बिन्दु एकत्रित करें।

बिन्दु एकत्रित करें


यह उपकरण बिन्दु फीचर्स की एक लेयर और क्षेत्र फीचर्स की एक लेयर के साथ काम करता है। इनपुट क्षेत्र की फीचर्स बहुभुज लेयर से हो सकती हैं या उपकरण के चालू होने पर परिकलित वर्ग अथवा षट्कोणीय बॉक्स हो सकती हैं। उपकरण पहले यह पहले निर्धारित करता है कि निर्दिष्ट क्षेत्र में कौनसे बिन्दु आते हैं। यह क्षेत्र-वार बिन्दु स्थानिक संबंध निर्धारित करने के बाद, क्षेत्र में सभी बिन्दुओं के बारे में आंकड़ों की गणना की जाती है और क्षेत्र को सौंपे जाते हैं। क्षेत्र में बिन्दुओं की संख्या गिनना सर्वाधिक बुनियादी आंकड़ा है, परंतु आप अन्य आंकड़े भी प्राप्त कर सकते हैं।

उदाहरण के लिए, मानिए कि आपके पास कॉफी शॉप स्थानों के बिन्दु फीचर्स और काउंटीज़ के क्षेत्र फीचर्स हैं, और आप कॉफी बिक्रियों को काउंटी से सारगर्भित करना चाहते हैं। यह मानकर कि कॉफी शाॉप की TOTAL_SALES विशेषता है, आप प्रत्येक काउंटी के अंदर TOTAL_SALES , न्यूनतम या अधिकतम TOTAL_SALES , अथवा अन्य आंकड़े जैसे संख्या, रेंज, मानक विचलन, तथा अंतर पा सकते हैं।

यह उपकरण समय-सक्रिय डेटा के साथ भी कार्य कर सकता है। यदि इनपुट बिंदुओं पर समय सक्रिय हैं, तब समय विभक्त करने के विकल्प उपलब्ध होते हैं। समय विभक्तीकरण से आप समय में विशिष्ट अंश पर विचार करने के दौरान क्षेत्र संबंध में बिंदु की गणना कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, प्रति घंटा अंतराल पर विचार कर सकते हैं, जिसका परिणाम प्रति घंटे के आउटपुट में हो सकता है।

उदाहरण के लिए ,समय के साथ मान लें कि आपके पास विभिन्न कॉफी शॉप में किए गए प्रत्येक लेन-देन के पाइंट के फीचर्स थे तथा कोई क्षेत्र लेयर नहीं है। डेटा को एक वर्ष से रिकॉर्ड किया गया है तथा प्रत्येक लेन-देन का एक स्थान तथा समय का रिकॉर्ड है। यह मानकर कि प्रत्येक लेन-देन में एक TOTAL_SALES विशेषता है, स्थान तथा दिलचस्पी के समय के अंदर TOTAL_SALES सभी का योग पा सकते हैं। यदि ये लेन-देन केवल एकल शहर के लिए हैं, तो हम क्षेत्रों को सृजित कर सकते हैं जो 1-किलोमीटर की ग्रिड में हैं तथा समय और स्थान दोनों में लेन-देन का सारांश प्रस्तुत करने के लिए साप्ताहिक समय के अंशों पर विचार करते हैं।

क्षेत्रों में एकत्रित करने हेतु बिन्दुओं वाली लेयर चुनें


क्षेत्रों में एकत्रित होनेवाली बिन्दु लेयर। वर्ग या षट्कोण पात्रों में एकत्रित होने वाली बिन्दु परतों का संसाधनीय स्थानिक संदर्भ विश्लेषण परिवेशों का उपयोग करने वाली अनुमानित निर्देशांक प्रणाली पर सेट होना चाहिए।

अपने नक्शे से एक लेयर चुनने के अलावा, आप बड़ी डेटा फ़ाइल साझा डेटासेट या फीचर लेयर के लिए अपनी सामग्री ब्राउज़ करने के लिए ड्रॉप-डाउन सूची के निचले भाग में विश्लेषण लेयर चुनें चुन सकते हैं।

