Havaitse objektit syväoppimisen avulla
Tämä työkalu suorittaa koulutetun syväoppimismallin lähtöaineiston rasterissa ja luo kohdeluokan, joka sisältää löydetyt objektit. Kohteet voivat olla rajauslaatikoita tai aluekohteita löydettyjen objektien ympärillä tai objektien keskellä olevia pisteitä.
Jos vaihtoehto Käytä nykyistä karttalaajuutta on valittuna, vain nykyisessä karttalaajuudessa näkyvissä oleva rasterialue analysoidaan. Jos toimintoa ei ole valittu, koko rasteri analysoidaan, vaikka se olisi nykyisen karttalaajuuden ulkopuolella.
Valitse objektien havaitsemisessa käytettävä kuva
Objektien havaitsemisessa käytettävä lähtöaineiston kuva.
Valitse objektien havaitsemisessa käytettävä syväoppimismalli
Lähtöaineiston syväoppimisen paketin ( .dlpk) kohde.
Syväoppimisen paketti koostuu Esrin mallimäärityksen JSON-tiedostosta ( .emd), syväoppimisen binaarimuotoisesta mallitiedosta ja valinnaisesti käytettävästä Python-rasterifunktiosta.
Määritä syväoppimismallin argumentit
Funktion argumentit on määritetty lähtöaineiston mallin viittamassa Python-rasterifunktion luokassa. Tässä voit luetella syväoppimisen lisäparametrit ja -argumentit kokeiluja ja parannustoimia varten, esimerkiksi herkkyyden säätämisessä käytettävän luotettavuuden raja-arvon.
Työkalu täyttää argumenttien nimet lukemalla rasterianalyysipalvelimen Python-moduulia.
Poista kohteiden kaksoiskappaleet tulosaineistosta (valinnainen)
Suorittaa muun kuin enimmäispoiston, jossa objektien kaksoiskappaleet tunnistetaan ja kohteen kaksoiskappale, jonka luotettavuusarvo on alhaisempi, poistetaan.
- Ei valittu – kaikki havaitut objektit ovat tulosaineiston kohdeluokassa. Tämä on oletusarvo.
- Valittu – poistaa havaitut objektien kaksoiskappaleet.
Luotettavuuspisteiden kenttä
Kohdepalvelun kenttä, joka sisältää objektien havaitsemismenetelmän tulostamat luotettavuuspisteet.
Tämä parametri on pakollinen, jos valitset Ei enimmäispoistoa -parametrin.
Luokitusarvokenttä
Luokitusarvokenttä tulosaineiston kohdepalvelussa. Jos tätä ei ole määritetty, työkalu käyttää vakioluokka-arvokenttiä Classvalue ja Value. Jos näitä kenttiä ei ole, kaikkia kohteita kohdellaan samana objektiluokkana.
Päällekkäisyyssuhde enintään
Kahden päällekkäisen kohteen enimmäispäällekkäisyyssuhde, joka määritetään leikkausalueen ja liitosalueen suhteena. Oletusarvo on 0.
Tulostason nimi
Sen karttatason nimi, joka luodaan Oma sisältö -kohtaan ja lisätään karttaan. Oletusnimi perustuu työkalun nimeen ja lähtökarttatason nimeen. Jos taso on jo luotu, sinua pyydetään antamaan toinen nimi.
Voit määrittää kansion nimen Oma sisältö -osiossa, johon tulos tallennetaan avattavan Tallenna tulos kohteeseen -valikon avulla.