Klasifikovat pixely pomocí deep learningu (Classify Pixels Using Deep Learning)
Tento nástroj spustí model učení deep learningu na vstupním rastru pro vytvoření klasifikovaného rastru se třídou popisků přiřazenou ke každému platnému pixelu.
Pokud je zaškrtnuto pole Použít aktuální rozsah mapy , budou analyzovány pouze rastrové oblasti viditelné v aktuálním rozsahu mapy. Pokud pole zaškrtnuto není, bude analyzován celý rastr, i když se nachází mimo aktuální rozsah mapy.
Vyberte snímek, který bude použit ke klasifikování pixelů
Vstupní snímek ke klasifikaci.
Může to být URL image služby, rastrová vrstva nebo vrstva image služby.
Vyberte model deep learningu, který bude použit ke klasifikování pixelů
Vstupem je položka deep learningového balíčku ( .dlpk) .
Deep learningový balíček je složen ze souboru JSON s definicí modelu Esri ( .emd), souboru s binárním modelem deep learningu, a volitelně rastrové funkce Python k použití.
Zadejte argumenty modelu deep learningu
Argumenty funkce jsou definovány ve třídě rastrové funkce jazyka Python, na kterou odkazuje vstupní model. Zde uvedete další parametry deep learningu a argumenty pro experimenty a zlepšování, např. hranice spolehlivosti pro nastavení citlivosti.
Názvy argumentů jsou dosazeny nástrojem z Python modulu na serveru rastrové analýzy.
Název výsledné vrstvy
Název vrstvy, která se vytvoří ve složce Můj obsah a přidá se do mapy. Výchozí název se řídí názvem nástroje a názvem vstupní vrstvy. Pokud vrstva již existuje, budete požádáni o zadání jiného názvu.
Můžete zadat název složky v Můj obsah, kde bude výsledek uložen pomocí rozbalovacího seznamu Uložit výsledek do .