Etsi pisteklustereita

Etsi pisteklustereita


Etsi pisteklustereita -työkalu etsii pistekohdeklustereita ympäröivästä kohinasta sijainnin jakauman perusteella.

Esimerkiksi eräs kansalaisjärjestö tutkii tiettyä tuhoeläinten aiheuttamaa sairautta. Siinä on pisteaineistoryhmä, joka edustaa tutkittavan alueen kotitalouksia. Osassa näistä on tuhoeläimiä. Etsi pisteklustereita -työkalun avulla analysoija voi määrittää tuhoeläinten valtaaman kotitalousklusterin kyseisen alueen paikantamiseksi, jotta tuhoeläinten torjunta voidaan aloittaa.

Valitse karttataso, jolle klusterit etsitään


Pistekarttataso, missä klusterit ovat. Karttatasojen on oltava projisoidussa koordinaattijärjestelmässä, tai käsittelevä koordinaatisto on määritettävä projisoituun koordinaattijärjestelmään käyttämällä analyysiympäristöjä.

Sen lisäksi, että voit valita karttatason kartasta, voit valita Valitse analyysikarttataso -vaihtoehdon avattavan luettelon alareunasta ja selata Big Data -tiedostoresurssin aineistoryhmän tai karttatason sisältöön.

Valitse käytettävä klusterointimenetelmä


Klusterointimenetelmä, jota käytetään pistekohteiden klustereiden erottamiseen ympäröivästä kohinasta. Voit käyttää määritettyä etäisyyttä tai itsesäätyvää klusterointialgoritmia.

Määritetty etäisyys (DBSCAN) käyttää määritettyä hakualuetta tiheiden klustereiden erottamiseen harvasta kohinasta. Määritetty etäisyys (DBSCAN) on nopeampi, mutta sitä voi käyttää vain, jos käytettävä hakualue on selkeä ja se havaitsee hyvin kaikki klusterit, jotka voivat olla olemassa. Määritetty etäisyys (DBSCAN) löytää klusterit, joiden tiheys on samankaltainen.

Itsesäätyvä menetelmä (HDBSCAN) ei edellytä hakualueen määritystä, mutta se on hitaampi menetelmä. Itsesäätyvä menetelmä (HDBSCAN) löytää sellaisten pisteiden klusterit, jotka ovat samankaltaisia kuin määritetty etäisyys (DBSCAN), mutta käyttää vaihtelevia hakualueita, joiden avulla se löytää klusterit, joiden tiheys vaihtelee.

Klusteriksi laskettavien pisteiden minimimäärä


Tätä parametria käytetään eri tavoin valitun klusterointitavan mukaan:

  • Määritetty etäisyys (DBSCAN) – määrittää niiden kohteiden määrän, jotka on löydyttävä tietyltä etäisyydeltä pisteestä, jotta piste alkaa muodostaa klusterin. Etäisyys määritetään käyttämällä Rajoita hakualue arvoon -parametria.
  • Itsesäätyvä menetelmä (HDBSCAN) – määrittää niiden kunkin pisteen naapurina olevien kohteiden määrän (piste mukaan lukien), jotka otetaan huomioon tiheyttä arvioitaessa. Tämä luku on myös klusterin pienin sallittu koko klustereita purettaessa.

Rajoita hakualue arvoon


Käytettäessä määritettyä etäisyyttä (DBSCAN), tämä parametri määrittää etäisyyden, jonka sisältä klusteriksi laskettavien pisteiden vähimmäismäärän on löydyttävä. Tätä parametria ei käytetä, kun itsesäätyvä menetelmä (HDBSCAN) on valittu käytettäväksi klusterointimenetelmäksi.

Tulostason nimi


Luotavan karttatason nimi. Jos kirjoitat kohteeseen ArcGIS Data Store, tulokset tallennetaan Oma sisältö -osioon ja lisätään karttaan. Jos kirjoitat Big Data -tiedostojakoon, tulokset tallennetaan Big Data -tiedostojakoon ja lisätään sen manifest-tiedostoon. Tuloksia ei lisätä karttaan. Oletusnimi perustuu työkalun nimeen ja lähtökarttatason nimeen. Jos karttataso on jo olemassa, työkalua ei voi suorittaa.

Kun kirjoitat kohteeseen ArcGIS Data Store (relaatiotietokantaan perustuvaan tai spatiotemporaaliseen Big Data -säilöön) käyttämällä avattavaa Tallenna tulos kohteeseen -luetteloa, voit määrittää kansion nimen Oma sisältö -osiossa, johon tulos tallennetaan.