Ανακατασκευή Ιχνών

Το εργαλείο αυτό λειτουργεί με ένα χωροχρονικό θεματικό επίπεδο είτε σημειακών στοιχείων είτε στοιχείων περιοχών τα οποία αναπαριστούν μια χρονική στιγμή. Πρώτα προσδιορίζει ποια στοιχεία ανήκουν σε ένα ίχνος με χρήση ενός αναγνωριστικού. Με τη χρήση χρονικών πληροφοριών σε κάθε τοποθεσία, τα ίχνη ταξινομούνται ακολουθιακά και μετασχηματίζονται σε μια γραμμή ή μια περιοχή που αναπαριστά τη διαδρομή της μετακίνησης με την πάροδο του χρόνου. Προαιρετικά, μπορεί να δημιουργηθεί μια ζώνη για τα δεδομένα εισόδου από ένα πεδίο, οπότε θα δημιουργηθεί μια περιοχή σε κάθε τοποθεσία. Ύστερα αυτά τα σημεία ή αυτές οι περιοχές εισόδου που έχουν χωριστεί σε ζώνες ενώνονται ακολουθιακά για να δημιουργήσουν ένα ίχνος ως περιοχή όπου το πλάτος είναι αντιπροσωπευτικό για το ζητούμενο γνώρισμα. Τα εξαγόμενα ίχνη έχουν χρόνους έναρξης και λήξης, οι οποίοι χρονικά αντιστοιχούν στο πρώτο και το τελευταίο στοιχείο ενός δεδομένου ίχνους. Όταν δημιουργηθούν τα ίχνη, υπολογίζονται τα στατιστικά για τα στοιχεία εισόδου και αντιστοιχίζονται στο εξαγόμενο ίχνος. Το βασικότερο στατιστικό στοιχείο είναι το πλήθος των σημείων εντός της περιοχής, αλλά μπορούν επίσης να υπολογιστούν και άλλα στατιστικά στοιχεία.

Τα στοιχεία σε χωροχρονικά θεματικά επίπεδα αναπαριστώνται με έναν από τους εξής δύο τρόπους:

Στιγμή—Μια μοναδική στιγμή στο χρόνο
Διάστημα—Ένα χρονικό διάστημα με έναρξη και λήξη

Για παράδειγμα, ας υποθέσουμε ότι έχετε μετρήσεις GPS για τυφώνες κάθε 10 λεπτά. Κάθε μέτρηση GPS καταγράφει το όνομα, την τοποθεσία, το χρόνο εγγραφής και την ταχύτητα ανέμου του τυφώνα. Με τις πληροφορίες αυτές, θα μπορούσατε να δημιουργήσετε ίχνη για κάθε τυφώνα χρησιμοποιώντας το όνομα για αναγνώριση του ίχνους, και θα εξάγονταν ίχνη για κάθε τυφώνα. Επιπλέον, θα μπορούσατε να υπολογίσετε στατιστικά όπως η μέση, η μέγιστη και η ελάχιστη τιμή ταχύτητας ανέμου κάθε τυφώνα, αλλά και το πλήθος των μετρήσεων για κάθε ίχνος.

Χρησιμοποιώντας το ίδιο παράδειγμα, θα μπορούσατε να δημιουργήσετε ζώνες για τα ίχνη σας ανάλογα με την ταχύτητα του ανέμου. Έτσι κάθε μέτρηση θα καταχωριζόταν στη ζώνη από το πεδίο της ταχύτητας του ανέμου στη δεδομένη τοποθεσία και οι χωρισμένες σε ζώνες περιοχές θα ενώνονταν, δημιουργώντας μια περιοχή αντιπροσωπευτική για τη διαδρομή του ίχνους όπως και για τις αλλαγές στην ταχύτητα του ανέμου κατά την εξέλιξη των τυφώνων.

Διαλέξτε στοιχεία για την ανακατασκευή ιχνών

Το θεματικό επίπεδο σημείων ή περιοχών το οποίο θα ανακασκευαστεί σε ίχνη. Αυτό το θεματικό επίπεδο εισόδου πρέπει να είναι χωροχρονικό με στοιχεία που αναπαριστούν μια χρονική στιγμή. Το θεματικό επίπεδο πρέπει να βρίσκεται σε προβολικό σύστημα συντεταγμένων ή η χωρική αναφορά της επεξεργασίας πρέπει να είναι ορισμένη σε προβολικό σύστημα συντεταγμένων χρησιμοποιώντας τα Περιβάλλοντα Ανάλυσης εάν έχει εφαρμοστεί ζώνη.

