Aggregér punkter

Dette værktøj arbejder med et lag af punktobjekter og et lag med områdeobjekter. De indsatte områdeobjekter kan stamme fra et polygonlag, eller de kan være kvadratiske eller sekskantede beholdere, der beregnes, når værktøjet kører. Værktøjet bestemmer først, hvilke punkter der ligger inden for hvert område. Når denne punkt-i-område spatiale relation er bestemt, beregnes statistik om alle punkter i området og denne statistik tildeles området. Den mest grundlæggende statistik er optællingen af punkterne i området, men du kan også generere anden statistik.

Forestil dig for eksempel, at du har punktobjekter med placeringer af caféer og områdeobjekter med regioner, og du ønsker at skabe en oversigt over det samlede salg i caféer pr. region. Under forudsætning af at caféerne har en TOTAL_SALES-attribut, kan du få summen af alt TOTAL_SALES inden for hver region eller minimum- eller maksimum- TOTAL_SALES inden for hver region eller andre statistiske oplysninger, såsom antal, område, standardafvigelse og varians.

Dette værktøj kan også arbejde med data, der er tidsafhængige. Hvis tid er aktiveret for inputpunkterne, er indstillingerne for tidsintervaller tilgængelige. Med tidsintervaller kan du beregne punkt-i-område-relationen, mens du ser på et specifikt tidsinterval. Du kan f.eks. se på timeintervaller, hvilket ville resultere i outputs for hver time.

Forestil dig f.eks., at du med tiden får punktobjekter for hver transaktion, der gennemføres på forskellige café-positioner, men du ikke har noget områdelag. Dataene er blevet registreret i mere end et år, og hver transaktion er forsynet med en position og et tidsstempel. Under forudsætning af at hver transaktion har en TOTAL_SALES-attribut, kan du få summen af alt TOTAL_SALES inden for det område og den tidsperiode, der interesserer dig. Hvis disse transaktioner alle er gennemført i den samme by, kan vi generere områder som 1-kilometer-gitre og se på de ugentlige tidsintervaller for at summere transaktionerne i både tid og rum.

Vælg et lag, der indeholder punkter, som skal aggregeres til områder

Det punktlag, der skal aggregeres til områder. Punktlag, der aggregeres til kvadratiske eller sekskantede beholdere, skal have den spatiale reference til behandling indstillet til et projiceret koordinatsystem ved hjælp af Analysemiljøerne.

Udover at du kan vælge et lag i dit kort, kan du vælge Vælg analyselag nederst på rullelisten for at gå til dit indhold til et big data-fildelingsdatasæt eller -vektorlag.

Vælg et områdelag, der skal aggregeres til

De områder, som punktlaget skal aggregeres til. Du kan vælge mellem et områdelag, som du opretter, eller beholdere, der genereres, når værktøjet kører. Når der genereres beholdere, er det for Kvadratiske beholdere antallet af angivne enheder, der bestemmer højden og længden på kvadratet. For Sekskantede beholdere er det antallet af angivne enheder, der bestemmer afstanden mellem de parallelle sider.

Analyse ved hjælp af kvadratiske eller sekskantede beholdere kræver et projiceret koordinatsystem. Du kan indstille koordinatsystem til behandling i Analysemiljøerne. Hvis dit koordinatsystem til behandling ikke er indstillet til et projiceret koordinatsystem, vil du blive bedt om at indstille det, når du benytter funktionen Kør analyse .

Vælg det områdelag, der skal aggregeres til

Det områdelag, som punkterne bliver aggregeret til. Alle de punkter, der falder inden for områdegrænserne i dette lag, vil blive talt med og vil muligvis indgå i oversigten ud fra dine statistikvalg.

Enten Beholderstørrelse for beholdere eller Områdelag skal være indstillet.

Vælg en afstand til generering af intervaller og aggregering

Den afstand, der benyttes til at generere beholdere, som du kan aggregere dine inputpunkter til. For en kvadratisk beholder repræsenterer størrelsen højden på kvadraten. For en sekskantet beholder repræsenterer størrelsen højden på sekskanten (fra de parallelle sider).

Enten Beholderstørrelse for beholdere eller Områdelag skal være indstillet.

Aggregér ved hjælp af tidstrin (valgfrit)

Hvis der er aktiveret tid for inputpunktlaget, og det tilhører øjeblikstypen, kan du analysere ved hjælp af tidstrin. Du kan indstille tre parametre, når du bruger tiden:

Tidstrin-interval
Hvor ofte skal tidstrinet gentages
Klokkeslæt, som tidstrinene skal justeres i forhold til

Hvis du f.eks. har data, der repræsentereret år, og du vil analyseredemved hjælp af ugentlige trin, kan du indstille Tidstrin-interval til 1 uge.

Hvis du f.eks. har data, der repræsenterer et år, og du vil analysere det ved hjælp af første uge i måneden, kan du indstille Tidstrin-interval til 1 uge, Hvor ofte skal tidstrinet gentages til 1 måned og Klokkeslæt, som tidstrinene skal justeres i forhold til til 1. januar kl. 0:00.

Tidstrin-interval

Det tidsinterval, der benyttes til generere tidstrin. Tidstrin-interval kan benyttes alene eller sammen med parametrene Hvor ofte skal tidstrinet gentages eller Klokkeslæt, som tidstrinene skal justeres i forhold til.

