La herramienta Unir entidades funciona con dos capas. La tarea Unir entidades une atributos de una entidad a otra en función de las relaciones espacial, temporal y de atributos o de alguna combinación de las tres. La herramienta determina todas las entidades de entrada que cumplen las condiciones de unión especificadas y una la segunda capa de entrada con la primera. Si lo desea, puede unir todas las entidades con las entidades coincidentes o resumir las entidades coincidentes.
La tarea Unir entidades se puede aplicar a puntos, líneas, áreas y tablas. Para una unión temporal es necesario que los datos de entrada tengan el tiempo habilitado y para una unión espacial es necesario que los datos tengan una geometría.
La capa de destino que tendrá atributos procedentes de la capa de unión incorporados a su tabla.
El análisis con la relación espacial Cercano requiere un sistema de coordenadas proyectadas. Puede definir el Sistema de coordenadas de procesamiento en Entornos de análisis. Si el sistema de coordenadas de procesamiento no se ha definido en un sistema de coordenadas proyectadas, se le pedirá que lo defina cuando use Ejecutar análisis .
Además de elegir una capa en el mapa, puede elegir Elegir capa de análisis en la parte inferior de la lista desplegable para examinar el contenido del dataset o la capa de entidades de un recurso compartido de archivos de big data.
La capa de unión cuyos atributos se incorporarán a la capa de destino.
Además de elegir una capa en el mapa, puede elegir Elegir capa de análisis en la parte inferior de la lista desplegable para examinar el contenido del dataset o la capa de entidades de un recurso compartido de archivos de big data.
Determina cómo se manejarán las uniones entre las capas de objetivo y unión en la salida si se encuentran varias entidades de unión que tienen la misma relación con la capa que se va a unir. Se puede elegir entre dos operaciones de unión:
Por ejemplo, supongamos que quiere buscar los supermercados que están en un radio de 2 kilómetros de un mercado agrícola. En este caso, la capa de destino tiene una única entidad que representa un mercado agrícola y la capa de unión representa las tiendas de comestibles locales que tienen atributos del tipo total de ventas anuales. Utilizando la herramienta Unir entidades, observará que existen cinco tiendas de comestibles que cumplen los criterios. Si especificara una operación de unión de Unir de uno a muchos, obtendría cinco entidades en el resultado, donde cada fila representa el mercado agrícola y un supermercado. Si especificara una relación Unir uno a uno, el resultado sería una entidad que representa el mercado agrícola y la información resumida de los supermercados como, por ejemplo, el recuento (2), y otras estadísticas tales como, la suma de las ventas anuales.
Especifica la opción de unión usada. Puede aplicar uno, dos o tres de los siguientes tipos de unión:
La relación espacial que determinará si las entidades se van a unir entre sí. Las siguientes relaciones disponibles dependen del tipo de geometría (punto, polilínea o polígono) que se va a utilizar como entidades de entrada:
Especifica el radio aplicado a una relación de cercanía espacial.
Por ejemplo, si tuviera un dataset que representa una planta nuclear y un dataset que representa residencias, podría establecer una distancia nearSpatial de 1 kilómetro para buscar las casas que están dentro de 1 kilómetro respecto a la planta nuclear.
La relación temporal que determinará si las entidades se van a unir entre sí. Esta opción solo está disponible si el tiempo está habilitado en las dos capas y las relaciones disponibles dependen del tipo de tiempo (instante o intervalo) utilizado para las entidades de entrada. Las relaciones temporales disponibles son las siguientes:
Especifica el radio temporal aplicado a una relación de cercanía temporal. Las relaciones de cercanía temporal son Cerca de, Cerca de antes y Cerca de después.
Por ejemplo, si tiene una capa de incidentes náuticos y una capa de rastreos de GPS de un huracán, podría buscar los incidentes náuticos producidos dentro de una distancia especificada respecto a los rastreos del huracán tanto en espacio (1 kilómetro) como en tiempo (5 horas). El resultado serían los incidentes náuticos unidos a los huracanes producidos cerca tanto en espacio como en tiempo.
Coteja los valores de un campo de una capa con los valores de un campo de otra capa.
Por ejemplo, si tuviera una capa geográfica por condado de las direcciones de viviendas (incluido un campo ZIP) y un dataset tabular de información demográfica y de salud por código postal (un campo llamado HEALTHZIP), podría unir el dataset de salud con los datos residenciales cotejando el campo ZIP con el campo HEALTHZIP. Daría como resultado una capa de las viviendas con los datos de salud correspondientes.
Calcula estadísticas a partir de las entidades unidas, si la operación de unión es Unir uno a uno. De forma predeterminada, se calcularán todas las estadísticas.
Puede calcular estadísticas sobre las entidades resumidas. En los campos numéricos, puede calcular lo siguiente:
En los campos de cadenas de caracteres, puede calcular lo siguiente:
Todas las estadísticas se calculan sobre valores no nulos. La capa resultante contendrá un nuevo campo para cada estadística calculada. Se puede agregar cualquier número de estadísticas eligiendo un atributo y una estadística.
Aplica una condición a los campos especificados. Solo se unirán las entidades con campos que cumplan estas condiciones.
Por ejemplo, si desea aplicar una unión a un dataset solo para aquellas entidades donde health_spending es superior al 20 por ciento de income, aplique una condición de $target["health_spending"] > ($join["income"] * .20)
utilizando el campo health_spending del primer dataset (el dataset al que están unidas las entidades) y el campo income del segundo dataset (el dataset que se va a unir).
Las condiciones de unión se pueden aplicar utilizando la calculadora de expresiones.
Los resultados de GeoAnalytics se almacenan en un data store y se exponen como capa de entidades en Portal for ArcGIS. En la mayoría de los casos, conviene almacenar los resultados en el almacén de datos espaciotemporal y este es el predeterminado. En algunos casos, guardar los resultados en el data store relacional es una buena opción. A continuación, se exponen motivos por los que guardar los resultados en el data store relacional es una buena idea:
Conviene no usar el data store relacional si espera que los resultados de GeoAnalytics aumenten y necesita aprovechar las capacidades del big data store espaciotemporal para manejar grandes cantidades de datos.
El nombre de la capa que se creará. Si escribe en un ArcGIS Data Store, sus resultados se guardarán en Mi contenido y se agregarán al mapa. Si escribe en un recurso compartido de archivos de big data, sus resultados se almacenarán en el recurso compartido de archivos de big data y se agregarán a su manifiesto. No se agregarán al mapa. El nombre predeterminado se basa en el nombre de la herramienta y en el nombre de la capa de entrada. Si la capa ya existe, la herramienta fallará.
Cuando escriba en ArcGIS Data Store (big data store espaciotemporal o relacional) con el cuadro desplegable Guardar el resultado en, puede especificar el nombre de una carpeta de Mi contenido en la que se guardará el resultado.