Détecter des objets à l’aide de l’apprentissage en profondeur
Cet outil exécute un modèle d’apprentissage profond entraîné sur un raster en entrée afin de générer une classe d’entités contenant les objets qu’il trouve. Les entités peuvent correspondre à des emprises ou des polygones autour des objets trouvés ou encore des points situés aux centres des objets.
Si l’option Use current map extent (Utiliser l’étendue courante de la carte) est sélectionnée, seule la surface raster qui est visible au sein de l’étendue actuelle de la carte est analysée. Si l’option n’est pas sélectionnée, l’ensemble du raster sera analysé, même s’il se trouve en dehors de l’étendue courante de la carte.
Choisir l’image utilisée pour détecter des objets
Image en entrée utilisée pour détecter des objets.
Choisir le modèle d’apprentissage profond utilisé pour détecter des objets
L’entrée est l’URL d’un élément de paquetage d’apprentissage profond ( .dlpk).
Le paquetage d’apprentissage profond se compose du fichier JSON définition du modèle ESRI ( .emd), du fichier de modèle binaire d’apprentissage profond et, éventuellement, de la fonction raster Python à utiliser.
Spécifier les arguments du modèle d’apprentissage profond
Les arguments de la fonction sont définis dans la classe de fonction raster Python référencée par le modèle en entrée. C’est là que vous répertoriez les paramètres et arguments d’apprentissage profond supplémentaires à tester et affiner, par exemple un seuil de confiance pour ajuster la sensibilité.
Les noms des arguments sont renseignés par l’outil après lecture du module Python dans le serveur d’analyse raster.
Supprimer les entités dupliquées de la sortie (facultatif)
Effectue la suppression non maximale (les objets dupliqués sont identifiés et l’entité dupliquée dont la valeur de confiance est la plus faible est supprimée).
- Désactivé : tous les objets détectés seront intégrés dans la classe d’entités en sortie. Il s’agit de l’option par défaut.
- Activé : les objets dupliqués détectés seront supprimés.
Champ de score de confiance
Champ dans le service d’entités qui contient les scores de confiance utilisés en sortie par la méthode de détection d’objets.
Ce paramètre est obligatoire lorsque vous cochez le paramètre Non Maximum Suppression (Suppression non maximale).
Champ de valeur de classe
Champ de valeur de classe dans le service d’entités. S’il n’est pas spécifié, l’outil utilise les champs de valeur de classe standard Classvalue et Value. Si ces champs n’existent pas, toutes les entités seront traitées comme la même classe d’objets.
Ratio de superposition maximale
Ratio de superposition maximale de deux entités se chevauchant, défini comme le rapport entre la zone d’intersection et la zone d’union. La valeur par défaut est 0.
Nom de la couche de résultat
Le nom de la couche qui sera créée dans la page Mon contenu et ajoutée à la carte. Le nom par défaut repose sur le nom de l'outil et sur le nom de la couche en entrée. Si la couche existe déjà, vous êtes invité à fournir un autre nom.
Vous pouvez spécifier le nom d’un dossier dans My Content (Mon contenu), dans lequel le résultat sera enregistré via la zone de liste déroulante Save result in (Enregistrer le résultat dans).