Objektide analüüs tööriistakast sisaldab mitmesuguseid tööriistu, mida saab valida ja kasutada. Toimingud on jaotatud järgmistesse kategooriatesse; need on ainult loogilised grupid, mis ei mõjuta seda, kuidas te tööriistu valite või kasutate.
Need tööriistad arvutavad teatud kindlas alas või teiste objektide läheduses asuvate objektide ja nende atribuutide koguarvud, pikkused, alad ning põhilised kirjeldavad statistikud.
Agregeeri punktid |
Punktobjektide kihti ja pindobjektide kihti kasutades oskab see tööriist määratleda igasse alasse jäävad punktid ja arvutada statistikud kõigi igas alas asuvate punktide kohta. Näited.
Ühenda objektid |
Funktsioon Liida objektid kannab ruumiliste või atribuutide seaste põhjal ühe kihi või tabeli atribuudid üle teise kihti või tabelisse. Näited.
Summeeri lähedusest |
Leiab objektid, mis jäävad sisendkihis määratud objektide raadiusesse. Vahemaad saab mõõta nii lineaarselt kui ka liikumisviiside alusel. Seejärel arvutatakse lähedalasuvate objektide statistika. Näited.
Summeeri piirides |
Leiab kahe kihi alusel alad (ja alade osad), mis omavahel kattuvad ning arvutab kattuva osa statistikud. Näited.
Keskme ja hajumise summeerimine |
See tööiist kasutab punktobjekte, et arvutada keskme objekt, keskmine kese, mediaani kese või ellips (jaotus). Näited.
Need tööriistad aitavad Teil uurida piirkondade iseloomu. Teie valitud alade kohta tagastatakse üksikasjalikud demograafilised andmed ja statistika.
Rikasta kihti |
Toob teavet kindlas piirkonnas või asukohast lähtuva valitud sõiduaja või vahemaa raadiuses asuvate inimeste, paikade ja ettevõtete kohta.
Neid tööriistu kasutatakse selleks, et tuvastada või luua teie määratud kriteeriumidele vastavad objektid. Kriteeriumide tüüp oleneb sellest, millist tööriista kasutate. Näiteks võivad teie kriteeriumid põhineda ruumi- või atribuudipäringutel, määratud kõrgusest nähaolevatel aladel, kindlatest äravoolukohtadest allavoolu jäävatel aladel või sõiduajal teatud liiklustingimustes.
Vali parimad teenused |
Saate valida teenuste tarbeks parimad asukohad, määrates vastaval seatud eesmärgile asukohad, kus nende järele valitseb nõudlus.
Loo vaateväli |
Loob alad, mis on teie määratud asukohtadest nähtavad.
Valgalade loomine |
Loob teie määratud asukohtadel põhinevad valgalad.
Tuleta uued asukohad |
Loob teie uuringualas uued objektid, mis vastavad teie määratud kriteeriumidele. Need kriteeriumid võivad baseeruda atribuutide päringutel (näiteks vabad maatükid) ja ruumilistel päringutel (näiteks kõik maatükid 1 km ulatuses jõest jne)
Otsi tsentroidi |
Otsib sisendi igale mitmikpunkt-, joon- või pindobjektile esindusliku keskme (tsentroidi).
Leia olemasolevad asukohad |
Valib teie uuringualas olemasolevad objektid, mis vastavad teie määratud kriteeriumidele. Need kriteeriumid võivad baseeruda atribuutide päringutel (näiteks vabad maatükid) ja ruumilistel päringutel (näiteks kõik maatükid 1 km ulatuses jõest jne)
Geokodeeri asukohad tabelist |
Võimaldab aadresse koordinaatideks teisendada. Seda tööriista saate kasutada näiteks Exceli arvutustabelis või CSV-failis olevate aadresside korral.
Leia sarnased asukohad |
Leiab teie määratud kriteeriumide alusel asukohad, mis on ühe või mitme viiteasukohaga kõige sarnasemad.
Allavoolu jälitus |
Võimaldab määratleda voolusuuna teie määratud asukohtades allavoolu suunas.
Need tööriistad aitavad teil andmetes ruumilisi mustreid tuvastada, mõõta ja visualiseerida.
Arvuta tihedus |
Tiheduse analüüsil võetakse mõne kindla nähtuse teadaolevad kogused ja hajutatakse need üle kogu kaardi. Seda tööriista saate näiteks kasutada välgulöökide või pööristormide kontsentratsiooni, tervishoiuasutustele juurdepääsu ja rahvastikutiheduse kuvamiseks.
Leia tulipunktid |
Selle tööriistaga saate luua kaardi, kus on näha Teie andmetes leiduvad statistiliselt olulised ruumilised klastrid. Muuhulgas saate selle tööriistaga leida näiteks kinnisvaraga seotud hindade varieeruvust, kuritegevuse koondumist, liiklusõnnetustes hukkunute arvu, töötuse määra, bioloogilist mitmekesisust jne.