Hvis du f.eks. viloprette tidsintervaller, somfinder sted hver mandag fra kl. 9:00 til kl. 10:00, skal du indstille Tidstrin-interval til 1 time, Hvor ofte skal tidstrinet gentages til 1 uge og Klokkeslæt, som tidstrinene skal justeres i forhold til til 9:00:00 om mandagen.

Hvor ofte skal tidstrinet gentages

Det trin, der benyttes til at beregne et tidstrin. Hvor ofte skal tidstrinet gentages kan benyttes alene , sammen med Tidstrin-interval, med Referencetid eller med både Tidstrin-interval og Klokkeslæt, som tidstrinene skal justeres i forhold til.

Hvis du f.eks. vil oprette tidsintervaller som finder sted hver mandag fra kl. 9:00 til kl. 10:00, skal du indstille Tidstrin-interval til 1 time, Hvor ofte skal tidstrinet gentages til 1 uge og Klokkeslæt, som tidstrinene skal justeres i forhold til til 9:00:00 om mandagen.

Klokkeslæt, som tidstrin skal justeres i forhold til

Den dato og det klokkeslæt, der benyttes til at justere tidsintervallerne. Tidstrin starter fra og fortsætter bagud fra dette klokkeslæt. Hvis der ikke er valgt nogen referencetid, justeres tidstrin til 1. januar 1970.

Tilføj statistik (valgfrit)

Du kan beregne statistik for objekter, der er summeret.Dukan beregne følgende for numeriske felter :

Antal – Beregner antallet af ikke-nul-værdier.Det anvendes til numeriske felter eller strenge. Optællingen af [null, 0, 2] er 2.
Sum – Summen af numeriske værdier i et felt. Summen af [null, null, 3] er 3.
Middelværdi – Middelværdier af de numeriske værdier. Middelværdien af [0, 2, null] er 1.
Min. – Minimumværdien for et numerisk felt. Minimumsværdien af [0, 2, null] er 0.
Maks. – Maksimumværdien for et numerisk felt. Maksimumværdien af [0, 2, null] er 2.
Område – Området for et numerisk felt. Dette beregnes som minimumværdierne, der er trukket fra maksimumværdien. Området for [0, null, 1] er 1. Området for [null, 4] er 0.
Varians – Variansen af et numerisk felt i et spor. Variansen af [1] er nul. Variansen af [null, 1,0, 1,1] er 0,25.
Standardafvigelse – Standardafvigelsen for et numerisk felt. Standardafvigelsen for [1] er nul. Standardafvigelsen for [null, 1,0, 1,1] er 0,5.

Du kan beregne følgende for strengfelter :

Antal – Antallet af ikke-nul-strenge.
Vilkårlig – Denne statistik er et vilkårligt eksempel på en strengværdi i det angivne felt.

Alle statistiske data beregnes ud fra ikke-nul-værdier. Resultatlaget vil indeholde et nyt felt for hver beregnet statistik. Du kan tilføje et vilkårligt antal statistikker ved at vælge attributter og statistikker.

SpatialReference (wkid)

Dette er en midlertidig parameter til prerelease med henblik på angivelse af den spatiale reference til behandling. Mange big data-værktøjer kræver, at et projiceret koordinatsystem benyttes som spatial reference med henblik på behandling. Værktøjet vil som standard benytte inputkoordinatsystemet, men dette vil ikke fungere, hvis et geografisk koordinatsystem benyttes. Angiv WKID, hvis et projiceret koordinatsystem skal indstilles. For eksempel ville Web Mercator blive angivet som 3857.

Vælg et ArcGIS-datalager, som resultaterne kan gemmes i

GeoAnalytic-resultater lagres i et datalager og vises som et vektorlag i Portal for ArcGIS. I de fleste tilfælde bør resultaterne blive lagret i et spatiotemporalt datalager, hvilket også er standarden. I nogle tilfælde er det at lagre resultaterne i et relationsdatalager en god mulighed. Her er årsagerne til, at du måske ønsker at lagre resultaterne i et relationsdatalager:

Du kan bruge resultaterne i portalen-til-portalsamarbejde.
Du kan aktivere synkroniseringsfunktioner i forbindelse med dine resultater

Du bør benytte et relationsdatalager, hvis du forventer, at mængden af dine GeoAnalytics-resultater vil blive større, og du ønsker at drage fordel af det spatiotemporale big data-lagers muligheder for at håndtere store datamængder.

Navn på resultatlag

Navnet på det lag, som oprettes. Hvis du skriver til et ArcGIS Data Store, bliver dine resultater gemt i Mit indhold og føjet til kortet. Hvis du skriver til en big data-fildeling, bliver dine resultater gemt i big data-fildelingen og føjet til dens manifest. De bliver ikke føjes til kortet. Standardnavnet er baseret på navnet på værktøjet og navnet på inputlaget. Hvis laget allerede findes, vil værktøjet ikke fungere.

Når du skriver til ArcGIS Data Store (relationelt eller spatiotemporalt big data-lager) ved hjælp af rullelisten Gem resultat i , kan du angive navnet på en mappe i Mit indhold, hvor resultatet gemmes.