Dette værktøj arbejder med et input-lag med henblik på at beregne værdier for et nyt eller et eksisterende felt. Opret et Arcade-udtryk for at beregne de værdier, som objekterne skal udfyldes med. Hvis dine data er tidsafhængige og tilhører øjeblikstypen, kan du vælge at oprette udtryk, der er sporingsparate.
Forestil dig f.eks., at du ønsker at redigere et eksisterende felt med navnet TotalSales. Du ønsker, at feltet skal vise summen af det samlede salg i 2016 og 2017. Ved at benytte disse felter i udtrykket kan du beregne feltværdierne som
$feature["Sales2016"] + $feature["Sales2017"].
Forestil dig – som et andet eksempel – at du har GPS-målinger, der registrerer position, tid, bus-ID og hastigheder for busserne i en by. Vi vil oprette et nyt felt med navnet SpeedFrom3, der beregner gennemsnitshastigheden for de sidste 3 registrerede GPS-målinger for hvert objekt. Til denne beregning ville vi benytte en sporingsparat beregning, hvor sporet er en bus, der betegnes med et bus-ID. Den beregning, der bestemmer gennemsnitshastigheden for de forrige 3 tidstrin og det aktuelle tidstrin, er
average($track.field["speed"].history(-4)).
De punkter, linjer, områder og tabeller, der beregnes feltværdier for.
Udover at du kan vælge et lag i dit kort, kan du vælge Vælg analyselag nederst på rullelisten for at gå til dit indhold til et big data-fildelingsdatasæt eller -vektorlag.
Det nye eller eksisterende felt, der beregnes værdier for, samt feltets datatype. Hvis du beregner værdier for et felt, der allerede findes, behøver du ikke at matche datatypen.
Tilføj et udtryk vha. Expression Builder-programmet for at beregne feltværdierne.
Forestil dig f.eks., at vi ønsker at tilføje værdier med navnene income og bonus til et felt. For at gøre dette skal du tilføje udtrykket $feature["income"] + $feature["bonus"]
.
Angiv, om dit udtryk er sporingsparat. Et sporingsparat udtryk vil indeholde formatering, som f.eks.
$track.field["fieldname"].history(...). Sporingsparate udtryk kræver felter, der kan identificere individuelle spor. Spor kan bestå af punkter, linjer, områder eller tabeller, og de kræver kun, at inputtet er forsynet med en sporidentifikator, samt at dataene er tidsafhængige og tilhører øjeblikstypen.
Angiv, om du vil beregne værdier for dine spor ved hjælp af tidsintervaller, som vil segmentere dine input til analyse. Hvis du bruger tidsintervaller, skal du angive det tidsinterval, du vil bruge, og evt. indstille referencetidspunktet. Hvis du ikke angiver et referencetidspunkt, benyttes 1. januar 1970.
Hvis du f.eks. indstiller tidsgrænsen til at være 1 dag, der begynder kl. 9.00 den 1. januar 1990, bliver hvert spor afkortet klokken 9:00 for hver dag og analyseret inden for dette segment.
Brug af tidsintervaller er en hurtig måde at nedbringe beregningstiden, da der hurtigt oprettes mindre spor til analyse. Hvis opsplitning ved et tilbagevendende tidsinterval giver mening for din analyse, anbefales det behandling af big data.
Navnet på det lag, som oprettes. Hvis du skriver til et ArcGIS Data Store, bliver dine resultater gemt i Mit indhold og føjet til kortet. Hvis du skriver til en big data-fildeling, bliver dine resultater gemt i big data-fildelingen og føjet til dens manifest. De bliver ikke føjes til kortet. Standardnavnet er baseret på navnet på værktøjet og navnet på inputlaget. Hvis laget allerede findes, vil værktøjet ikke fungere.
Når du skriver til ArcGIS Data Store (relationelt eller spatiotemporalt big data-lager) ved hjælp af rullelisten Gem resultat i , kan du angive navnet på en mappe i Mit indhold, hvor resultatet gemmes.