Interpola els punts

Interpola els punts


L'eina Interpola els punts us permet predir els valors en ubicacions noves en funció de les mesures d'una col·lecció de punts. L'eina pren les dades de punts amb valors en cada punt i retorna àrees classificades pels valors predits. Per exemple

Trieu la capa de punts que conté les ubicacions amb valors coneguts


Capa de punts que es farà servir com a base de la interpolació.

A banda de triar una capa del mapa, podeu seleccionar Trieu una capa d'anàlisi del Living Atlas o Trieu la capa d'anàlisi, que es troba al final de la llista desplegable. S'obrirà una galeria que conté una col·lecció de capes que resulten útils per a moltes anàlisis.

Trieu el camp que s'interpolarà


Trieu el camp que conté els valors que voleu interpolar.

Optimitza per a


Trieu la vostra preferència: velocitat o precisió. Les prediccions més precises triguen més temps a calcular-se.

Errors de predicció de sortida


Si s'activa, es crearà una capa d'errors estàndard per a les prediccions d'interpolació. El nom de la capa de sortida serà el nom de la capa de resultats amb la paraula "Errors" afegida.

Els errors estàndard són útils perquè proporcionen informació sobre la fiabilitat dels valors predits. Una regla general senzilla és que el valor real estarà comprès entre dos errors estàndard del valor predit el 95 % de les vegades. Per exemple, suposeu que una ubicació nova obté un valor predit de 50 amb un error estàndard de 5. Això significa que l'estimació més aproximada d'aquesta eina és que el valor real en aquesta ubicació és de 50, però que podria ser de 40 o de 60. Per calcular aquest interval de valors raonables, multipliqueu l'error estàndard per 2, sumeu-lo al valor predit per obtenir el límit superior de l'interval i resteu-lo del valor predit per obtenir-ne el límit inferior.

Classifica per


Trieu com es classificaran en àrees els valors predits.

  • Interval geomètric: les àrees es basen en intervals de classe que tenen una sèrie geomètrica. Aquest mètode garanteix que cada interval de classe tingui aproximadament el mateix nombre de valors en cada classe i que el canvi entre intervals sigui coherent.
  • Interval igual: les àrees es creen de manera que l'interval dels valors predits sigui igual per a cada àrea.
  • Àrea igual: les àrees es creen de manera que el nombre de valors de dades de cada àrea sigui igual. Per exemple, si les dades tenen més valors grans que valors petits, es crearan més àrees per als valors grans.
  • Manual: aquesta opció us permet definir el vostre propi interval de valors per a les àrees. Aquests valors s'introduiran en el paràmetre Valors de tall de classe que es mostra a continuació.

Nombre de classes


Especifica el nombre de classes (interval de valors predits) de la capa de resultats. Cada classe defineix el límit de les àrees. Els valors d'aquestes classes els determinarà el paràmetre Classifica per anterior.

Valors de tall de classe


Introduïu els valors de tall de classe separats per espais. Per exemple, si voleu talls de classe als valors 1,5, 3 i 7, introduïu 1,5 3 7. Aquests valors definiran el límit superior de cada classe perquè el nombre de classes sigui igual que el nombre de valors introduïts. No es crearà cap àrea per a les ubicacions amb valors predits que estiguin per sobre del valor de tall màxim que s'hagi introduït. Heu d'introduir dos valors com a mínim i 32 com a màxim.

Retalla la sortida a


Dibuixeu o proporcioneu una capa que especifiqui l'àrea on voleu que es dibuixi el resultat. Per exemple, si esteu interpolant mesures de contaminació d'un llac, podeu fer servir els límits del llac en aquest paràmetre i la sortida només s'hi dibuixarà a dins.

Prediu en aquestes ubicacions


Dibuixeu o proporcioneu una capa que especifiqui ubicacions de punts per calcular valors de predicció. Això us permet fer prediccions en ubicacions d'interès específiques. Per exemple, si la capa d'entrada representa mesures de nivells de contaminació, podeu fer servir aquest paràmetre per predir els nivells de contaminació de les ubicacions amb grans poblacions de risc, com ara hospitals o escoles. A continuació, podeu fer servir aquesta informació per fer recomanacions a les autoritats sanitàries d'aquestes ubicacions.

Si se'n proporciona una, aquesta eina generarà una capa de punts de prediccions a les ubicacions especificades. El nom de la capa de sortida serà el nom de la capa de resultats amb la paraula "Points" afegida.

Nom de la capa de resultats


Nom de la capa que es crearà a El meu contingut i s'afegirà al mapa. El nom per defecte es basa en el nom de l'eina i el de la capa d'entrada. Si el nom de la capa ja existeix, se us demanarà que proporcioneu un altre nom.

Mitjançant el menú desplegable Desa el resultat a, podeu especificar el nom d'una carpeta d' El meu contingut on es desarà el resultat.