाम और इनपुट लेयर के नाम पर आधारित है। अगर लेयर पहले से मौजूद है, तो टूल असफल हो जायेगा।

ArcGIS Data Store(रिलेशनल या स्पेशियोटेम्पोरल बिग डेटा स्टोर) पर इसमें परिणाम सहेजें ड्रॉप डाउन बॉक्स का उपयोग करके लिखते समय, आप मेरी सामग्री में फ़ोल्डर का नाम निर्दिष्ट कर सकते हैं, जहां परिणाम सहेजा जाएगा।