क्षेत्रों में एकत्रित करने हेतु बिन्दुओं वाली लेयर चुनें

क्षेत्रों में एकत्रित होनेवाली बिन्दु लेयर।

अपने मानचित्र से एक लेयर को चुनने के अलावा, आप चुन सकते हैं जीवंत एटलस विश्लेषण लेयर को चुनें या विश्लेषण लेयर चुनें जो ड्राप डाउन सूचि के अंत में पाई जाती है। यह एक गैलरी खोलता है जिसमें लेयरों का एक संग्रह होता है जो कई विश्लेषणों के लिए उपयोगी होता है।

एकत्रीकरण क्षेत्रों वाली लेयर चुनें

क्षेत्र लेयर जिसके लिए बिन्दु एकत्रित किए जाएंगे। इस लेयर में क्षेत्रों की सीमाओं में आने वाले कोई भी बिन्दु आपके आंकड़ों की पसंदों के अनुसार गिने और वैकल्पिक रूप से सारगर्भित किए जाएंगे।

आप एक क्षेत्र लेयर के बीच में चुन सकते हैं जिसे आप उपलब्ध कराते हैं या उपकरण के चालू होने के समय बिन सृजित होते हैं। डिब्बे सृजित होते समय, वर्ग के लिए, निर्दिष्ट संख्या तथा यूनिट वर्ग की ऊंचाई और लंबाई सुनिश्चित करती हैं। षट्भुजके लिए, निर्दिष्ट संख्या तथा यूनिट समान्तर पक्षों के बीच की दूरी सुनिश्चित करती हैं।

अपने मानचित्र से एक लेयर को चुनने के अलावा, आप चुन सकते हैं जीवंत एटलस विश्लेषण लेयर को चुनें या विश्लेषण लेयर चुनें जो ड्राप डाउन सूचि के अंत में पाई जाती है। यह एक गैलरी खोलता है जिसमें लेयरों का एक संग्रह होता है जो कई विश्लेषणों के लिए उपयोगी होता है।

क्षेत्रों को बिना बिन्दुओं के रखें

यह निर्धारित करता है कि जिन क्षेत्रों में बिन्दु नहीं हैं वे परिणाम परत में प्रकट हों। यदि जांचा न गया, तो बिना बिन्दुओं वाले क्षेत्र परिणाम में प्रकट नहीं होंगे। यदि जांचा गया, तो बिना बिन्दुओं वाले क्षेत्र परिणाम में प्रकट होंगे।

आंकड़ा जोड़ें

आप इनपुट बिन्दु लेयर की विशेषताओं के बारे में आंकड़ों की गणना कर सकते हैं जैसे कुल योग, औसत, न्यूनतम, अधिकतम, और मानक परिवर्तन। परिणाम लेयर में गणना किए गए हरेक आंकड़े हेतु एक नई विशेषता होगी। कोई विशेषता एवं आंकड़ा चुनकर कितने भी आंकड़े जोड़े जा सकते हैं (एक नया ड्रॉप-डाउन बॉक्स प्रकट होगा)।

यदि सारांशित की जाने वाली लेयर में कोई संख्या फ़ील्ड नहीं है, तो अतिरिक्त आंकड़े उपलब्ध नहीं होंगे।

समूह बनाने हेतु फील्ड चुनें

इनपुट बिन्दु लेयर में किसी विशेषता के उपयोग से आप आंकड़ों के समूह बना सकते हैं। उदाहरण के लिए, यदि आप पड़ोस की सीमाओं में हुए अपराध की जानकारी एकत्रित कर रहे हैं, तो आपको पांच भिन्न अपराध प्रकारों वाली एक एट्रिब्यूट Crime_type मिल सकता है। हर अकेला अपराध प्रकार एक समूह बनाता है, और आप जो आंकड़े चुनते हैं, वे Crime_type के हर अकेले मान के लिए गिने जाएंगे। हरेक समूह के आंकड़े, तथा बिन्दुओं की संख्या, परिणाम लेयर के पॉप-अप में दर्शाए जाएंगे। जब आप कोई समूहकारी विशेषताएं चुनते हैं, तो दो परिणाम आते हैं: हरेक अकेले समूह के लिए आंकड़ों वाली एक परिणाम लेयर और एक परिणाम तालिका।

अल्पसंख्या, बहुसंख्या जोड़ें

आपके कोई समूहकारी फील्ड चुनने पर यह चेकबॉक्स सक्रिय होता है। यदि आप जानना चाहते हैं कि हरेक समूह में कौनसी विशेषता मान हरेक सीमा के भीतर अल्पसंख्या (न्यूनतम प्रबल) या बहुसंख्या (सर्वाधिक प्रबल) है, तो अल्पसंख्या, बहुसंख्या जोड़ें चुनें। जब आप अल्पसंख्या, बहुसंख्या जोड़ें चुनते हैं, तो आपकी परिणाम लेयर में दो नयी फील्ड जुड़ जाती हैं। यदि आप प्रतिशत जोड़ें चुनते हैं, तो हरेक समूह में अल्पसंख्या और बहुसंख्या विशेषता मानों के प्रतिशतों वाली परिणाम लेयर में दो नयी फील्ड जुड़ जाती हैं।

उदाहरण के लिए, यदि आप नगर नियोजक हैं और यह जानना चाहते हैं कि नगर के सभी उद्यानों में कौनसी प्रजाति के पेड़ अल्पसंख्या में हैं और कौनसे बहुसंख्या में हैं, तो अपने उद्यान क्षेत्रों के आपके पेड़ संबंधी आंकड़े एकत्रित करें और यह विकल्प् जांचें।

प्रतिशत जोड़ें

आपके द्वारा समूह-आधारित फील्ड चुनने पर यह चेक बॉक्स सक्रिय होता है। प्रतिशत जोड़ना चुनें यदि आप हरेक समूह में हरेक गुण मान का प्रतिशत जानना चाहते हैं। हरेक समूह में हरेक गुण मान के प्रतिशत वाली परिणाम तालिका में एक नई फील्ड जुड़ जाती है। यदि अल्पसंख्या, बहुसंख्या जोड़ें भी चयनित है, तो हरेक समूह में अल्पसंख्या एवं बहुसंख्या गुण मान के प्रतिशत वाली परिणाम लेयर में दो अतिरिक्त फील्ड जुड़ी जाती हैं।

परिणामी लेयर का नाम

यह उस लेयर का नाम है जो मेरी सामग्री में बनाई जाएगी और मानचित्र में जोड़ी जाएगी। इसका मूल नाम उपकरण के नाम और इनपुट लेयर के नाम पर आधारित है। अगर लेयर नाम पहले से ही मौजूद है, तो आपको दूसरा नाम प्रदान करने के लिए संकेत किया जाएगा।

परिणाम इसमें सहेजें ड्राप-डाउन मेनू का उपयोग करके, आप मेरी सामग्री में एक फोल्डर का नाम निर्दिष्ट कर सकते हैं, जहां परिणाम सहेजा जाएगा।