Find punktklynger
Værktøjet Find punktklynger finder klynger af punktobjekter inden for omgivende støj baseret på deres spatiale distribution.
Et eksempel kunne være en ikke-statslig organisation, der studerer en særlig sygdom, der spredes via skadedyr. De har et datasæt, der repræsenterer husholdninger i et undersøgelsesområde, hvoraf nogle er inficerede, og andre ikke er. Ved hjælp af værktøjet Find punktklynger kan en analytiker finde klynger af inficerede husstande, så man kan lokalisere et område, hvor man kan begynde behandling og udryddelse af skadedyr.
Vælg det lag, som der skal findes klynger for.
Det punktlag, som klynger findes i. Lagene skal findes i en projiceret spatial reference eller have en spatial reference til behandling, der er indstillet til et projiceret koordinatsystem ved brug af Analysemiljøer.
Udover at du kan vælge et lag i dit kort, kan du vælge Vælg analyselag nederst på rullelisten for at gå til dit indhold til et big data-fildelingsdatasæt eller -vektorlag.
Vælg den metode til klyngedannelse, der skal anvendes
Klyngedannelse, som vil blive brugt til at skelne mellem klynger af punktobjekter fra omgivende støj. Du kan vælge at bruge en defineret afstand eller en selvjusterende klyngealgoritme.
Defineret afstand (DBSCAN) bruger et specificeret søgeområde til at adskille tætte klynger fra mere spredt støj. Defineret afstand (DBSCAN) er hurtigere, men er kun hensigtsmæssig, hvis der er et meget klart søgeområde, som er velegnet til at definere alle de klynger, der kan være til stede. Defineret afstand (DBSCAN) finder klynger med ensartede tætheder.
Selvjusterende (HDBSCAN) kræver ikke, at søgeområdet angives, men det er en mere tidskrævende metode. Selvjusterende (HDBSCAN) finder klynger af punkter svarende til defineret afstand (DBSCAN), men bruger forskellige søgeområder, der tillader klynger med varierende tætheder.
Minimalt antal punkter for at blive anset for at være en klynge
Denne parameter anvendes forskelligt afhængig af den valgte metode til klyngedannelse:
- Defineret afstand (DBSCAN) – angiver antallet af objekter, der skal findes inden for en bestemt afstand af et punkt, for at det punkt kan begynde at danne en klynge. Afstanden r defineres ved hjælp af parameteren Begræns søgeområdet til.
- Selvjusterende (HDBSCAN) – angiver antallet af objekter i nærheden af hvert punkt (herunder selve punktet), der vil blive taget i betragtning ved estimering af tæthed. Dette tal er også den mindste klyngestørrelse, der er tilladt, når der uddrages klynger.
Begræns søgeområdet til
Når du bruger defineret afstand (DBSCAN), er denne parameter den afstand, inden for hvilken Det mindste antal objekter, der kan betragtes som en klynge., skal findes. Denne parameter bruges ikke, når selvjusterende (HDBSCAN) vælges som den metode til klyngedannelse, der skal bruges.
Navn på resultatlag
Navnet på det lag, som oprettes. Hvis du skriver til et ArcGIS Data Store, bliver dine resultater gemt i Mit indhold og føjet til kortet. Hvis du skriver til en big data-fildeling, bliver dine resultater gemt i big data-fildelingen og føjet til dens manifest. De bliver ikke føjes til kortet. Standardnavnet er baseret på navnet på værktøjet og navnet på inputlaget. Hvis laget allerede findes, vil værktøjet ikke fungere.
Når du skriver til ArcGIS Data Store (relationelt eller spatiotemporalt big data-lager) ved hjælp af rullelisten Gem resultat i , kan du angive navnet på en mappe i Mit indhold, hvor resultatet gemmes.