Otkrivanje objekata pomoću dubokog učenja
Ovaj alat pokreće obučeni model dubokog učenja na ulaznom rasteru kako bi proizveo razred geoobjekata koji sadrži objekte koje pronađe. Geoobjekti mogu biti granični okviri ili poligoni oko pronađenih objekata ili točaka u središtima objekata.
Ako je označena opcija Upotrijebi trenutačni obuhvat karte, pretvorit će se samo ćelije rastera koje su vidljive unutar trenutačnog obuhvata karte. Ako nije označena, analizirat će se svi geoobjekti, čak i ako se nalaze izvan trenutačnog obuhvata karte.
Odaberite sliku za otkrivanje objekata
Ulazna slika koja se upotrebljava za otkrivanje objekata.
Odaberite model dubokog učenja za otkrivanje objekata
Stavka ulaznog paketa za duboko učenje ( .dlpk).
Paket za duboko učenje sastoji se od JSON datoteke definicije Esrijevog modela ( .emd), datoteke binarnog modela dubokog učenja i opcionalno, rasterske funkcije Python.
Odredi argumente modela dubokog učenja
Argumenti funkcija definirani su u razredu rasterske funkcije Python referenciranom u ulaznom modelu. Ovdje navodite dodatne parametre dubokog učenja i argumente za eksperimente i usavršavanje, kao što je prag pouzdanosti za podešavanje osjetljivosti.
Nazivi argumenata popunjavaju se alatom iz čitanja modula Python na poslužitelju za analize rastera.
Uklonite dvostruke geoobjekte iz izlaznih vrijednosti (neobavezno)
Izvodi ne maksimalno potiskivanje, gdje se identificiraju duplikati objekata i uklanjaju se duplikati geoobjekata s nižom vrijednosti pouzdanosti.
- Neoznačeno – svi otkriveni objekti nalazit će se u razredu izlaznih geoobjekata. To je zadano.
- Označeno – uklanja otkrivene duplikate objekata.
Polje za ocjenu pouzdanosti
Polje u usluzi geoobjekata koje sadrži ocjene pouzdanosti kao izlazne vrijednosti prema metodi otkrivanja objekta
Ovaj je parametar potreban kada provjerite parametar Ne maksimalno potiskivanje.
Polje za vrijednost razreda
Polje vrijednosti razreda u usluzi izlaznih geoobjekata. Ako nije navedeno, alat će upotrijebiti standardna polja vrijednosti razreda Classvalue i Value. Ako ta polja ne postoje, svi će se geoobjekti tretirati kao isti razred objekata.
Maksimalni omjer preklapanja
Maksimalni omjer preklapanja za dva preklapajuća geoobjekta, koji se definira kao omjer područja presijecanja iznad područja gdje se spajaju. Zadana je vrijednost 0.
Naziv sloja rezultata
Naziv sloja koji će se stvoriti u stavci Moj sadržaj i dodati karti. Zadani naziv temelji se na nazivu alata i nazivu sloja unosa. Ako sloj već postoji, od vas će se zatražiti da unesete drugi naziv.
Možete odrediti naziv mape u Mojem sadržaju gdje će se rezultat spremiti pomoću padajućeg izbornika Spremi rezultat u.