Luokittele pikselit syväoppimisen avulla
Tämä työkalu suorittaa koulutetun syväoppimismallin lähtöaineiston rasterille ja tuottaa luokitellun rasterin, jossa jokaiselle kelvolliselle pikselille on määritetty luokkatunnusteksti.
Jos vaihtoehto Käytä nykyistä karttalaajuutta on valittuna, vain nykyisessä karttalaajuudessa näkyvissä oleva rasterialue analysoidaan. Jos toimintoa ei ole valittu, koko rasteri analysoidaan, vaikka se olisi nykyisen karttalaajuuden ulkopuolella.
Valitse pikselien luokittelussa käytettävä kuva
Luokiteltava lähtöaineiston kuva.
Se voi olla kuvapalvelun URL-osoite, rasterikarttataso tai kuvapalvelukarttataso.
Valitse pikselien luokittelussa käytettävä syväoppimismalli
Lähtöaineiston syväoppimisen paketin ( .dlpk) kohde.
Syväoppimisen paketti koostuu Esrin mallimäärityksen JSON-tiedostosta ( .emd), syväoppimisen binaarimuotoisesta mallitiedosta ja valinnaisesti käytettävästä Python-rasterifunktiosta.
Määritä syväoppimismallin argumentit
Funktion argumentit on määritetty lähtöaineiston mallin viittamassa Python-rasterifunktion luokassa. Tässä voit luetella syväoppimisen lisäparametrit ja -argumentit kokeiluja ja parannustoimia varten, esimerkiksi herkkyyden säätämisessä käytettävän luotettavuuden raja-arvon.
Työkalu täyttää argumenttien nimet lukemalla rasterianalyysipalvelimen Python-moduulia.
Tulostason nimi
Sen karttatason nimi, joka luodaan Oma sisältö -kohtaan ja lisätään karttaan. Oletusnimi perustuu työkalun nimeen ja lähtökarttatason nimeen. Jos taso on jo luotu, sinua pyydetään antamaan toinen nimi.
Voit määrittää kansion nimen Oma sisältö -osiossa, johon tulos tallennetaan avattavan Tallenna tulos kohteeseen -valikon avulla.