Calculer la densité

Calculer la densité


L'outil Calculer la densité crée une carte de densité à partir d'entités ponctuelles en répartissant des quantités connues de certains phénomènes (représentés sous forme d'attributs des points) sur la carte. Il en résulte une couche de surfaces classées des moins denses aux plus denses.

Pour le point en entrée, chaque point doit représenter l’emplacement d’un événement ou incident, et la couche de résultat représente un nombre d’incidents par zone unitaire. Une valeur de densité supérieure dans un nouvel emplacement indique qu’il existe plus de points à proximité de cet emplacement. Dans de nombreux cas, la couche de résultat peut être interprétée comme une zone à risque pour des événements futurs. Par exemple, si les points en entrée représentent les emplacements d'éclairs, la couche de résultat peut être interprétée comme une zone à risque pour les éclairs à venir.

Voici les autres cas d'utilisation de cet outil :

Choisir une couche de points à partir de laquelle calculer la densité


La couche de points sur laquelle la densité est calculée.

Outre le fait de choisir une couche de votre carte, vous pouvez sélectionner Choose Analysis Layer (Choisir une couche d’analyse) au bas de la liste déroulante pour parcourir votre contenu et rechercher une couche d’entités ou un jeu de données de partage de fichiers Big Data.

Choisir un ou plusieurs champs sur lesquels calculer la densité (facultatif)


Fournissez un ou plusieurs champs spécifiant le nombre d’incidents à chaque emplacement. Par exemple, si des points représentent des villes, vous pouvez utiliser un champ représentant la population de la ville sous forme de champ de nombre. La couche de densité de la population résultant calcule alors les densités de population supérieures à proximité des villes dont la population est plus élevée.

La densité du nombre de points est toujours calculée. Si aucun champ n’est sélectionné, chaque emplacement est censé représenter un seul nombre.

Choisir une forme de groupe


La forme des groupes dans lesquels les points sont agrégés et utilisés pour le calcul de la densité.

L'analyse à l'aide de groupes carrés ou hexagonaux requiert un système de coordonnées projetées. Vous pouvez définir le système de coordonnées de traitement dans Environnements d'analyse. Si votre système de coordonnées de traitement n’est pas défini sur un système de coordonnées projetées, vous êtes invité à le configurer lorsque vous lancez Run analysis (Exécuter l’analyse) .

Sélectionner la taille du groupe pour l'agrégation


La taille des groupes générés. Pour un groupe carré, la taille représente la hauteur du carré. Pour un hexagone, la taille représente la hauteur de l’hexagone (à partir des côtés parallèles).

Sélectionner la pondération de densité à appliquer


Le type de pondération appliqué au calcul de la densité. Deux options sont disponibles :

  • Uniform (Uniforme)—Cette option calcule une grandeur par carte.
  • Kernel (Noyau)—Applique une fonction de noyau pour ajuster une surface effilée régulière à chaque point.

Sélectionner la taille du voisinage


La taille de la surface utilisée pour calculer la densité. La taille du voisinage doit être supérieure à la taille du groupe.

Choisir les unités en sortie pour la densité


Les unités en sortie souhaitées pour les valeurs de densité. Par défaut, cette valeur est définie en kilomètres carrés ou en miles carrés, selon les unités par défaut spécifiées dans votre profil. Si les valeurs de densité sont très faibles, vous pouvez augmenter la taille des unités de surface (par exemple, mètres carrés vers kilomètres carrés) afin de renvoyer des valeurs plus grandes. Les valeurs mettent uniquement le résultat à l’échelle.

Calculer la densité à l'aide d'intervalles temporels (facultatif)


Si le temps est activé sur la couche ponctuelle en entrée et qu'il est de type instantané, vous pouvez effectuer l'analyse à l'aide des intervalles temporels. Vous pouvez définir trois paramètres lorsque vous utilisez le temps :

  • Intervalle temporel
  • Fréquence de répétition de l'intervalle
  • Heure sur laquelle aligner les intervalles temporels

Si, par exemple, vous avez des données représentant une année et voulez les analyser selon un intervalle hebdomadaire, définissez Time step interval (Intervalle temporel) sur 1 week (1 semaine).

Si, par exemple, vous possédez des données représentant un an et voulez l’analyser à l’aide de la première semaine du mois, définissez Time step interval (Intervalle temporel) sur 1 week (1 semaine), How often to repeat the time step (Fréquence de répétition de l’intervalle) (Fréquence de répétition de l’intervalle) sur 1 month (1 mois) et Time to align the time steps to (Heure sur laquelle aligner les intervalles temporels) sur January 1, at 12:00 am (1er janvier à 12 h 00).