में एकत्रित करने के लिए एक क्षेत्र लेयर चुनें


क्षेत्र जिनमें बिंदु लेयर एकत्र होगी। आप एक क्षेत्र लेयर के बीच में चुन सकते हैं जिसे आप उपलब्ध कराते हैं या उपकरण के चालू होने के समय बिन सृजित होते हैं। डिब्बे सृजित होते समय, वर्ग के लिए, निर्दिष्ट संख्या तथा यूनिट वर्ग की ऊंचाई और लंबाई सुनिश्चित करती हैं। षट्भुजके लिए, निर्दिष्ट संख्या तथा यूनिट समान्तर पक्षों के बीच की दूरी सुनिश्चित करती हैं।

वर्ग या षट्भुज पात्रों का उपयोग करके विश्लेषण करने के लिए अनुमानित निर्देशांक प्रणाली आवश्यक होती है। आप विश्लेषण परिवेश में संसाधनीय निर्देशांक प्रणाली सेट कर सकते हैं। अगर आपका प्रोसेसिंग निर्देशांक सिस्टम, प्रोजेक्ट किए गए निर्देशांक सिस्टम पर सेट नहीं है, तो आपको विश्लेषण चलाते समय इसे सेट करने के लिए संकेत किया जाएगा।

में एकत्रित करने के लिए एक क्षेत्र लेयर चुनें


क्षेत्र लेयर जिसके लिए बिन्दु एकत्रित किए जाएंगे। इस लेयर में क्षेत्रों की सीमाओं में आने वाले कोई भी बिन्दु आपके आंकड़ों की पसंदों के अनुसार गिने और वैकल्पिक रूप से संक्षेप में किए जाएंगे।

बिन के लिए बिन का आकार या क्षेत्र लेयर सेट किया जाना आवश्यक है।

में डिब्बे उत्पन्न करने और एकत्रित करने के लिए एक दूरी चुनें


में आपके इनपुट बिंदुओं को एकत्रित करने के लिए प्रयुक्त दूरी। वर्गाकार बिन के लिए, आकार वर्ग की ऊंचाई को प्रदर्शित करता है। षट्भुज के लिए, आकार षट्भुज की ऊंचाई (समानांतर तरफ से)को प्रदर्शित करता है।

बिन के लिए बिन का आकार या क्षेत्र लेयर सेट किया जाना आवश्यक है।

समय अंतरालों के उपयोग से संकलित करें (वैकल्पिक)


यदि बिंदु लेयर पर समय सक्रिय होता है, तथा यह तत्काल प्रकार का है, तो आप टाइम स्टेपिंग क्रिया का उपयोग कर विश्लेषण कर सकते हैं। जब आप समय का उपयोग करते हैं आप तीन पैरामीटर सेट कर सकते हैं:

  • समय चरण अंतराल
  • समय अंतराल कितनी बार दोहराया जाए
  • में समय अंतराल संरेखित करने का समय

उदाहरण के लिए, अगर आपके पास ऐसा डेटा है, जो कि विश्लेषण के लिए साप्ताहिक चरणों का उपयोग करके वर्ष के किसी समय को दर्शाता है और आप उसका विश्लेषण करना चाहते हैं, तो टाइम स्टेप अंतराल को 1 सप्ताह पर सेट करें।

उदहरण के लिए, अगर आपके पास ऐसा डेटा है, जो समय में वर्ष का प्रतिनिधित्व करता है और आप माह के पहले सप्ताह का उपयोग करके उसका विश्लेषण करना चाहते हैं, तो टाइम स्टेप अंतराल को 1 सप्ताह पर, टाइम स्टेप को कितनी आवृत्ति पर दोहराएँ को 1 माह पर, तथा टाइम स्टेप को इस पर संरेखित करें को 1 जनवरी, को 12:00 पूर्वाह्न पर सेट करें

समय अंतराल


टाइम स्टेप जनरेट करने के लिए प्रयुक्त समय अंतराल। टाइम स्टेप के अंतराल का उपयोग अकेले या टाइम स्टेप को कितनी आवृत्ति पर दोहराएँ या टाइम स्टेप को पैरामीटर से संरेखित करने के समय के साथ किया जा सकता है।

