Detecta objectes amb Aprenentatge profund
Aquesta eina executa un model d'aprenentatge profund format en un ràster d'entrada per produir una classe d'entitat que contingui els objectes que troba. Les entitats poden ser quadres de delimitació o polígons al voltant dels objectes trobats, o bé punts als centres dels objectes.
Si l'opció Utilitza l'extensió del mapa actual està seleccionada, només s'analitzarà l'àrea de ràster que sigui visible a l'extensió de mapa actual. Si l'opció està desactivada, s'analitzarà tot el ràster, encara que estigui fora de l'extensió de mapa actual.
Trieu la imatge utilitzada per detectar objectes
Imatge d'entrada utilitzada per detectar objectes.
Trieu el model d'aprenentatge profund utilitzat per detectar objectes
Element del paquet d'aprenentatge profund d'entrada ( .dlpk).
El paquet d'aprenentatge profund es compon del fitxer JSON de definició del model d'Esri ( .emd), el fitxer del model binari d'aprenentatge profund i, de manera opcional, la funció de ràster de Python que s'utilitzarà.
Especifiqueu els arguments del model d'aprenentatge profund
Els arguments de funció es defineixen a la classe de la funció de ràster de Python a la qual fa referència el model d'entrada. Aquí és on indiqueu els paràmetres i arguments d'aprenentatge profund addicionals per als experiments i el refinament, com ara el llindar de confiança per ajustar la sensibilitat.
Els noms dels arguments els emplena l'eina a partir de la lectura del mòdul de Python al servidor d'anàlisi de ràster.
Elimina les entitats duplicades de la sortida (opcional)
Realitza la supressió no màxima, on s'identifiquen els objectes duplicats i s'elimina l'entitat duplicada amb un valor de confiança més baix.
- Desactivada: tots els objectes que es detecten es troben a la classe d'entitat de sortida. Aquesta és l'opció per defecte.
- Activada: elimina els objectes duplicats que es detecten.
Camp de puntuació de confiança
Camp del servei d'entitats que conté les puntuacions de confiança tal com els genera el mètode de detecció d'objectes.
Aquest paràmetre és obligatori si s'activa el paràmetre Supressió no màxima.
Camp del valor de classe
Camp del valor de classe al servei d'entitats de sortida. Si no s'especifica, l'eina utilitzarà els camps de valor de classe estàndard Classvalue i Value. Si aquests camps no existeixen, totes les entitats es tractaran com la mateixa classe d'objecte.
Relació de superposició màxima
Relació de superposició màxima per a dues entitats superposades, que es defineix com la relació d'àrea d'intersecció a l'àrea d'unió. El valor per defecte és 0.
Nom de la capa de resultats
Nom de la capa que es crearà a El meu contingut i s'afegirà al mapa. El nom per defecte es basa en el nom de l'eina i el de la capa d'entrada. Si la capa ja existeix, se us demanarà que proporcioneu un altre nom.
Podeu especificar el nom d'una carpeta de El meu contingut on es desarà el resultat mitjançant el quadre desplegable Desa el resultat a.