Esta herramienta resume todos los valores coincidentes en uno o varios campos y calcula estadísticas sobre ellos. La estadística más básica es el recuento de las entidades que se han resumido conjuntamente, pero también puede calcular estadísticas más avanzadas.
Por ejemplo, supongamos que tiene entidades de puntos de ubicaciones de tiendas con un campo que representa el DISTRICT_MANAGER_NAME y que desea resumir las ventas de café por gestor. Puede especificar el campo DISTRICT_MANAGER_NAME como campo sobre el que disolver; de este modo se resumirán todas las filas de datos que representan gestores individuales. Significa que todas las ubicaciones de tiendas gestionadas por el
Manager1se resumirán en una fila, con el resumen de estadísticas calculado. En este ejemplo, estadísticas como el recuento de la cantidad de tiendas y la suma de TOTAL_SALES para todas las tiendas que gestiona
Manager1también se calcularían, así como para cualquier otro gestor incluido en la lista del campo DISTRICT_MANAGER_NAME.
La capa que contiene los campos que se van a resumir.
Además de elegir una capa en el mapa, puede elegir Elegir capa de análisis en la parte inferior de la lista desplegable para examinar el contenido del dataset o la capa de entidades de un recurso compartido de archivos de big data.
Existen dos formas de resumir sus datos:
Por ejemplo, supongamos que tenía un dataset de árboles que incluía campos de treetype con valores Maple
, Fir
y Pine
y un campo treeheight, y ahora le interesa buscar el valor medio de treeheight. Si resume todas las entidades en una sola entidad, dará con el valor medio de altura de árbol de todos los árboles, que dará lugar a un único valor medio. Si resume por el campo treeheight, el resultado sería un valor medio para Maple (arces), un valor medio para Fir (abetos) y un valor medio para Pine (pinos).
Puede calcular estadísticas sobre las entidades resumidas. Puede calcular lo siguiente en los campos numéricos:
Puede calcular lo siguiente en los campos de cadena de caracteres:
Los resultados de GeoAnalytics se almacenan en un data store y se exponen como capa de entidades en Portal for ArcGIS. En la mayoría de los casos, conviene almacenar los resultados en el almacén de datos espaciotemporal y este es el predeterminado. En algunos casos, guardar los resultados en el data store relacional es una buena opción. A continuación, se exponen motivos por los que guardar los resultados en el data store relacional es una buena idea:
El nombre de la capa que se creará. Si escribe en un ArcGIS Data Store, sus resultados se guardarán en Mi contenido y se agregarán al mapa. Si escribe en un recurso compartido de archivos de big data, sus resultados se almacenarán en el recurso compartido de archivos de big data y se agregarán a su manifiesto. No se agregarán al mapa. El nombre predeterminado se basa en el nombre de la herramienta y en el nombre de la capa de entrada. Si la capa ya existe, la herramienta fallará.
Cuando escriba en ArcGIS Data Store (big data store espaciotemporal o relacional) con el cuadro desplegable Guardar el resultado en, puede especificar el nombre de una carpeta de Mi contenido en la que se guardará el resultado.