उदाहरण के लिए अगर आप ऐसे टाइम स्टेप बनाना चाहते हैं, जो हर सोमवार सुबह 9:00 बजे से लेकर सुबह 10:00 बजे तक होते हैं, तो आप टाइम स्टेप अंतराल को 1 घंटा पर, टाइम स्टेप को कितनी आवृत्ति पर दोहराएँ को 1 सप्ताह पर, और टाइम स्टेप को इससे संरेखित करने के समय को सुबह 9:00:00 बजे सोमवार पर सेट कर सकते हैं

समय अंतराल कितनी बार दोहराया जाए


टाइम स्टेप का परिकलन करने के लिए प्रयुक्त चरण। टाइम स्टेप को कितनी आवृत्ति पर दोहराएं का उपयोग अकेले, टाइम स्टेप के अंतराल के साथ, संदर्भ समय के साथ, या दोनों टाइम स्टेप अंतराल और टाइम स्टेप को इससे संरेखित करने के लिए समय के साथ किया जा सकता है

उदाहरण के लिए अगर आप ऐसे टाइम स्टेप बनाना चाहते हैं, जो हर सोमवार सुबह 9:00 बजे से लेकर सुबह 10:00 बजे तक होते हैं, तो आप टाइम स्टेप अंतराल को 1 घंटा पर, टाइम स्टेप को कितनी आवृत्ति पर दोहराएँ को 1 सप्ताह पर, और टाइम स्टेप को इससे संरेखित करने के समय को सुबह 9:00:00 बजे सोमवार पर सेट कर सकते हैं

इससे समय अंतराल को संरेखित करने का समय है


समय अंश को संरेखित करने के लिए प्रयुक्त दिनांर और समय। टाइम स्टेपिंग इस समय से शुरू हो जाएगी और पीछे की ओर जारी रहेगी। यदि कोर्इ संदर्भ न चुना गया हो, तो समय अंतराल जनवरी 1, 1970 पर संरेखित होगा।

उदाहरण के लिए अगर आप ऐसे टाइम स्टेप बनाना चाहते हैं, जो हर सोमवार सुबह 9:00 बजे से लेकर सुबह 10:00 बजे तक होते हैं, तो आप टाइम स्टेप अंतराल को 1 घंटा पर, टाइम स्टेप को कितनी आवृत्ति पर दोहराएँ को 1 सप्ताह पर, और टाइम स्टेप को इससे संरेखित करने के समय को सुबह 9:00:00 बजे सोमवार पर सेट कर सकते हैं

आँकड़े जोड़ें (वैकल्पिक)


आप उन फ़ीचर्स पर आँकड़ों का परिकलन कर सकते हैं, जो सारांशित हैं। आप निम्न अंकीय फ़ील्ड का परिकलन कर सकते हैं:

  • गणना—गैर-रिक्त मानों की संख्या का परिकलन करती है। इसका उपयोग अंकीय फ़ील्ड या स्ट्रिंग पर किया जा सकता है। [null, 0, 2] की गणना 2 है।
  • योग—किसी फील्ड में सांख्यिक मानों का योग। [null, null, 3] का योग 3 है।
  • औसत—सांख्यिक मानों का औसत। [0, 2, null] का औसत 1 है।
  • न्यूनतम—किसी सांख्यिक फील्ड का न्यूनतम मान। [0, 2, null] का न्यूनतम 0 है।
  • अधिकतम—किसी सांख्यिक फील्ड का अधिकतम मान। [0, 2, null] का अधिकतम मान 2 है।
  • रेंज—किसी सांख्यिक फील्ड की रेंज। अधिकतम मान में से घटाकर न्यूनतम मानों के रूप में इसकी गणना की जाती है। [0, null, 1] की रेंज 1 है। [null, 4] की रेंज 0 है।
  • असंगति—किसी ट्रैक में किसी सांख्यिक फील्ड की असंगति। [1] की असंगति शून्य है। [नल, 1,0,1,1] का अंतर 0.25 होता है।
  • मानक परिवर्तन—किसी सांख्यिक फील्ड का मानक परिवर्तन। [1] का मानक परिवर्तन शून्य है। [नल, 1,0,1,1] का मानक विचलन 0.5 होता है।

