Tento nástroj spustí model učení deep learningu na vstupním rastru pro vytvoření třídy prvků obsahující objekty, které nalezne. Prvky mohou být ohraničující výřezy nebo polygony kolem nalezených objektů, nebo body ve středech objektů.
Pokud je zaškrtnuto pole Použít aktuální rozsah mapy , budou analyzovány pouze rastrové oblasti viditelné v aktuálním rozsahu mapy. Pokud pole zaškrtnuto není, bude analyzován celý rastr, i když se nachází mimo aktuální rozsah mapy.
Vstupní snímek, který bude použit k detekování objektů
Vstupem je položka deep learningového balíčku ( .dlpk
) .
Deep learningový balíček je složen ze souboru JSON s definicí modelu Esri ( .emd
), souboru s binárním modelem deep learningu, a volitelně rastrové funkce Python k použití.
Argumenty funkce jsou definovány ve třídě rastrové funkce jazyka Python, na kterou odkazuje vstupní model. Zde uvedete další parametry deep learningu a argumenty pro experimenty a zlepšování, např. hranice spolehlivosti pro nastavení citlivosti.
Názvy argumentů jsou dosazeny nástrojem z Python modulu na serveru rastrové analýzy.
Provede nemaximální potlačení tam, kde jsou nalezeny duplicitní objekty a je odstraněn duplicitní prvek s nižší spolehlivostí.
Pole ve feature službě obsahující hodnoty spolehlivosti jako výstup metodou detekce objektů.
Tento parametr je požadován, když zaškrtnete parametr Nemaximální potlačení .
Pole hodnoty třídy ve výstupní feature službě. Pokud není zadáno, nástroj použije standardní pole hodnoty třídy Classvalue a Value. Pokud tato pole neexistují, se všemi prvky bude zacházeno jako se stejnou třídou objektů.
Poměr maximálního překrytí pro dva překrývající se prvky, který je definován jako poměr plochy průniku přes plochu sjednocení. Výchozí hodnota je 0.
Název vrstvy, která se vytvoří ve složce Můj obsah a přidá se do mapy. Výchozí název se řídí názvem nástroje a názvem vstupní vrstvy. Pokud vrstva již existuje, budete požádáni o zadání jiného názvu.
Můžete zadat název složky v Můj obsah, kde bude výsledek uložen pomocí rozbalovacího seznamu Uložit výsledek do .