Intervalle temporel


Intervalle de temps utilisé pour générer des intervalles temporels. Un intervalle temporel (Time step interval) peut être utilisé seul ou avec le paramètre How often to repeat the time step (Fréquence de répétition de l’intervalle) ou Time to align the time steps to parameter (Heure sur laquelle aligner les intervalles temporels).

Si, par exemple, vous voulez créer des intervalles qui ont lieu tous les lundis de 9 h 00 à 10 h 00, définissez Time step interval (Intervalle temporel) sur 1 hour (1 heure), How often to repeat the time step (Fréquence de répétition de l’intervalle) sur 1 week (1 semaine) et Time to align the time steps to (Heure sur laquelle aligner les intervalles temporels) sur 9:00:00 a.m. on a Monday (9 h 00 un lundi).

Fréquence de répétition de l'intervalle


Intervalle utilisé pour calculer un intervalle. Le paramètre How often to repeat the time step (Fréquence de répétition de l’intervalle) peut être utilisé seul ou avec Time step interval (Intervalle temporel), avec Reference Time (Heure de référence), ou avec à la fois Time step interval (Intervalle temporel) et Time to align the time steps to (Heure sur laquelle aligner les intervalles temporels).

Si, par exemple, vous voulez créer des intervalles qui ont lieu tous les lundis de 9 h 00 à 10 h 00, définissez Time step interval (Intervalle temporel) sur 1 hour (1 heure), How often to repeat the time step (Fréquence de répétition de l’intervalle) sur 1 week (1 semaine) , et Time to align the time steps to (Heure sur laquelle aligner les intervalles temporels) sur 9:00:00 a.m. on a Monday (9 h 00 un lundi).

Heure sur laquelle aligner les intervalles temporels


La date et l'heure utilisées pour aligner les tranches horaires. Les intervalles temporels commencent à partir de cette heure et progressent vers le passé. Si aucune heure de référence n'est sélectionnée, les intervalles temporels s'alignent sur le 1er janvier 1970.

Si, par exemple, vous voulez créer des intervalles qui ont lieu tous les lundis de 9 h 00 à 10 h 00, définissez Time step interval (Intervalle temporel) sur 1 hour (1 heure), How often to repeat the time step (Fréquence de répétition de l’intervalle) sur 1 week (1 semaine), et Time to align the time steps to (Heure sur laquelle aligner les intervalles temporels) sur 9:00:00 a.m. on a Monday (9 h 00 un lundi)..

Référence spatiale (wkid)


Il s'agit d'un paramètre temporaire de la version préliminaire qui permet de définir la référence spatiale de traitement. De nombreux outils Big Data nécessitent l'utilisation d'un système de coordonnées projetées comme référence spatiale pour le traitement. Par défaut, l'outil utilise le système de coordonnées en entrée, mais échoue s'il s'agit d'un système de coordonnées géographiques. Pour définir un système de coordonnées projetées, saisissez le WKID. Par exemple, Web Mercator est saisi sous la forme 3857.

Choisir un stockage des données


Les résultats de géoanalyse sont stockés dans un répertoire de données et s’affichent en tant que couche d’entités dans Portal for ArcGIS. Dans la plupart des cas, les résultats doivent être stockés dans le stockage des données spatio-temporelles, ce qui est le paramètre par défaut. Dans certains cas, il peut être judicieux d’enregistrer les résultats dans un data store relationnel. Voici les raisons pour lesquelles stocker les résultats dans le data store relationnel :

  • Vous pouvez utiliser les résultats en mode de collaboration de portail à portail.
  • Vous pouvez activer la synchronisation de vos résultats.

Vous ne devez pas utiliser le data store relationnel si vous pensez que vos résultats GeoAnalytics vont augmenter et que vous devez tirer parti des fonctionnalités du le data store Big Data spatio-temporel pour gérer les grands volumes de données.

Nom de la couche de résultat


Nom de la couche à créer. Si vous écrivez sur une instance ArcGIS Data Store, les résultats seront enregistrés dans My Content (Mon contenu) et ajoutés à la carte. Si vous écrivez sur un partage de fichiers Big Data, les résultats seront enregistrés dans le partage de fichiers Big Data et ajoutés à son manifeste. Il ne sera pas ajouté à la carte. Le nom par défaut repose sur le nom de l'outil et sur le nom de la couche en entrée. Si la couche existe déjà, l'outil échoue.

Lors de l’écriture sur ArcGIS Data Store (répertoire de données relationnelles ou spatio-temporelles) via la zone de liste déroulante Save result in (Enregistrer le résultat dans), vous pouvez spécifier le nom d’un dossier dans My Content (Mon contenu) où le résultat sera enregistré.