आप निम्न स्ट्रिंग फ़ील्ड का परिकलन कर सकते हैं:

  • गणना—शून्यरहित श्रृंखलओं की संख्या।
  • कोई—यह आंकड़ा निर्दिष्ट फील्ड में एक स्ट्रिंग मान का एक यादृच्छिक नमूना है।
सभी आँकड़ों की गैर शून्य मानों पर गणना की जाती है। परिणामस्वरूप लेयर में गणना किए गए प्रत्येक आंकड़ों के लिए एक नया फील्ड मौजूद होगा। एक विशेषता और आँकड़ों का चयन करके आँकड़ों की कोई भी संख्या जोड़ी जा सकती है।

SpatialReference (wkid)


यह प्रसंस्करण स्थानिक संदर्भ सेट करने के लिए पूर्व-रिलीज़ के लिए एक अस्थायी पैरामीटर है। कई बड़े डेटा टूल के लिए एक अनुमान समन्वय प्रणाली को प्रसंस्करण के लिए स्थानिक संदर्भ के रूप में प्रयोग किए जाने की आवश्यकता होती है। डिफ़ॉल्ट रूप से, टूल इनपुट समन्वय प्रणाली का उपयोग करेगा, लेकिन अगर यह एक भौगोलिक समन्वय प्रणाली है तो असफल हो जायेगा। एक प्रक्षेपित समन्वय प्रणाली सेट करने के लिए, WKID प्रविष्ट करें। उदाहरण के लिए, वेब मर्केटर के लिए 3857प्रविष्ट किया जाएगा।

परिणाम सहेजने के लिए ArcGIS Data Store चुनें


GeoAnalytics परिणामों को डेटा स्टोर में संग्रहित किया जाता है और इसे फ़ीचर लेयर के रूप में Portal for ArcGIS पर प्रदर्शित किया जाता है। अधिकतर मामलों में, परिणाम स्थान-कालिक आंकड़ा संग्रह में संग्रहित किए जाने चाहिए और यह मौलिक है। कुछ मामलों में, रिलेशनल डेटा स्टोर पर परिणामों को सहेजना एक अच्छा विकल्प होता है। नीचे वे परिणाम दिए गए हैं जिनके लिए हो सकता है कि आप परिणामों को रिलेशनल डेटा स्टोर पर सहेजना चाहें:

  • आप उपयोग पोर्टल-से-पोर्टल समन्वयन में कर सकते हैं।
  • आप अपने परिणामों के साथ सिंक करने की क्षमताएं सक्षम कर सकते हैं।

अगर आपको अपने GeoAnalytics परिणामों में बढ़ोत्तरी की उम्मीद हो तो आपको रिलेशनल डेटा स्टोर का उपयोग नहीं करना चाहिए और आपको बड़ी मात्रा में डेटा को हैंडल करने की स्पाशियोटेम्पोरल बिग डेटा स्टोर की क्षमताओं का लाभ उठाना चाहिए।

परिणामी लेयर का नाम


उ स लेयर का नाम जिसे बनाया जाएगा। अगर आप ArcGIS Data Storeपर लिख रहे हैं, तो आपके परिणामों को मेरी सामग्री में सहेजा जाएगा और उन्हें मैप पर जोड़ा जाएगा। अगर आप बिग डेटा फ़ाइल शेयर पर लिख रहे हैं, तो, आपके परिणामों को बिग डेटा फ़ाइल शेयर में संग्रहित किया जाएगा और इसके मैनिफेस्ट में जोड़ा जाएगा। उसे मैप में नहीं जोड़ा जाएगा। इसका मूल नाम उपकरण के नाम और इनपुट लेयर के नाम पर आधारित है। अगर लेयर पहले से मौजूद है, तो टूल असफल हो जायेगा।

ArcGIS Data Store(रिलेशनल या स्पेशियोटेम्पोरल बिग डेटा स्टोर) पर इसमें परिणाम सहेजें ड्रॉप डाउन बॉक्स का उपयोग करके लिखते समय, आप मेरी सामग्री में फ़ोल्डर का नाम निर्दिष्ट कर सकते हैं, जहां परिणाम सहेजा जाएगा।