डेटा जोड़ें
यह टूल मौजूदा होस्ट की गई फ़ीचर लेयर में डेटा जोड़ता है। डेटा जोड़ें से मूल इनपुट लेयर बदल जाती है और इससे नई आउटपुट लेयर जनरेट नहीं होती है। आप फ़ील्ड नाम और फ़ील्ड प्रकार के आधार पर फ़ील्ड का मिलान कर सकते हैं या आप और अधिक उन्नत मिलान विधियां लागू कर सकते हैं।
इसके उदाहरण नीचे दिए गए हैं:
- आप एक बड़ी इंश्योरेंस कंपनी के कर्मचारी हैं, जो कि मासिक रूप से बिक्री के रिकॉर्ड जनरेट करती है। अपनी वार्षिक रिपोर्ट के लिए, मासिक डेटा को विश्लेषण के लिए संकलित किया जाना आवश्यक है। विक्रय विश्लेषण शुरू करने के लिए, जब मासिक आंकड़े उपलब्ध हो जाएं, तब आप अपनी AnnualReport_2018 लेयर को अपडेट करने के लिए डेटा जोड़ें का लाभ उठा सकते हैं। चूंकि आपको पता है कि आपका संगठन हर माह संगत स्कीमा बनाए रखता है, इसलिए आप फ़ील्ड नाम और प्रकार के आधार पर फ़ीचर को कार्यक्षम रूप से जोड़ने के लिए डिफ़ॉल्ट फ़ील्ड मैपिंग विधि का उपयोग कर सकते हैं।
- पर्यावरण संबंधी दस समूह, जिनमें से प्रत्येक समूह अपने क्षेत्र के अंतर्गत जलवायु संबंधी हज़ारों माप एकत्र करते हैं। ये संगठन क्षेत्रीय और वैश्विक पैटर्न को बेहतर तरीके से समझने के लिए अपने डेटा को एकत्र करना चाहते हैं। प्रत्येक संगठन अपने डेटासेट के लिए स्कीमा निर्धारित करता है। उनमें से प्रत्येक, तापमान और वायु की गति के डेटा के लिए विभिन्न फ़ील्ड नाम निर्दिष्ट करते हैं। डेटासेट के बीच फ़ील्ड नाम के अंतरों को नाम देकर, यह निर्धारित करने के लिए फ़ील्ड मैपिंग का लाभ उठाया जा सकता है कि तापमान और वायु की गति के मापनों को उनके संगत फ़ील्ड में कैसे जोड़ा जाए।
जोड़ने के लिए लेयर चुनें
तालिका, पॉइंट, लाइन, या पॉलीगोन फ़ीचर, जिनमें डेटा जोड़ा जाएगा।
 | Caution: |
जिस लेयर में आप जोड़ते हैं, उसे टूल के निष्पादन के दौरान बदला जाएगा। आगे बढ़ने के पहले, सुनिश्चित करें कि आप इस लेयर में बदलाव करना चाहते हैं। |
अपने मैप से एक लेयर चुनने के अलावा, आप होस्ट की गई फ़ीचर लेयर के लिए अपनी सामग्री ब्राउज़ करने के लिए ड्रॉप-डाउन सूची के निचले भाग में विश्लेषण लेयर चुनें चुन सकते हैं।
जोड़ने के लिए लेयर चुनें
तालिका, पॉइंट, लाइन, या पॉलीगोन फ़ीचर, जिन्हें इनपुट लेयर में जोड़ा जाएगा।
अपने नक्शे से एक लेयर चुनने के अलावा, आप बड़ी डेटा फ़ाइल साझा डेटासेट या फीचर लेयर के लिए अपनी सामग्री ब्राउज़ करने के लिए ड्रॉप-डाउन सूची के निचले भाग में विश्लेषण लेयर चुनें चुन सकते हैं।
सभी फीचर्स जोड़ें या कोई सबसेट निर्धारित करें (वैकल्पिक)
जोड़े जाने वाले फ़ीचर की पहचान करता है। यह पैरामीटर वैकल्पिक है।
फ़ील्ड जोड़ने का तरीका चुनें (वैकल्पिक)
यह निर्दिष्ट करता है कि लेयर जोड़ें फ़ील्ड, इनपुट लेयर पर कैसे जोड़ी जाती हैं। डिफ़ॉल्ट रूप से, सभी मेल खाने वाले इनपुट और जोड़ी जाने वाली फ़ील्ड को जोड़ा जाएगा। फ़ील्ड का मिलान तब होता है, जब उनका फ़ील्ड नाम और फ़ील्ड प्रकार समान हो। वैकल्पिक रूप से आप यह चुन सकते हैं कि फ़ील्ड का मिलान कैसे किया जाए, या फ़ील्ड के मानों को पॉप्युलेट करने के लिए आर्केड व्यंजकों का परिकलन करें।
उदाहरण के लिए, आपके पास field_number, field_string, date_field, unused_field फ़ील्ड के साथ एक इनपुट लेयर है, और field_string, field_number के साथ एक जोड़ें लेयर है, और MY_DATE_FIELD फ़ील्ड हैं।
- डिफ़ॉल्ट रूप से, टूल, इनपुट लेयर के field_number का मिलान, जोड़ें लेयर के field_number के साथ करेगा, और इनपुट लेयर की field_string का मिलान, जोड़ें लेयर की field_string के साथ करेगा।
- डिफ़ॉल्ट रूप से, इनपुट लेयर date_field और unused_field फ़ील्ड को null के मानों के साथ पॉप्युलेट किया जाएगा क्योंकि उनमें जोड़े लेयर से कोई मिलान वाला फ़ील्ड नहीं है।
- वैकल्पिक रूप से, आप मानों को उन फ़ील्ड में जोड़ सकते हैं, जिनका मिलान अपने-आप नहीं हुआ था। उदाहरण के लिए, इनपुट लेयर के date_field का मिलान जोड़ें फ़ील्ड MY_DATE_FIELD से किया जा सकता है। ऐसा करने के लिए, पहले स्तंभ में date_field के आगे दिए गए ड्रॉप-डाउन मेनू का उपयोग करें और दूसरे स्तंभ के ड्रॉप-डाउन मेनू से MY_DATE_FIELD का चयन करें।
- डिफ़ॉल्ट रूप से, value_1, value_2 और value_3 का मिलान किया जाएगा और उन्हें जोड़ा जाएगा।
- डिफ़ॉल्ट व्यवहार के अतिरिक्त, मानों का परिकलन my_Average फ़ील्ड के लिए किया जाएगा। ऐसा my_Average के आगे दिए गए स्तंभ में व्यंजक ड्रॉप-डाउन विकल्प का चयन करके और एक कस्टम आर्केड व्यंजक जैसे
average($feature["value_1"] + $feature["value_2"] + $feature["value_3"])
बना कर एक से अधिक फ़ील्ड और गणितीय संक्रियाओं का उपयोग करके करें।