घनत्व की गणना करें

घनत्व की गणना करें


घनत्व की गणना करें टूल मानचित्र पर किसी घटक (बिंदुओं के गुणों के रूप में प्रदर्शित) की ज्ञात मात्राओं के विस्तार के जरिए बिंदु फीचर्स से एक घनत्व मानचित्र तैयार करता है। परिणाम के रूप में क्षेत्रों की लेयर न्यूनतम घनी से सर्वाधिक घनी के रूप में वर्गीकृत होती है।

बिंदु इनपुट हेतु, हरेक बिंदु किसी आयोजन या घटना का स्थान दर्शाना चाहिए, और परिणाम लेयर प्रति इकाई क्षेत्र की एक गणना दर्शाती है। एक नये स्थान में उच्चतर घनत्व का मतलब है कि उस स्थान के पास और अधिक बिंदु हैं। कई मामलों में, परिणाम लेयर की व्याख्या भावी आयोजनों हेतु एक जोखिम सतह के रूप में की जा सकती है। उदाहरण के लिए, यदि इनपुट बिन्दु बिजली कड़कने के स्थान दर्शाते हैं, तो परिणाम लेयर की व्याख्या भविष्य में बिजली कड़कने हेतु एक जोखिम सतह के रूप में की जा सकती है।

इस उपकरण के अन्य उपयोगों में निम्न शामिल हैं:

वह बिंदु लेयर चुनें जहाँ से घनत्व की गणना की जानी है


बिंदु लेयर जिस पर घनत्व की गणना की जाएगी।

अपने नक्शे से एक लेयर चुनने के अलावा, आप बड़ी डेटा फ़ाइल साझा डेटासेट या फीचर लेयर के लिए अपनी सामग्री ब्राउज़ करने के लिए ड्रॉप-डाउन सूची के निचले भाग में विश्लेषण लेयर चुनें चुन सकते हैं।

घनत्व की गणना करने के लिए एक या एक से अधिक फील्ड्स का चयन करें (वैकल्पिक)


प्रत्येक स्थान पर घटनाओं की संख्या बताते हुए एक या अधिक फील्ड प्रदान करें। उदाहरण के लिए, यदि आपके पास शहर दर्शानेवाले बिंदु हैं, तो आप गणना फील्ड के रूप में शहर की जनसंख्या दर्शाने वाली फील्ड का उपयोग कर सकते हैं, और परिणामकारी जनसंख्या घनत्व लेयर उच्चतर जनसंख्या वाले शहरों के पास उच्चतर जनसंख्या घनत्वों की गणना करेगी।

अंकों की गिनती के लिए घनत्व की हमेशा गणना की जाएगी।

डिब्बे के लिए एक आकार चुनें


डिब्बों के आकार, जो बिंदुओं में एकत्रित होते हैं और घनत्व गणना के लिए उपयोग किए जाते हैं।

वर्ग या षट्भुज पात्रों का उपयोग करके विश्लेषण करने के लिए अनुमानित निर्देशांक प्रणाली आवश्यक होती है। आप विश्लेषण परिवेश में संसाधनीय निर्देशांक प्रणाली सेट कर सकते हैं। अगर आपका प्रोसेसिंग निर्देशांक सिस्टम, प्रोजेक्ट किए गए निर्देशांक सिस्टम पर सेट नहीं है, तो आपको विश्लेषण चलाते समय इसे सेट करने के लिए संकेत किया जाएगा।

संकलन के लिए बिन के आकार का चयन करें


वर्गाकार बिन के लिए, आकार वर्ग की ऊंचाई को प्रदर्शित करता है। षट्भुज के लिए, आकार षट्भुज की ऊंचाई (समानांतर तरफ से)को प्रदर्शित करता है।

लागू करने के लिए घनत्व भारण चुनें


दो विकल्प हैं:

  • समरूप—यह प्रति क्षेत्र परिमाण की गणना करता है।
  • कर्नेल

पड़ोस का आकार चुनें


घनत्व की गणना करने के लिए प्रयुक्त क्षेत्र का आकार। पड़ोस का आकार डिब्बे के आकार से बड़ा होना चाहिए।