Εκτός από την επιλογή ενός θεματικού επιπέδου από το χάρτη σας, μπορείτε επίσης να χρησιμοποιήσετε την Επιλογή θεματικού επιπέδου ανάλυσης στο κάτω μέρος της αναπτυσσόμενης λίστας για περιήγηση στο περιεχόμενό σας και αναζήτηση ενός κοινόχρηστου συνόλου δεδομένων αρχείων big data ή ενός feature layer.

Διαλέξτε ένα ή περισσότερα πεδία για την αναγνώριση ιχνών

Τα πεδία που αντιπροσωπεύουν το αναγνωριστικό ίχνους.

Για παράδειγμα, αν η ανακατασκευή αφορούσε ίχνη τυφώνων, θα μπορούσατε να χρησιμοποιήσετε το όνομα του τυφώνα ως το πεδίο ίχνους.

Διαλέξτε τη μέθοδο που χρησιμοποιείται για την ανακατασκευή ιχνών

Μέθοδος που χρησιμοποιείται για την ένωση ιχνών και την εφαρμογή ζωνοποίησης (εάν ισχύει). Η Επιπεδική μέθοδος μπορεί να υπολογίσει γρηγορότερα τα αποτελέσματα αλλά δεν συγκεντρώνει τα ίχνη γύρω από τη διεθνή γραμμή ημερομηνίας και δεν λαμβάνει υπόψη το πραγματικό σχήμα της γης κατά τη ζωνοποίηση. Η Γεωδαιτική μέθοδος συγκεντρώνει τα ίχνη γύρω από τη γραμμή ημερομηνίας, εφόσον απαιτείται, και εφαρμόζει μια γεωδαιτική ζωνοποίηση η οποία λαμβάνει υπόψη το σχήμα της γης.

Δημιουργήστε μια έκφραση για δημιουργία ζώνης στα στοιχεία εισόδου (προαιρετικό)

Εξίσωση που χρησιμοποιείται για τον υπολογισμό της απόστασης ζώνης γύρω από τα στοιχεία εισόδου. Η εξίσωση αυτή μπορεί να δημιουργηθεί χρησιμοποιώντας τον υπολογιστή ζώνης και υποστηρίζονται βασικές πράξεις, όπως πρόσθεση, αφαίρεση, πολλαπλασιασμό και διαίρεση. Οι τιμές υπολογίζονται χρησιμοποιώντας το σύστημα συντεταγμένων για ανάλυση. Το θεματικό επίπεδο πρέπει να βρίσκεται σε προβολικό σύστημα συντεταγμένων ή η χωρική αναφορά της επεξεργασίας πρέπει να είναι ορισμένη σε προβολικό σύστημα συντεταγμένων χρησιμοποιώντας τα Περιβάλλοντα Ανάλυσης εάν έχει εφαρμοστεί ζώνη.

Μια εξίσωση του τύπου $feature.windspeed * 1000 θα εφάρμοζε μια προκαταχωρισμένη τιμή του 1.000 πολλαπλασιασμένου με την τιμή του πεδίου windspeed. Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε περισσότερα από ένα πεδία στον υπολογιστή ζώνης.

Μπορείτε επίσης να καθορίσετε μια έκφραση που θα λαμβάνει υπόψη τα ίχνη. Για παράδειγμα, θα μπορούσατε να υπολογίσετε το άθροισμα της τιμής του πεδίου windspeed για το τρέχον στοιχείο και τα προηγούμενα δύο στοιχεία με μια εξίσωση του τύπου $track.field(windspeed).history(-3). Σε κάθε ενέργεια θα είχαμε υπολογισμό και δημιουργία ζώνης επιρροής του αθροίσματος της τρέχουσας τιμής του πεδίου windspeed και των δύο προηγούμενων μετρήσεων.

Επιλέξτε χρόνο για διαχωρισμό των ιχνών (προαιρετικό)

Ο χρόνος που χρησιμοποιείται για διαχωρισμό των ιχνών. Αν τα σημεία ή οι περιοχές εισόδου έχουν μεγαλύτερη διάρκεια μεταξύ τους από τον διαχωρισμό βάσει χρόνου, θα χωριστούν σε διαφορετικά ίχνη.

Αν καθορίσετε διαχωρισμό βάσει χρόνου και διαχωρισμό βάσει απόστασης, τα ίχνη θα διαχωρίζονται όποτε ικανοποιούνται μία ή και οι δύο συνθήκες.

