Rastrová analýza vám umožňuje provádět analýzu velkých rastrových datových sad pomocí ArcGIS Image Server. Můžete tak díky využití výkonu serveru analyzovat více dat rychleji. Sady nástrojů aktuálně dostupné přes Portal for ArcGIS webovou uživatelskou službu Shrnout data, Analýza prostorového uspořádání, Obalové zóny, vzdálenost, Analyzovat snímek, Analyzovat terén, Spravovat data, and Deep Learning.
Sumarizovat data
Tato sada nástrojů obsahuje nástroj pro výpočet některých statistik pro rastrovou vrstvu uvnitř hranic oblasti, které definujete.
- Nástroj Sumarizace rastru uvnitř vypočítává statistiku pro rastrové buňky, které spadají do definovaných hranic oblasti.
Souhrn hodnot rastru v rozmezí (Summarize Raster Within) |
|
Vypočítává některé souhrnné statistiky pro rastrové buňky v definovaných oblastech.
Mezi příklady použití patří:
- Na základě vrstvy oblastí povodí a rastrové vrstvy nadmořské výšky vypočítat rozsah nadmořských výšek v každém povodí za účelem zjištění, která povodí budou mít tok s nejvyšší energií.
- Na základě vrstvy jednotek administrativní správy a rastrové vrstvy kategorií využití půdy vypočítat škálu hodnot využití půdy v každé oblasti správy za účelem zjištění, které vyžadují nejvíce práce k vytvoření plánu správy.
Analyzovat vzorce
Tyto nástroje vám pomáhají odhalit, kvantifikovat a vizualizovat prostorové souvislosti v datech.
- Nástroj Vypočítat hustotu vytváří mapu hustoty ze známých množství určitého jevu rozprostřením těchto množství po mapě.
- Nástroj Interpolovat body předpovídá hodnoty v nových umístěních na základě hodnot sady vstupních bodů.
Vypočítat hustotu (Calculate Density) |
|
Analýza hustoty vytváří mapu hustoty ze známých množství určitého jevu rozprostřením těchto množství po mapě. Pomocí tohoto nástroje můžete například zobrazit koncentrace úderů blesků nebo tornád, dostupnost lékařských zařízení a hustotu populace.
Interpolovat body (Interpolate Points) |
|
Tento nástroj vám umožňuje odhadovat hodnoty v nových umístěních na základě hodnot existujících bodů. Nástroj počítá s hodnotami všech známých bodů a vytváří nové plochy klasifikované podle předpovídaných hodnot. Pomocí tohoto nástroje můžete například předpovídat úroveň srážek v rámci celého povodí na základě výsledků měření získaných z jednotlivých přístrojů pro měření srážek.
Obalové zóny, vzdálenost
Tyto nástroje vám pomohou odpovědět na jednu z nejčastějších otázek prostorové analýzy: „Co je v blízkosti čeho“?
- Vypočítat vzdálenost vypočítá euklidovskou vzdálenost, směr a přiřazení z jediného zdroje nebo sady zdrojů.
- Stanovit síť optimálních cestovních nákladů vypočítá síť optimálních nákladů ze sady vstupních regionů.
- Stanovit cestovní náklady tras jako polylinii vypočítá polyliniovou trasu s nejnižšími náklady mezi zdroji a známými destinacemi.
Vypočítat vzdálenost (Calculate Distance) |
|
Vypočítá euklidovskou vzdálenost, směr a přiřazení z jediného zdroje nebo sady zdrojů. Tento nástroj můžete využít pro určení vzdálenosti lokace od silnice, budovy nebo parku. Můžete také určit, jakým směrem musíte cestovat z lokace, abyste se do zdroje vrátili nepřímějším způsobem. Můžete zobrazit každou lokaci ve své studijní oblasti, která je nejbližším zdrojem.
Stanovit síť optimálních cestovních nákladů (Determine Optimum Travel Cost Network) |
|
Vypočítá optimální síť nákladů ze souboru vstupních regionů.
Stanovit cestovní náklady tras jako polylinii (Determine Travel Cost Path As Polyline) |
|
Vypočítá polyliniovou trasu s nejnižšími náklady mezi zdroji a známými destinacemi.
Analyzovat obrázek
Následující nástroj vám pomůže analyzovat snímky.
- Nástroj Použít šablonu rastrových funkcí zpracuje vaše snímky pomocí sledu funkcí, dle specifikace v šabloně rastrových funkcí.