घनत्व के लिए आउटपुट इकाइयाँ चुनें


घनत्व मूल्यों की वांछित आउटपुट इकाइयां। डिफ़ॉल्ट रूप से, यह आपकी प्रोफ़ाइल में निर्दिष्ट डिफ़ॉल्ट इकाइयों के आधार पर वर्ग किलोमीटर या वर्ग मील पर सेट है। मान केवल परिणाम को मापते हैं।

समय अंतराल का उपयोग कर घनत्व की गणना करें (वैकल्पिक)


यदि बिंदु लेयर पर समय सक्रिय होता है, तथा यह तत्काल प्रकार का है, तो आप टाइम स्टेपिंग क्रिया का उपयोग कर विश्लेषण कर सकते हैं। जब आप समय का उपयोग करते हैं आप तीन पैरामीटर सेट कर सकते हैं:

  • समय चरण अंतराल
  • समय अंतराल कितनी बार दोहराया जाए
  • में समय अंतराल संरेखित करने का समय

उदाहरण के लिए, अगर आपके पास ऐसा डेटा है, जो कि विश्लेषण के लिए साप्ताहिक चरणों का उपयोग करके वर्ष के किसी समय को दर्शाता है और आप उसका विश्लेषण करना चाहते हैं, तो टाइम स्टेप अंतराल को 1 सप्ताह पर सेट करें।

उदहरण के लिए, अगर आपके पास ऐसा डेटा है, जो समय में वर्ष का प्रतिनिधित्व करता है और आप माह के पहले सप्ताह का उपयोग करके उसका विश्लेषण करना चाहते हैं, तो टाइम स्टेप अंतराल को 1 सप्ताह पर, टाइम स्टेप को कितनी आवृत्ति पर दोहराएँ को 1 माह पर, तथा टाइम स्टेप को इस पर संरेखित करें को 1 जनवरी, को 12:00 पूर्वाह्न पर सेट करें

समय अंतराल


टाइम स्टेप जनरेट करने के लिए प्रयुक्त समय अंतराल। टाइम स्टेप के अंतराल का उपयोग अकेले या टाइम स्टेप को कितनी आवृत्ति पर दोहराएँ या टाइम स्टेप को पैरामीटर से संरेखित करने के समय के साथ किया जा सकता है।

उदाहरण के लिए अगर आप ऐसे टाइम स्टेप बनाना चाहते हैं, जो हर सोमवार सुबह 9:00 बजे से लेकर सुबह 10:00 बजे तक होते हैं, तो आप टाइम स्टेप अंतराल को 1 घंटा पर, टाइम स्टेप को कितनी आवृत्ति पर दोहराएँ को 1 सप्ताह पर, और टाइम स्टेप को इससे संरेखित करने के समय को सुबह 9:00:00 बजे सोमवार पर सेट कर सकते हैं

समय अंतराल कितनी बार दोहराया जाए


टाइम स्टेप का परिकलन करने के लिए प्रयुक्त चरण। टाइम स्टेप को कितनी आवृत्ति पर दोहराएं का उपयोग अकेले, टाइम स्टेप के अंतराल के साथ, संदर्भ समय के साथ, या दोनों टाइम स्टेप अंतराल और टाइम स्टेप को इससे संरेखित करने के लिए समय के साथ किया जा सकता है

उदाहरण के लिए अगर आप ऐसे टाइम स्टेप बनाना चाहते हैं, जो हर सोमवार सुबह 9:00 बजे से लेकर सुबह 10:00 बजे तक होते हैं, तो आप टाइम स्टेप अंतराल को 1 घंटा पर, टाइम स्टेप को कितनी आवृत्ति पर दोहराएँ को 1 सप्ताह पर, और टाइम स्टेप को इससे संरेखित करने के समय को सुबह 9:00:00 बजे सोमवार पर सेट कर सकते हैं

इससे समय अंतराल को संरेखित करने का समय है


समय अंश को संरेखित करने के लिए प्रयुक्त दिनांर और समय। टाइम स्टेपिंग इस समय से शुरू हो जाएगी और पीछे की ओर जारी रहेगी। यदि कोर्इ संदर्भ न चुना गया हो, तो समय अंतराल जनवरी 1, 1970 पर संरेखित होगा।