Φανταστείτε ότι έχετε σημειακά στοιχεία που αναπαριστούν αεροπορικές πτήσεις, όπου το πεδίο ίχνους είναι το αναγνωριστικό του αεροσκάφους. Το αεροσκάφος αυτό θα μπορούσε να κάνει πολλά ταξίδια και θα αναπαρίστατο ως ένα ίχνος. Αν γνωρίζατε ότι υπάρχει κενό 1 ώρας μεταξύ των πτήσεων, θα μπορούσατε να χρησιμοποιήσετε τη 1 ώρα για το διαχωρισμό των ιχνών, και κάθε πτήση θα είχε το δικό της ίχνος.

Διαχωρισμός ιχνών (προαιρετικά)

Μπορείτε να διαχωρίσετε ίχνη χρησιμοποιώντας τρεις διαφορετικές μεθόδους. Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε έναν συνδυασμό καμιάς, όλων ή ορισμένων από τις μεθόδους διαχωρισμού.

Οι διαδικασίες διαχωρισμού μπορούν να ολοκληρωθούν με τους εξής τρόπους:

Με βάση την απόσταση μεταξύ των σημείων εισόδου—Αν η απόσταση μεταξύ των σημείων ή των περιοχών εισόδου είναι μεγαλύτερη από την καθορισμένη, θα χωριστούν σε διαφορετικά ίχνη. Για παράδειγμα, αν καθορίσετε απόσταση 10 χιλιομέτρων, τα διαδοχικά σημεία που απέχουν πάνω από 10 χιλιόμετρα θα είναι χωριστά ίχνη.
Με βάση τη χρονική απόσταση μεταξύ σημείων εισόδου—Αν η χρονική απόσταση μεταξύ των σημείων ή των περιοχών εισόδου είναι μεγαλύτερη από το όριο διαχωρισμού βάσει χρόνου, θα χωριστούν σε διαφορετικά ίχνη. Για παράδειγμα, ας υποθέσουμε ότι έχετε σημειακά στοιχεία που αναπαριστούν αεροπορικές πτήσεις, όπου το πεδίο ίχνους είναι το αναγνωριστικό του αεροσκάφους. Το αεροσκάφος αυτό θα μπορούσε να κάνει πολλά ταξίδια και θα αναπαρίστατο ως ένα ίχνος. Αν γνωρίζατε ότι υπάρχει κενό 1 ώρας μεταξύ των πτήσεων, θα μπορούσατε να χρησιμοποιήσετε τη 1 ώρα για το διαχωρισμό των ιχνών, και κάθε πτήση θα είχε το δικό της ίχνος.
Σε καθορισμένα χρονικά διαστήματα—Ο διαχωρισμός γίνεται με χρήση τακτών διαστημάτων που καθορίζονται από ένα χρονικό διάστημα και μια ημερομηνία αναφοράς. Αν δεν καθορίσετε ημερομηνία αναφοράς, θα χρησιμοποιείται η 1η Ιανουαρίου 1970. Για παράδειγμα, αν καθορίζατε 1 έτος με ημερομηνία αναφορά τις 2 Φεβρουαρίου 1990 στις 10:00, θα μπορούσατε να διαχωρίσετε ίχνη στις 2 Φεβρουαρίου 1990 στις 10:00, στις 2 Φεβρουαρίου 1991 στις 10:00 και να συνεχίσετε με διαστήματα ενός έτους.

Αν καθορίσετε πολλαπλές επιλογές διαχωρισμού, τα ίχνη θα διαχωρίζονται όποτε ικανοποιούνται μία ή και οι περισσότερες συνθήκες.

Επιλογή απόστασης για διαχωρισμό ιχνών κατά (προαιρετικά)

Η απόσταση που χρησιμοποιείται για διαχωρισμό των ιχνών. Αν η χρονική απόσταση μεταξύ των σημείων ή των περιοχών εισόδου είναι μεγαλύτερη από το όριο διαχωρισμού βάσει απόστασης, θα χωριστούν σε διαφορετικά ίχνη.

Προσθήκη στατιστικών στοιχείων (προαιρετικά)

Μπορείτε να υπολογίσετε στατιστικά για τα στοιχεία που συνοψίζονται.Μπορείτε να υπολογίσετε τα στοιχεία που ακολουθούν στα αριθμικά πεδία:

