Consolida punts

Aquesta eina funciona amb una capa d'entitats de punts i una capa d'entitats d'àrees. Les entitats d'àrees d'entrada poden ser d'una capa de polígons o poden ser bins quadrats o hexagonals que es calculen quan s'executa l'eina. L'eina determina en primer lloc quins punts es troben dins de cadascuna de les àrees especificades. Després de determinar aquesta relació espacial de punt en una àrea, les estadístiques sobre tots els punts de l'àrea es calculen i s'assignen a l'àrea. L'estadística més bàsica és el recompte del nombre de punts dins de l'àrea, però també podeu obtenir altres estadístiques.

Per exemple, suposeu que teniu entitats de punts d'ubicacions de cafeteries i entitats d'àrees de comtats, i que voleu resumir les vendes de cafè per comtat. Si suposem que les cafeteries tenen un atribut TOTAL_SALES, podeu obtenir, de cada comtat, la suma de tots els atributs TOTAL_SALES i els valors mínim o màxim de TOTAL_SALES , o bé altres estadístiques, com ara el recompte, l'interval, la desviació estàndard i la variància.

Aquesta eina també pot funcionar amb dades amb la funció de temps habilitada. Si el temps està habilitat als punts d'entrada, les opcions d'interval de temps estan disponibles. L'interval de temps permet calcular la relació de punt en àrea mentre s'observa un interval de temps específic. Per exemple, podeu consultar intervals d'hores, de manera que es generin sortides per a cada hora.

Com a exemple de temps, suposem que teniu entitats de punts de cada transacció que heu fet en diferents ubicacions de cafeteries i cap capa d'àrees. Les dades s'han registrat durant un any i cada transacció té una ubicació i una marca de temps. Si suposem que cada transacció té un atribut TOTAL_SALES, podeu obtenir la suma de totes les TOTAL_SALES dins l'espai i el temps del vostre interès. Si aquestes transaccions són d'una única ciutat, podem generar àrees que siguin quadrícules d'un quilòmetre i observar intervals de temps setmanals per resumir les transaccions en el temps i l'espai.

Trieu una capa que contingui punts que s'hagin d'afegir a les àrees

Capa de punts que s'afegirà a les àrees. Les capes de punts que s'han agregat a bins de Quadrat o Hexàgon han de tenir la referència espacial de processament definida en un sistema de coordenades projectades mitjançant els entorns d'anàlisi.

A banda de triar una capa del mapa, podeu seleccionar Trieu la capa d'anàlisi al final de la llista desplegable per cercar al vostre contingut una capa d'entitats o un dataset de recursos compartits de fitxers de dades massives.

Trieu una capa d'àrees que vulgueu agregar

Àrees a les quals s'afegirà la capa de punts. Podeu triar entre una capa d'àrees que proporcioneu o els bins que es generen quan s'executa l'eina. Quan es generen bins, en el cas del Quadrat, el nombre i les unitats que s'especifiquen determinen l'altura i la longitud del quadrat. En el cas de l' Hexàgon, el nombre i les unitats que s'especifiquen determinen la distància entre els costats paral·lels.

Per a l'anàlisi amb bins de tipus Quadrat o Hexàgon es necessita un sistema de coordenades projectades. Podeu definir l'opció de Sistema de coordenades de processament a Entorns d'anàlisi. Si el sistema de coordenades de processament no està definit en un sistema de coordenades projectades, se us demanarà que el definiu quan utilitzeu Executa l'anàlisi .

Trieu la capa d'àrees on es farà l'addició

Capa d'àrees en què es consolidaran els punts. Qualsevol punt que estigui dins dels límits de les àrees d'aquesta capa es comptarà i es podrà resumir mitjançant l'opció d'estadístiques que hàgiu triat.

Cal definir Mida del bin per als bins, o bé Capa d'àrea.

Trieu una distància per generar bins i agregar-los

Distància utilitzada per generar bins als quals agregar els punts d'entrada. Per a un bin quadrat, la mida representa l'altura del quadrat. Per a l'hexàgon, la mida representa l'altura de l'hexàgon (dels costats paral·lels).

Cal definir Mida del bin per als bins, o bé Capa d'àrea.

Agrega amb períodes de temps (opcional)

Si el temps està habilitat a la capa de punts d'entrada i és de tipus instant, podeu fer l'anàlisi amb períodes de temps. Hi ha tres paràmetres que podeu establir quan utilitzeu el temps:

Interval de període de temps
Freqüència de repetició de l'interval de temps
Temps amb el qual s'alinearan els períodes de temps

Per exemple, si teniu dades que representen un any i voleu analitzar-les amb períodes setmanals, definiu Interval de període de temps en 1 setmana.

Per exemple, si teniu dades que representen un any i voleu analitzar-les amb la primera setmana del mes, definiu Interval de període de temps en 1 setmana, Freqüència de repetició de l'interval de temps en 1 mes i Temps amb el qual s'alinearan els períodes de temps en 1 de gener, a les 12:00.

Interval de període de temps

Interval de temps utilitzat per generar períodes de temps. Interval de període de temps es pot utilitzar sol o amb el paràmetre Freqüència de repetició de l'interval de temps o Temps amb el qual s'alinearan els períodes de temps.

Per exemple, si voleu crear períodes de temps que tinguin lloc cada dilluns de 9:00 a 10:00, definiu Interval de període de temps en 1 hora, Freqüència de repetició del període de temps en 1 setmana i Temps amb el qual s'alinearan els períodes de temps en 9:00:00 els dilluns.

Freqüència de repetició del període de temps

Període utilitzat per calcular un període de temps. Freqüència de repetició de l'interval de temps es pot utilitzar sol o amb el paràmetre Interval de període de temps, o amb Temps de referència o bé amb la combinació d' Interval de període de temps i Temps amb el qual s'alinearan els períodes de temps.

Per exemple, si voleu crear períodes de temps quetinguin lloc cada dilluns de 9:00 a 10:00, definiu Interval de període de temps es 1 hora, Freqüència de repetició del període de temps en 1 setmana, i Temps amb el qual s'alinearan els períodes de temps en 9:00:00 els dilluns.

Temps per alinear períodes de temps amb

Data i hora utilitzades per alinear l'interval de temps. Els períodes de temps començaran a partir d'aquí i continuaran enrere en el temps. Si no se selecciona cap temps de referència, els períodes de temps s'alinearan amb l'1 de gener de 1970.

Afegeix estadístiques (opcional)

Podeu calcular les estadístiques sobre les entitats que s'han resumit. Als camps numèrics, podeu calcular el següent:

Recompte: calcula el nombre de valors no nuls. Es pot utilitzar a les cadenes o als camps numèrics. El recompte de [nul, 0, 2] és 2.
Suma: suma dels valors numèrics d'un camp. La suma de [nul, nul, 3] és 3.
Mitjana: mitjana dels valors numèrics. La mitjana de [0, 2, nul] és 1.
Mínim: valor mínim d'un camp numèric. El mínim de [0, 2, nul] és 0.
Màxim: valor màxim d'un camp numèric. El valor màxim de [0, 2, nul] és 2.
Interval: interval d'un camp numèric. Es calcula com els valors mínims restats del màxim. L'interval de [0, nul, 1] és 1. L'interval de [nul, 4] és 0.
Variància: variància d'un camp numèric en un recorregut. La variància de [1] és nul. La variància de [nul, 1,0,1,1] és 0,25.
Desviació estàndard: desviació estàndard d'un camp numèric. La desviació estàndard de [1] és nul. La desviació estàndard de [nul, 1,0,1,1] és 0,5.

Als camps numèrics, podeu calcular el següent:

Recompte: nombre de cadenes no nul·les.
Qualsevol: aquesta estadística és una mostra aleatòria del valor d'una cadena al camp especificat.

Totes les estadístiques es calcularan sobre valors no nuls. La capa resultant contindrà un camp nou per a cada estadística calculada. Per afegir qualsevol nombre d'estadístiques, podeu triar un atribut i una estadística.

SpatialReference (wkid)

És un paràmetre temporal de versió preliminar per definir la referència espacial de processament. Moltes eines de dades massives necessiten que s'utilitzi un sistema de coordenades projectades com a referència espacial per al processament. Per defecte, l'eina utilitzarà el sistema de coordenades d'entrada, però no funcionarà correctament si es tracta d'un sistema de coordenades geogràfiques. Per definir un sistema de coordenades projectades, introduïu el WKID. Per exemple, Web Mercator s'introduiria com a 3857.

Trieu un ArcGIS Data Store on desar els resultats

Els resultats del GeoAnalytics s'emmagatzemen en un magatzem de dades i s'exposen com una capa d'entitats al Portal for ArcGIS. En la majoria dels casos, convé emmagatzemar els resultats en un magatzem de dades espaciotemporal, que és l'opció per defecte. En alguns casos, desar els resultats al magatzem de dades relacional és una bona opció. A continuació teniu alguns motius pels quals és bona idea desar els resultats al magatzem de dades relacional:

Podeu utilitzar els resultats en la col·laboració de portal a portal.
Podeu habilitar les funcions de sincronització amb els vostres resultats.

No és recomanable fer servir un magatzem de dades relacionals si espereu que els resultats del GeoAnalytics augmentin i necessiteu utilitzar les funcions del magatzem de dades massives espaciotemporals per gestionar grans quantitats de dades.

Nom de la capa de resultats

Nom de la capa que es crearà. Si esteu escrivint en un ArcGIS Data Store, els resultats es desaran a El meu contingut i s'afegiran al mapa. Si esteu escrivint en un recurs compartit de fitxers de dades massives, els resultats s'emmagatzemaran en aquest recurs i s'afegiran al seu manifest. No s'afegiran al mapa. El nom per defecte es basa en el nom de l'eina i el de la capa d'entrada. Si la capa ja existeix, l'eina no funcionarà.

Si escriviu a l' ArcGIS Data Store (magatzem de dades massives relacional o espaciotemporal) mitjançant el quadre desplegable Desa el resultat a, podeu especificar el nom d'una carpeta a El meu contingut, on es desarà el resultat.