Opret buffere

Opret buffere


En buffer er et område, der dækker en given afstand fra et punkt, en linje eller et områdeobjekt.

Buffere bruges normalt til at oprette områder, der kan analyseres vha. andre værktøjer. Hvis spørgsmålet f.eks. lyder: "Hvilke bygninger findes der inden for 1 kilometer fra skolen?", kan svaret findes ved at oprette en buffer på 1 kilometer rundt om skolen og integrere den med det lag, der indeholder aftryk af bygninger. Det endelige resultat er et lag med de bygninger, der ligger inden for 1 kilometer fra skolen.

Vælg et lag, som bufferen skal anvendes på


Punkt-, linje eller områdeobjekter, der skal placeres i bufferen. Inputlagene skal være placeret i et projiceret koordinatsystem, eller den spatiale reference til behandling skal være indstillet til et projiceret koordinatsystem ved hjælp af Analysemiljøerne.

Udover at du kan vælge et lag i dit kort, kan du vælge Vælg analyselag nederst på rullelisten for at gå til dit indhold til et big data-fildelingsdatasæt eller -vektorlag.

Vælg den type buffer, der skal anvendes


Der er tre måder, hvorpå du kan angive størrelsen på bufferen til dine input-objekter:

  • Angiv en afstand, der anvendes til alle objekter.
  • Angiv et felt på inputlaget, som indeholder afstandsværdien. Du kan bruge et strengfelt eller et numerisk felt. Hvis der ikke er defineret en lineær enhed, vil enhederne fra din spatiale reference blive anvendt. Hvis du bruger et geografisk koordinatsystem, formodes feltet uden måleenheder at benytte meter som måleenhed.
  • Opret et udtryk med flere felter og matematiske operatorer. Hvis du f.eks. vil oprette en buffer med 10 gange værdien af et felt med navnet wind_speed, skal du tilføje udtrykket $feature["wind_speed"] x 10.

Vælg buffermetode


Du kan vælge at bruge en Planar metode eller en Geodætisk metode. Planar-metoden kan være hurtigere og er relevant for lokal analyse af projicerede data. Den Geodætiske metode er relevant for store områder og ethvert geografisk koordinatsystem.

Vælg opløsningsmetodetype


De indstillinger, du angiver for opløsningsmetoden. Hvis du vælger en opløsningsmetode, får du mulighed for at oprette multipart- eller single-part-områder, og du vil kunne beregne statistik på grundlag af de oprettede felter.

  • Alle – Alle objekter vil blive opløst. Hvis multipart-objekter er tilladt, vil alle objekter blive opløst til et enkelt objekt. Hvis multipart-objekter ikke er tilladt, vil tilstødende eller overlappende objekter blive opløst.
  • Filter – Objekter, der er fælles om det samme angivne felt eller angivne feltkombination, vil blive opløst. Hvis multipart-objekter er tilladt, vil alle objekter med det samme felt blive opløst til et enkelt objekt. Hvis multipart-objekter ikke er tilladt, vil tilstødende eller overlappende objekter med samme feltværdi blive opløst.
  • Ingen – Ingen objekter vil blive opløst. Dette er standardværdien.

Tillad multipart-objekter


Indstilling, der angiver, om dit resultat kommer til at bestå af single-part- eller multipart-objekter.

  • Markeret – Resultaterne af din analyse vil indeholde multipart-objekter.
  • Umarkeret – Resultaterne af din analyse vil indeholde single-part-objekter. Dette er standardværdien.

Tilføj statistik (valgfrit)


Du kan beregne statistik for objekter, der er summeret.Dukan beregne følgende for numeriske felter :

  • Antal – Beregner antallet af ikke-nul-værdier.Det anvendes til numeriske felter eller strenge. Optællingen af [null, 0, 2] er 2.
  • Sum – Summen af numeriske værdier i et felt. Summen af [null, null, 3] er 3.
  • Middelværdi – Middelværdier af de numeriske værdier. Middelværdien af [0, 2, null] er 1.
  • Min. – Minimumværdien for et numerisk felt. Minimumsværdien af [0, 2, null] er 0.
  • Maks. – Maksimumværdien for et numerisk felt. Maksimumværdien af [0, 2, null] er 2.
  • Område – Området for et numerisk felt. Dette beregnes som minimumværdierne, der er trukket fra maksimumværdien. Området for [0, null, 1] er 1. Området for [null, 4] er 0.
  • Varians – Variansen af et numerisk felt i et spor. Variansen af [1] er nul. Variansen af [null, 1,0, 1,1] er 0,25.
  • Standardafvigelse – Standardafvigelsen for et numerisk felt. Standardafvigelsen for [1] er nul. Standardafvigelsen for [null, 1,0, 1,1] er 0,5.

Du kan beregne følgende for strengfelter :

  • Antal – Antallet af ikke-nul-strenge.
  • Vilkårlig – Denne statistik er et vilkårligt eksempel på en strengværdi i det angivne felt.
Alle statistiske data beregnes ud fra ikke-nul-værdier. Resultatlaget vil indeholde et nyt felt for hver beregnet statistik. Du kan tilføje et vilkårligt antal statistikker ved at vælge attributter og statistikker.

Vælg et ArcGIS-datalager, som resultaterne kan gemmes i


GeoAnalytic-resultater lagres i et datalager og vises som et vektorlag i Portal for ArcGIS. I de fleste tilfælde bør resultaterne blive lagret i et spatiotemporalt datalager, hvilket også er standarden. I nogle tilfælde er det at lagre resultaterne i et relationsdatalager en god mulighed. Her er årsagerne til, at du måske ønsker at lagre resultaterne i et relationsdatalager:

  • Du kan bruge resultaterne i portalen-til-portalsamarbejde.
  • Du kan aktivere synkroniseringsfunktioner i forbindelse med dine resultater

Du bør benytte et relationsdatalager, hvis du forventer, at mængden af dine GeoAnalytics-resultater vil blive større, og du ønsker at drage fordel af det spatiotemporale big data-lagers muligheder for at håndtere store datamængder.

Navn på resultatlag


Navnet på det lag, som oprettes. Hvis du skriver til et ArcGIS Data Store, bliver dine resultater gemt i Mit indhold og føjet til kortet. Hvis du skriver til en big data-fildeling, bliver dine resultater gemt i big data-fildelingen og føjet til dens manifest. De bliver ikke føjes til kortet. Standardnavnet er baseret på navnet på værktøjet og navnet på inputlaget. Hvis laget allerede findes, vil værktøjet ikke fungere.

Når du skriver til ArcGIS Data Store (relationelt eller spatiotemporalt big data-lager) ved hjælp af rullelisten Gem resultat i , kan du angive navnet på en mappe i Mit indhold, hvor resultatet gemmes.