Otsi võõrväärtusi |
Selle tööriistaga saate luua kaardi, kus on näha teie andmetes leiduvad statistiliselt olulised klastrid ja ruumilised võõrväärtused. Selle tööriista abil saate tuvastada objektid, mille väärtused erinevad märkimisväärselt naabrite omast. Tööriista saate kasutada näiteks anomaalsete kulutuste mustri leidmiseks, kontrastsemate piiride määratlemiseks uuringuala jõukuse ja vaesuse vahel või selleks, et määratleda, kas Ameerika Ühendriikides on naabritega võrreldes maakondi, kus on ebatavaliselt madal keskmine eluiga.
Otsi punktklastreid |
See tööriist leiab alad, kus punktid on kontsentreeritud ja kus neid eraldavad tühjad või hõredad alad. Klastrisse mittekuuluvad punktid on sildistatud mürana.
Interpoleeri punktid |
Selle tööriistaga saate prognoosida uute asukohtade väärtused olemasolevate punktide mõõtmistulemuste põhjal. Tööriist kogub igas punktis väärtustega punktandmeid ja tagastab prognoositavate väärtuste järgi liigitatud alad. Seda tööriista saate kasutada näiteks sademete mõõturitega tehtud mõõtmiste põhjal vesikonna sademete hulga prognoosimiseks.
Need tööriistad aitavad vastata ruumianalüüsi käigus sageli tekkivale küsimusele: "Mis on mille lähedal?"
Ühenda lähtepunktid sihtpunktidega |
Käsuga Ühenda algpunktid sihtpunktidega saate mõõta reisiaega või vahemaad punktipaaride vahel. See tööriist saab raporteerida linnulennu vahemaid, teede vahemaid või reisiaegu. Selle tööriista abil saab
Teil tuleb sisestada algus- ja lõpp-punkt; tööriist tagastab kihi, mis sisaldab marsruudijooni (sh mõõdetud vahemaad lähtekoha ja sihtkoha punktipaaride vahel).
Loo puhvrid |
Puhver on ala, mis katab etteantud vahemaa punktist, joonest või pindobjektist.
Puhvreid kasutatakse tavaliselt alade loomiseks, mida edasi analüüsitakse teiste tööriistadega nagu näiteks Kattuvad kihid. Kui küsimus on näiteks: "Millised hooned asuvad koolist 1 km raadiuses?", siis vastuse leiab kooli ümber 1 km puhvri loomisel ning seejärel puhvri ja hoonete kontuure sisaldava kihi omavahelise ülekatte analüüsimisel. Lõpptulemuseks on kiht nende hoonetega, mis jäävad 1 km raadiusesse koolist.
Loo sõiduaja pinnad |
Sõiduaja pind on piirkond, mille jõuab läbida kindla määratud sõiduaja jooksul või sõiduvahemaa ulatuses. Sõiduaja alad saavad anda vastused alljärgnevatele küsimustele:
Leia lähim |
Mõõdab intsidentide ja rajatiste vahel liikumise kulu ja määrab kindlaks, millised on teistest lähemal. Tulemkihis kuvatakse neist parameetritest lähtuvalt parimad teekonnad koos liikumise kuluga (sõiduaeg ja vahemaa) iga marsruudi kohta. Näiteks saate selle tööriista abil leida õnnetuskohale lähimad haiglad või Teie praegusele asukohale lähima sularahaautomaadi.
Kavanda marsruudid |
Kui sisestate teatud hulga peatusi ja nende peatuste külastamiseks saadaolevate sõidukite arvu, määratleb marsruutide kavandamise funktsioon, kuidas peatused võimalikult tõhusalt sõidukitele määrata ja sõidukid peatustesse juhtida.
Selle tööriistaga saate planeerida näiteks palju ringi liikuvate inspektorite või kinnisvarahindajate tööd, kodudes pakutavaid tugiteenuseid, pakkide kohaletoimetamist või pealevõtmist, transporditeenuse osutamist klientidele jne.
Need tööriistad on ette nähtud kasutamiseks geoandmetega seotud töötlustel ning nende ettevalmistamiseks mitmesugusteks analüüsideks.
Sulanda piirajad |
Ühist piiri omavad või kattuvuses olevad alad liidetakse üheks tervikuks.
Te saate kontrollida, kas piirajad ühendatakse määratud välja alusel. Kui teil on näiteks maakondade kiht ja igal maakonnal on atribuut State_Name, saate piirajad sulandada atribuudiga State_Name. Külgnevad maakonnad ühendatakse, kui neil on väljal State_Name sama väärtus. Lõpptulemusena tekib suurema ulatusega haldusüksuste kiht.
Andmete väljavõte |
Koostab kihtide andmetest või Teie poolt määratud huvipakkuvast piirkonnast zip, CSV või KMZ faili.
Genereeri mosaiigid |
Genereerib mosaiigid uuringualas, mis põhineb määratud kujundil ja suurusel.
Ühenda kihid |
Kopeerib kahe kihi objektid uude tulemkihti, näiteks:
Kattuvad kihid |
Kattuvus ühendab omavahel kaks või enam kihti üheks kihiks. See on tõlgendatav kihtide ladumisega üksteise kohale ning selle tulemusena tekkiv väljund sisaldab vastava virna kogu sisu, näiteks: