Trieu la capa a la qual s'aplicarà l'àrea d'influència

Entitats de punts, de línies o d'àrees amb les quals es crearan les àrees d'influència. Les capes d'entrada s'han de trobar en un sistema de coordenades projectades o han de tenir la referència espacial de processament definida en un sistema de coordenades projectades mitjançant els entorns d'anàlisi.

A banda de triar una capa del mapa, podeu seleccionar Trieu la capa d'anàlisi al final de la llista desplegable per cercar al vostre contingut una capa d'entitats o un dataset de recursos compartits de fitxers de dades massives.

Seleccioneu el tipus d'àrea d'influència que s'aplicarà

Hi ha tres maneres d'especificar la mida de l'àrea d'influència de les entitats d'entrada:

• Especifiqueu una distància que s'hagi aplicat a totes les entitats.
• Especifiqueu un camp a la capa d'entrada que contingui el valor de distància. Podeu utilitzar un camp de cadena o un camp numèric. Si no hi ha una unitat lineal definida, s'utilitzaran les unitats de la referència espacial. Si esteu utilitzant un sistema de coordenades geogràfiques, se suposarà que els camps sense unitats són metres.
• Creeu una expressió amb diversos camps i operadors matemàtics. Per exemple, per crear una àrea d'influència de 10 vegades el valor d'un camp anomenat wind_speed, afegiu l'expressió $feature["wind_speed"] x 10.

Seleccioneu el mètode d'àrea d'influència

Podeu optar per utilitzar un mètode Pla o un mètode Geodèsic. El mètode Pla pot ser més ràpid i és adequat per a l'anàlisi local de dades projectades. El mètode Geodèsic és adequat per a àrees grans i per a qualsevol sistema de coordenades geogràfiques.

Seleccioneu el tipus de mètode de dissolució

Opcions per especificar el mètode de dissolució. En cas de triar un mètode de dissolució, tindreu l'opció de crear àrees multipart o d'una part i podreu calcular estadístiques basades en els camps proporcionats.

• Tot: es dissoldran totes les entitats. Si es permeten les entitats multipart, totes les entitats es dissoldran en un entitat única. Si no es permeten, es dissoldran les entitats adjacents o superposades.
• Camps: es dissoldran les entitats que comparteixen el mateix camp especificat o la combinació de camps especificada. Si es permeten les entitats multipart, totes les entitats amb el mateix camp es dissoldran en un entitat única. Si no es permeten, es dissoldran les entitats adjacents o superposades amb el mateix valor de camp.
• Cap: no es dissoldrà cap entitat. Aquesta és l'opció per defecte.

Permet les entitats multipart

Opció per especificar si el resultat estarà format per entitats d'una part o multipart.

• Activada: els resultats de l'anàlisi contindran entitats multipart.
• Desactivada: els resultats de l'anàlisi contindran entitats d'una part; aquesta és l'opció per defecte.

Afegeix estadístiques (opcional)

Podeu calcular les estadístiques sobre les entitats que s'han resumit. Als camps numèrics, podeu calcular el següent:

• Recompte: calcula el nombre de valors no nuls. Es pot utilitzar a les cadenes o als camps numèrics. El recompte de [nul, 0, 2] és 2.
• Suma: suma dels valors numèrics d'un camp. La suma de [nul, nul, 3] és 3.
• Mitjana: mitjana dels valors numèrics. La mitjana de [0, 2, nul] és 1.
• Mínim: valor mínim d'un camp numèric. El mínim de [0, 2, nul] és 0.
• Màxim: valor màxim d'un camp numèric. El valor màxim de [0, 2, nul] és 2.
• Interval: interval d'un camp numèric. Es calcula com els valors mínims restats del màxim. L'interval de [0, nul, 1] és 1. L'interval de [nul, 4] és 0.
• Variància: variància d'un camp numèric en un recorregut. La variància de [1] és nul. La variància de [nul, 1,0,1,1] és 0,25.
• Desviació estàndard: desviació estàndard d'un camp numèric. La desviació estàndard de [1] és nul. La desviació estàndard de [nul, 1,0,1,1] és 0,5.

Als camps numèrics, podeu calcular el següent:

• Recompte: nombre de cadenes no nul·les.
• Qualsevol: aquesta estadística és una mostra aleatòria del valor d'una cadena al camp especificat.

Trieu un ArcGIS Data Store on desar els resultats

Els resultats del GeoAnalytics s'emmagatzemen en un magatzem de dades i s'exposen com una capa d'entitats al Portal for ArcGIS. En la majoria dels casos, convé emmagatzemar els resultats en un magatzem de dades espaciotemporal, que és l'opció per defecte. En alguns casos, desar els resultats al magatzem de dades relacional és una bona opció. A continuació teniu alguns motius pels quals és bona idea desar els resultats al magatzem de dades relacional:

• Podeu utilitzar els resultats en la col·laboració de portal a portal.
• Podeu habilitar les funcions de sincronització amb els vostres resultats.

No és recomanable fer servir un magatzem de dades relacionals si espereu que els resultats del GeoAnalytics augmentin i necessiteu utilitzar les funcions del magatzem de dades massives espaciotemporals per gestionar grans quantitats de dades.

Nom de la capa de resultats

Nom de la capa que es crearà. Si esteu escrivint en un ArcGIS Data Store, els resultats es desaran a El meu contingut i s'afegiran al mapa. Si esteu escrivint en un recurs compartit de fitxers de dades massives, els resultats s'emmagatzemaran en aquest recurs i s'afegiran al seu manifest. No s'afegiran al mapa. El nom per defecte es basa en el nom de l'eina i el de la capa d'entrada. Si la capa ja existeix, l'eina no funcionarà.

Si escriviu a l' ArcGIS Data Store (magatzem de dades massives relacional o espaciotemporal) mitjançant el quadre desplegable Desa el resultat a, podeu especificar el nom d'una carpeta a El meu contingut, on es desarà el resultat.