Generalizovaná lineární regrese (Generalized Linear Regression)

Diagram pracovního postupu Generalizovaná lineární regrese (GeneralizedLinearRegression)


Použije metodu generalizované lineární regrese (GLR) a generuje předpovědi anebo modeluje závislou proměnnou v rámci jejího vztahu k sadě nezávislých proměnných. Tento nástroj lze použít k přizpůsobení souvislých (Gaussův), binárních (logistických) a četnostních (Poissonův) modelů.

Typ analýzy


Určuje provozní režim nástroje. Nástroj umožňuje učení modelu pouze pro posouzení výkonu, nebo učení modelu a předpovídání prvků. Typy předpovědi jsou následující:

  • Přizpůsobení modelu k posouzení jeho výkonu—Model bude přizpůsoben a použije se na vstupní data. Použijte tuto možnost k posouzení přesnosti vašeho modelu před generováním předpovědí na nové datové sadě, nebo pochopení vztahů a ovladačů vaší předpovídané proměnné. Výstupem této možnosti bude feature služba vašich přizpůsobených dat a diagnostika modelu.
  • Přizpůsobení modelu a předpovídání hodnot— Předpovědi nebo klasifikace budou vygenerovány pro vstupní prvky a prvky předpovědi. Nezávislé proměnné musí být uvedeny pro prvky předpovědi i prvky, které budou předpovězeny. Výstupem této možnosti bude feature služba vašeho modelu přizpůsobeného na vaše vstupní data, feature služba hodnot předpovědi a diagnostika modelu.

Přizpůsobení modelu k posouzení jeho výkonu


Použijte tento režim, pokud chcete model přizpůsobit a prozkoumat jeho přizpůsobení.

Při této možnosti bude model učen za použití vstupní vrstvy. Použijte tuto možnost k posouzení přesnosti vašeho modelu před generováním předpovědí na nové datové sadě.Výstupem této možnosti bude diagnostika modelu použitá na model vašich cvičných dat.

Přizpůsobení modelu a předpovídání hodnot


Použijte tento režim, pokud chcete model přizpůsobit, a použít model na datovou sadu k vygenerování předpovědí.

Předpovědi nebo klasifikace budou pro prvky vygenerovány. Výstupem této možnosti bude feature služba, diagnostika modelu a volitelná tabulka důležitosti proměnných.

Vybrat vrstvu, z níž bude generován model


Vrstva obsahující bod, linii, plochu nebo tabulkové prvky, které obsahují závislé a nezávislé proměnné.

Kromě výběru vrstvy z mapy můžete také zvolit položku Zvolit vrstvu analýzy která se nachází v dolní části rozbalovací nabídky, abyste ve svém obsahu mohli najít vrstvu prvků nebo datovou sadu sdílených souborů velkých dat.

Zvolit pole k modelování


Číselné pole obsahující sledované hodnoty, které budou modelovány, a typ hodnot, které modelujete. Existují tři typy hodnot, které můžete modelovat

  • Souvislý—Představuje souvislé hodnoty. Použitý model je Gaussův, a nástroj provádí lineární regresi metodou nejmenších čtverců.
  • Binární—Představuje přítomnost nebo nepřítomnost hodnot. Tyto musí být 1. nebo 0. Použitý model je logistická regrese.
  • Počet—Představuje diskrétní data a představuje události, například počet trestných činů, nemoci nebo dopravní nehody. Použitý model je Poissonova regrese.

Vybrat vrstvu, pro níž budou předpovídány hodnoty


Vrstva obsahující prvky, které představují umístění, ve kterých mají být vypočítány odhady. Každý prvek v této datové sadě by měl obsahovat hodnoty pro všechny určené nezávislé proměnné. Závislá proměnná těchto prvků bude odhadnuta pomocí modelu kalibrovaného pro data vstupní vrstvy.

Vyberte nezávislá pole


Jedno nebo více polí reprezentujících nezávislé proměnné (pole), které pomáhají předpovídat hodnotu. Budou vidět pouze číselná pole.

Vybrat, jak jsou nezávislá pole spárována


Jak budou odpovídající proměnné ve vstupní vrstvě upraveny na proměnné ve vrstvě předpovědi. Pouze proměnné použité při generování modelu budou obsaženy v tabulce. Lze použít pouze číselné hodnoty.

Název výsledné vrstvy


Název vytvářené vrstvy. Pokud zapisujete ArcGIS Data Store, vaše výsledky budou uloženy v Můj obsah a přidány na mapu. Pokud zapisujete sdílený soubor velkých dat, vaše výsledky budou uloženy ve sdíleném souboru velkých dat a přidány do jejich manifestu. Nebudou přidány na mapu. Výchozí název se řídí názvem nástroje a názvem vstupní vrstvy. Pokud vrstva již existuje, nástroj selže.

Vrácené výsledky budou záviset na typu analýzy. Pokud přizpůsobujete model, výsledky budou obsahovat vrstvu cvičných dat přizpůsobených modelu a informace o výsledku posouzení vyhovění modelu.Pokud přizpůsobujete a provádíte předpovědi, výsledky budou obsahovat vrstvu cvičných dat přizpůsobených modelu, vrstvu výsledků předpovědi a informace o výsledku posouzení vyhovění modelu.

Když zapisujete do ArcGIS Data Store (datové úložiště relačních a časoprostorových velkých dat) pomocí rozbalovacího seznamu Uložit výsledek do , můžete zadat název složky v Můj obsah, kde budou výsledky uloženy.