Επιλογή εικόνας που θα χρησιμοποιείται για την ταξινόμηση pixel

Η εικόνα εισόδου προς ταξινόμηση.

Μπορεί να είναι η διεύθυνση URL ενός image service, ένα θεματικό επίπεδο raster ή ένα θεματικό επίπεδο του image service.

Επιλογή μοντέλου βαθιάς μάθησης που θα χρησιμοποιείται για την ταξινόμηση pixel

Το αντικείμενο ( .dlpk) του πακέτου εισόδου βαθιάς μάθησης.

Το πακέτο βαθιάς μάθησης αποτελείται από το αρχείο JSON ορισμών μοντέλων της Esri ( .emd), το αρχείο δυαδικού μοντέλου βαθιάς μάθησης και, προαιρετικά, τη συνάρτηση raster Python που θα χρησιμοποιηθεί.

Καθορισμός ορισμάτων μοντέλου βαθιάς μάθησης

Τα ορίσματα των συναρτήσεων καθορίζονται στην κλάση συναρτήσεων raster Python η οποία αναφέρεται από το μοντέλο εισόδου. Αυτό είναι το σημείο στο οποίο παραθέτετε πρόσθετες παραμέτρους βαθιάς μάθησης και ορίσματα για πειράματα και λεπτομερειακή ανάλυση, π.χ. ένα κατώφλιο αξιοπιστίας για τη ρύθμιση της ευαισθησίας.

Τα ονόματα των ορισμάτων συμπληρώνονται από το εργαλείο μετά την ανάγνωση της μονάδας Python στον διακομιστή ανάλυσης raster.

Όνομα εξαγόμενου θεματικού επιπέδου

Το όνομα του θεματικού επιπέδου που θα δημιουργηθεί στην ενότητα Το περιεχόμενό μου και θα προστεθεί στο χάρτη. Το προεπιλεγμένο όνομα βασίζεται στο όνομα του εργαλείου και στο όνομα του θεματικού επιπέδου εισόδου. Αν το θεματικό επίπεδο ήδη υπάρχει, θα εμφανιστεί προτροπή για να δώσετε άλλο όνομα.

Μπορείτε να καθορίσετε μέσα στον φάκελο Το περιεχόμενό μου το όνομα ενός άλλου φακέλου όπου θα αποθηκευτεί το αποτέλεσμα με χρήση του πτυσσόμενου πλαισίου Αποθήκευση αποτελέσματος σε.