Registrer objekter ved hjælp af Deep Learning
Dette værktøj kører en trænet Deep Learning-model på en inputraster for at frembringe en objektklasse, der indeholder de objekter, den finder. Objekterne kan være afgrænsende kasser eller polygoner rundt om de objekter, der findes, eller de kan pege på objekternes centrum.
Hvis afkrydsningsfeltet Brug aktuel kortudstrækning er markeret, er det kun det rasterområde, der er synligt inden for den aktuelle kortudstrækning, der analyseres. Hvis det ikke er markeret, analyseres hele rasteren, selvom den er uden for den aktuelle kortudstrækning.
Vælg det billede, der skal bruges til at registrere objekter
Inputbilledet, der bruges til at registrere objekter.
Vælg den Deep Learning-model, der skal bruges til at registrere objekter
Elementet Deep Learning-inputpakken ( .dlpk).
Deep Learning-pakken består af Esri-modeldefinitionens JSON-filen ( .emd), den binære Deep Learning-modelfil, og evt. den Python rasterfunktion, der skal anvendes.
Angiv argumenter for Deep Learning-model
Funktionsargumenterne er defineret i Python raster-funktionsklassen, der refereres til i inputmodellen.. Her angiver du på yderligere Deep learning-parametre og -argumenter for eksperimenter og forfinelse, f.eks. en troværdighedstærskel for justering af følsomheden.
Navnet på argumenterne udfyldes af værktøjet ved at læse Python-modulet på rasteranalyse-serveren.
Fjern dublet-objekter fra output (valgfrit)
Udfører ikke-maksimal undertrykkelse, hvor dublet-objekter identificeres, og dublet-objektet med den laveste troværdighedsværdi fjernes.
- Ikke markeret – Alle objekter, der er registreret, kommer til at ligge i output-objektklassen. Dette er standardværdien.
- Markeret – Fjerner dublet-objekter, der registreres.
Felt til troværdigheds-score
Feltet i featuretjenesten, der indeholder troværdighedsscorer som output efter objektregistreringsmetoden.
Denne parameter er påkrævet, når du afkrydser parameteren Ikke-maksimal undertrykkelse .
Felt til klasseværdi
Feltet Klasseværdi i output-featuretjenesten. Hvis ikke andet er angivet, anvender værktøjet standardfelterne for klasseværdi Classvalue og Value. Hvis disse felter ikke findes, behandles alle objekter som samme objektklasse.
Maksimalt overlapningsforhold
Det maksimale overlapningsforhold for to overlappende objekter, defineret som forholdet mellem skæringsområdet over union-området. Standard er 0.
Navn på resultatlag
Navnet på det lag, som oprettes under Mit indhold og føjes til kortet. Standardnavnet er baseret på navnet på værktøjet og navnet på inputlaget. Hvis laget allerede findes, vil du blive bedt om at angive et andet navn.
Du kan angive navnet på en mappe i Mit indhold, hvor resultatet bliver gemt ved at benytte rullelisten Gem resultat i.