Objektide tuvastamine süvaõppe teel
This tool runs a trained deep learning model on an input raster to produce a feature class containing the objects it finds. The features can be bounding boxes or polygons around the objects found, or points at the centers of the objects.
Kui tingimus Kasuta praegust kaardi ulatust on märgitud, analüüsitakse ainult neid rasterkihi piksleid, mis on kaardi praeguses ulatuses nähtavad. Kui see ruut pole märgitud, kasutatakse analüüsi koostamisel kogu rastrit ka siis, kui see on väljaspool kaardi praegust ulatust.
Objektide tuvastamiseks kasutatava pildi valimine
Objektide tuvastamiseks kasutatav sisendpilt
Valige objektide tuvastamisel kasutatav süvaõppemudel
The input deep learning package ( .dlpk) item.
The deep learning package is composed of the Esri model definition JSON file ( .emd), the deep learning binary model file, and optionally, the Python raster function to be used.
Määrake süvaõppemudeli argumendid
The function arguments are defined in the Python raster function class referenced by the input model. This is where you list additional deep learning parameters and arguments for experiments and refinement, such as a confidence threshold for adjusting the sensitivity.
The names of the arguments are populated by the tool from reading the Python module on the raster analysis server.
Eemaldage väljundilt duplikaatorobjektid (valikuline)
Teostab mittemaksimaalse summutuse, kui identifitseeritakse dubleeritud objektid ja väiksema usaldusväärtusega duplikaatobjekt eemaldatakse.
- Ruut on märkimata — Kõik tuvastatavad objektid on väljundobjekti klassist. See on vaikimisi valik.
- Ruut on märgitud — Eemaldab tuvastatud duplikaatobjektid.
Usaldustaseme tulemusväli
Väli objektiteenuses, mis sisaldab usaldustaseme tulemusi väljundina objekti tuvastamise meetodist.
See parameeter on vajalik mittemaksimaalse summutuse parameetri kontrollimisel.
Väärtuse klassi väli
Väärtuse klassi väli väljundobjekti teenuses. Kui see ei ole määratud, kasutab tööriist standardseid väärtuse klassi välju Classvalue ja Value. Kui need väljad puuduvad, käsitletakse kõiki objekte sama objekti klassi kuuluvatena.
Maksimaalne ülekattesuhe
Maksimaalne ülekattesuhe kahel ülekattega objektil, mis määratletakse lõikumispinna ja ülekattepinna suhtena. Vaikeväärtus on 0.
Tulemkihi nimi
Selle kihi nimi, mis luuakse jaotises Minu sisu ja lisatakse kaardile. Vaikimisi nimi põhineb tööriista nimel ja sisendkihi nimel. Kui kiht on juba olemas, palutakse teil sisestada mõni muu nimi.
You can specify the name of a folder in My Content where the result will be saved using the Save result in drop-down box.