उदाहरण के लिए अगर आप ऐसे टाइम स्टेप बनाना चाहते हैं, जो हर सोमवार सुबह 9:00 बजे से लेकर सुबह 10:00 बजे तक होते हैं, तो आप टाइम स्टेप अंतराल को 1 घंटा पर, टाइम स्टेप को कितनी आवृत्ति पर दोहराएँ को 1 सप्ताह पर, और टाइम स्टेप को इससे संरेखित करने के समय को सुबह 9:00:00 बजे सोमवार पर सेट कर सकते हैं

SpatialReference (wkid)


यह प्रसंस्करण स्थानिक संदर्भ सेट करने के लिए पूर्व-रिलीज़ के लिए एक अस्थायी पैरामीटर है। कई बड़े डेटा टूल के लिए एक अनुमान समन्वय प्रणाली को प्रसंस्करण के लिए स्थानिक संदर्भ के रूप में प्रयोग किए जाने की आवश्यकता होती है। डिफ़ॉल्ट रूप से, टूल इनपुट समन्वय प्रणाली का उपयोग करेगा, लेकिन अगर यह एक भौगोलिक समन्वय प्रणाली है तो असफल हो जायेगा। एक प्रक्षेपित समन्वय प्रणाली सेट करने के लिए, WKID प्रविष्ट करें। उदाहरण के लिए, वेब मर्केटर के लिए 3857प्रविष्ट किया जाएगा।

डेटा संग्रह चुनें


GeoAnalytics परिणामों को डेटा स्टोर में संग्रहित किया जाता है और इसे फ़ीचर लेयर के रूप में Portal for ArcGIS पर प्रदर्शित किया जाता है। अधिकतर मामलों में, परिणाम स्थान-कालिक आंकड़ा संग्रह में संग्रहित किए जाने चाहिए और यह मौलिक है। कुछ मामलों में, रिलेशनल डेटा स्टोर पर परिणामों को सहेजना एक अच्छा विकल्प होता है। नीचे वे परिणाम दिए गए हैं जिनके लिए हो सकता है कि आप परिणामों को रिलेशनल डेटा स्टोर पर सहेजना चाहें:

  • आप उपयोग पोर्टल-से-पोर्टल समन्वयन में कर सकते हैं।
  • आप अपने परिणामों के साथ सिंक करने की क्षमताएं सक्षम कर सकते हैं।

अगर आपको अपने GeoAnalytics परिणामों में बढ़ोत्तरी की उम्मीद हो तो आपको रिलेशनल डेटा स्टोर का उपयोग नहीं करना चाहिए और आपको बड़ी मात्रा में डेटा को हैंडल करने की स्पाशियोटेम्पोरल बिग डेटा स्टोर की क्षमताओं का लाभ उठाना चाहिए।

परिणामी लेयर का नाम


उ स लेयर का नाम जिसे बनाया जाएगा। अगर आप ArcGIS Data Storeपर लिख रहे हैं, तो आपके परिणामों को मेरी सामग्री में सहेजा जाएगा और उन्हें मैप पर जोड़ा जाएगा। अगर आप बिग डेटा फ़ाइल शेयर पर लिख रहे हैं, तो, आपके परिणामों को बिग डेटा फ़ाइल शेयर में संग्रहित किया जाएगा और इसके मैनिफेस्ट में जोड़ा जाएगा। उसे मैप में नहीं जोड़ा जाएगा। इसका मूल नाम उपकरण के नाम और इनपुट लेयर के नाम पर आधारित है। अगर लेयर पहले से मौजूद है, तो टूल असफल हो जायेगा।

ArcGIS Data Store(रिलेशनल या स्पेशियोटेम्पोरल बिग डेटा स्टोर) पर इसमें परिणाम सहेजें ड्रॉप डाउन बॉक्स का उपयोग करके लिखते समय, आप मेरी सामग्री में फ़ोल्डर का नाम निर्दिष्ट कर सकते हैं, जहां परिणाम सहेजा जाएगा।