Otsi punktklastreid
Töövahend Otsi punktklastreid leiab ümbritseva müra hulgast punktobjektide klastrid nende ruumilise jaotuse põhjal.
Valitsusväline organisatsioon uurib näiteks konkreetset kahjuritest põhjustatud haigust. Selles kasutatakse punktandmestikku, mis esindab uuringupiirkonna kodusid, millest mõned on nakatunud ja mõned mitte. Töövahendi Otsi punktklastreid abil saab analüütik leida nakatunud kodude klastrid, et aidata määrata piirkonda, kus tuleb alustada ravi ja hävitada kahjurid.
Valige kiht klastrite otsimiseks
Punktkiht, milles leiduvad klastrid. Kihid peavad olema tasapinnalises ruumilise lähiseose süsteemis või tasapinnaliseks ruumilise lähiseose süsteemiks peab olema funktsiooni Analüüsikeskkonnad abil määratud tasapinnaline koordinaatsüsteem.
Lisaks kihi valimisele kaardil saate valida ripploendi alumises servas Vali analüüsikihte, et otsida oma sisust suurandmete failiketta andmestikku või objektikihti.
Valige kasutatav klasterdamismeetod
Klasterdamismeetod, mida kasutatakse punktobjektide klastrite eristamiseks ümbritsevast mürast. Võite kasutamiseks valida kas määratletud kauguse või isereguleeruva klasterdamisalgoritmi.
Määratletud kaugus (DBSCAN) kasutab ettenähtud otsinguvahemikku, et eraldada tihedamad klastrid hõredamast mürast. Määratletud kaugus (DBSCAN) on kiirem, kuid see sobib ainult juhul, kui kasutatakse väga selget otsinguvahemikku, mis toimib hästi, kui on vaja määratleda kõik esineda võivad klastrid. Määratletud kaugus (DBSCAN) leiab samasuguse tihedusega klastrid.
Isereguleeruv kaugus (HDBSCAN) ei vaja otsinguvahemiku määramist, kuid on rohkem aega nõudev meetod. Isereguleeruv kaugus (HDBSCAN) leiab punktide klastrid, mis on sarnased määratletud kaugusega (DBSCAN), kuid kasutab erinevaid otsinguvahemikke, mis võimaldab leida erineva tihedusega klastreid.
Minimaalne punktide arv, mida käsitletakse klastrina
Seda parameetrit kasutatakse erinevalt olenevalt valitud klasterdamismeetodist:
- Määratletud kaugus (DBSCAN) — määrab objektide arvu, mis peavad leiduma punkti igas konkreetses kauguses, et see punkt hakkaks moodustama klastrit. Kaugus määratletakse parameetriga Otsinguvahemiku piirang.
- Isereguleeruv (HDBSCAN) — määrab objektide arvu iga punkti (sealhulgas punkti enda) naabruses, mida võetakse arvesse tiheduse hindamisel. See arv on ka klastrite minimaalne suurus klastrite eraldamisel.
Piira otsinguvahemikku
Määratletud kauguse (DBSCAN) kasutamisel on see parameeter kaugus, mille piires tuleb leida Punktide minimaalne arv, mida võib lugeda klastriks. Seda parameetrit ei kasutata, kui klasterdamise kasutatavaks meetodiks valitakse isereguleeruv kaugus (HDBSCAN).
Tulemkihi nimi
Loodavakihi nimi. Kui kirjutate andmelattu ArcGIS Data Store, salvestatakse teie tulemused Minu sisus ja lisatakse kaardile. Kui kirjutate suurandmete failikettale, salvestatakse teie andmed suurandmete failikettale ja lisatakse selle manifestifailile. Seda ei lisata kaardile. Vaikimisi nimi põhineb tööriista nimel ja sisendkihi nimel. Kui see kiht on juba olemas, siis töötlemine nurjub.
Kui salvestate admelattu ArcGIS Data Store (relatsioonilisse või ajalisruumilisse andmelattu), kasutades rippmenüüd Salvesta tulemused, saate jaotises Minu sisu määrata selle kausta nime, kuhu tulemused salvestatakse.