Αριθμός—Υπολογίζει τον αριθμό τιμών που δεν είναι μηδενικές (null). Μπορεί να χρησιμοποιηθεί σε αριθμικά πεδία ή σε συμβολοσειρές. Το πλήθος των [null, 0, 2] είναι 2.
Άθροισμα—Το άθροισμα των αριθμητικών τιμών σε ένα πεδίο. Το άθροισμα των [null, null, 3] είναι 3.
Μέση τιμή—Η μέση τιμή αριθμητικών τιμών. Η μέση τιμή των [0, 2, null] είναι 1.
Ελάχιστο—Η ελάχιστη τιμή ενός αριθμητικού πεδίου. Το ελάχιστο των [0, 2, null] είναι 0.
Μέγιστο—Η μέγιστη τιμή ενός αριθμητικού πεδίου. Η μέγιστη τιμή των [0, 2, null] είναι 2.
Εύρος—Το εύρος ενός αριθμητικού πεδίου. Αυτό υπολογίζεται ως οι ελάχιστες τιμές που αφαιρούνται από την μέγιστη τιμή. Το εύρος των [0, null, 1] είναι 1. Το εύρος των [null, 4] είναι 0.
Διακύμανση—Η διακύμανση ενός αριθμητικού πεδίου σε ένα ίχνος. Η διακύμανση του [1] είναι null. Η διακύμανση των τιμών [null, 1,0,1,1] είναι 0,25.
Τυπική απόκλιση—Η τυπική απόκλιση ενός αριθμητικού πεδίου. Η τυπική απόκλιση του [1] είναι null. Η τυπική απόκλιση των τιμών [null, 1,0,1,1] είναι 0,5.

Μπορείτε να υπολογίσετε τα στοιχεία που ακολουθούν στα πεδία συμβολοσειρών:

Πλήθος—Ο αριθμός των συμβολοσειρών που δεν είναι null.
Οποιαδήποτε—Αυτό το στατιστικό στοιχείο είναι ένα τυχαίο δείγμα μιας τιμής συμβολοσειράς στο καθορισμένο πεδίο.

Όλα τα στατιστικά στοιχεία υπολογίζονται σε τιμές που δεν είναι null. Το εξαγόμενο θεματικό επίπεδο θα περιέχει ένα νέο πεδίο για κάθε υπολογιζόμενο στατιστικό στοιχείο. Μπορεί να προστεθεί οποιοσδήποτε αριθμός στατιστικών στοιχείων, επιλέγοντας γνώρισμα και στατιστικό στοιχείο.

Επιλέξτε ένα ArcGIS Data Store για αποθήκευση των αποτελεσμάτων

Τα αποτελέσματα GeoAnalytics αποθηκεύονται σε ένα datastore και εκτίθενται ως feature layer στο Portal for ArcGIS. Στις περισσότερες περιπτώσεις, τα αποτελέσματα λογικά θα αποθηκεύονται στο datastore για χωροχρονικά δεδομένα και αυτή είναι η προεπιλεγμένη ρύθμιση. Σε ορισμένες περιπτώσεις, μια καλή επιλογή είναι η αποθήκευση αποτελεσμάτων στο σχεσιακό data store. Ακολουθούν ορισμένοι λόγοι για τους οποίους θα θέλατε να αποθηκεύσετε αποτελέσματα στο σχεσιακό data store:

Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε αποτελέσματα σε συνεργασία portal με portal.
Μπορείτε να ενεργοποιήσετε τις δυνατότητες συγχρονισμού με τα αποτελέσματά σας.

Δεν πρέπει να χρησιμοποιείτε το σχεσιακό data store αν περιμένετε αύξηση των αποτελεσμάτων GeoAnalytics και επιθυμείτε να εκμεταλλευτείτε τις δυνατότητες του χωροχρονικού data store μαζικών δεδομένων για τη διαχείριση μεγάλων όγκων δεδομένων.

Όνομα εξαγόμενου θεματικού επιπέδου

Το όνομα του θεματικού επιπέδου που θα δημιουργηθεί. Αν πραγματοποιείτε εγγραφή σε ένα ArcGIS Data Store, τα αποτελέσματά σας θα αποθηκευτούν στον φάκελο Το περιεχόμενό μου και θα προστεθούν στον χάρτη. Αν πραγματοποιείτε εγγραφή σε ένα κοινόχρηστο αρχείο big data, τα αποτελέσματά σας θα αποθηκευτούν στο κοινόχρηστο αρχείο big data και θα προστεθούν στη διακήρυξή του. Δεν θα προστεθούν στον χάρτη. Το προεπιλεγμένο όνομα βασίζεται στο όνομα του εργαλείου και στο όνομα του θεματικού επιπέδου εισόδου. Αν το θεματικό επίπεδο υπάρχει ήδη, το εργαλείο θα αποτύχει.

Όποτε πραγματοποιείτε εγγραφή σε ArcGIS Data Store (datastore για σχεσιακά ή χωροχρονικά big data) χρησιμοποιώντας το πτυσσόμενο πλαίσιο Αποθήκευση αποτελέσματος σε, μπορείτε να καθορίσετε μέσα στον φάκελο Το περιεχόμενό μου το όνομα ενός άλλου φακέλου όπου θα αποθηκευτεί το αποτέλεσμα.