- Nástroj Monitorovat vegetaci nalezne v obrázku vegetaci na základě aritmetických operací pásem.
Použít šablonu rastrových funkcí (Apply Raster Function Template) |
|
zpracuje vaše snímky pomocí série funkcí, dle specifikace v šabloně rastrových funkcí.
Monitorovat vegetaci (Monitor Vegetation) |
|
Nástroj provede aritmetickou operaci s pásmy vícepásmové rastrové vrstvy, aby zjistil informace o pokrytí vegetací v zájmové oblasti.
Analyzovat terén
Tyto nástroje vám pomáhají analyzovat rastrové povrchy.
- Vypočítat svažitost vypočítá svažitost terénu.
- Odvodit orientaci vypočítá směrovou orientaci nejstrmějšího svahu pro každé umístění.
- Vytvořit viditelný povrch určí, co je možné vidět z libovolného bodu v krajině.
- Povodí vypočítá přítokovou oblast nad identifikovanými lokacemi na povrchu.
Vypočítat svažitost (Calculate Slope) |
|
Určí povrch, který ukazuje svažitost vstupních dat nadmořské výšky. Svažitost představuje míru změny nadmořské výšky pro každou buňku digitálního výškového modelu (DEM).
Odvodit orientaci (Derive Aspect) |
|
Identifikuje směr svažitosti, tzn. maximální míru změny hodnot mezi buňkami a jejich okolím. Orientaci si lze představit jako směr svahu.
Vytvořit viditelný povrch (Create Viewshed) |
|
Určí umístění na rastrovém povrchu, která jsou viditelná pro sadu pozorovatelů.
Povodí (Watershed) |
|
Stanoví přítokovou oblast nad sadou buněk v rastru.
Spravovat data
Tyto nástroje lze použít pro každodenní správu geografických dat a pro kombinování dat před analýzou.
- Nástroj Extrahovat rastr vyřezává části z rastrové datové sady pro další analýzu.
- Nástroj Přemapovat hodnoty přiděluje různé hodnoty rastrovým buňkám.
- Nástroj Převést prvek na rastr mění vektorová data na rastry.
- Nástroj Převést rastr na prvek mění rastrová data na vektory.
Extrahovat rastr (Extract Raster) |
|
Extrahovat buňky z rastru na základě hodnoty, tvaru nebo rozsahu jiné datové sady.
Přemapovat hodnoty (Remap Values) |
|
Změnit jednotlivé hodnoty buněk nebo jejich rozsahy na nové hodnoty.
Převést prvek na rastr |
|
Vytvořit novou rastrovou datovou sadu z existující datové sady prvků.
Převést rastr na prvek (Convert Raster to Feature) |
|
Vytvořit novou datovou sadu prvků z existující rastrové datové sady.
Sada nástrojů Deep Learningu
Tyto nástroje detekují specifické prvky na snímku nebo klasifikují pixely v rastrové datové sadě. Deep learning je typem metody strojového učení umělé inteligence, která detekuje prvky na snímcích pomocí více vrstev v neutrálních sítích, kde každá vrstva je schopna extrahovat jeden nebo více jedinečných prvků na snímku. Tento nástroj využívá modely, které byly učeny pro detekování prvků v programech deep learningu třetí strany—jako například TensorFlow, CNTK a Keras—a výstupní prvky nebo mapy třídy.
- Klasifikovat pixely pomocí deep learningu (Classify Pixels Using Deep Learning) vytváří rastr pomocí učeného modelu deep learningu.
- Detekovat objekty pomocí deep learningu (Detect Objects Using Deep Learning) vytváří třídu prvků obsahující objekty, které nalezne ve vstupním rastru pomocí učeného modelu deep learningu.
Klasifikovat pixely pomocí deep learningu (Classify Pixels Using Deep Learning) |
|
Spustí model školení deep learningu na vstupním rastru pro vytvoření klasifikovaného rastru se třídou popisků přiřazenou ke každému platnému pixelu.
Detekovat objekty pomocí deep learningu (Detect Objects Using Deep Learning) |
|
Spustí model školení deep learningu na vstupním rastru pro vytvoření třídy prvků obsahující objekty, které nalezne. Prvky mohou být ohraničující výřezy nebo polygony kolem nalezených objektů, nebo body ve středech objektů.