Klasificiranje piksela pomoću dubokog učenja
Ovaj alat pokreće obučeni model dubokog učenja na ulaznom rasteru kako bi proizveo klasificirani raster, a svaki važeći piksel ima dodijeljenu oznaku razreda.
Ako je označena opcija Upotrijebi trenutačni obuhvat karte, analizirat će se samo poligon rastera koji je vidljiv u trenutačnom obuhvatu karte. Ako nije označena, analizirat će se cijeli raster, čak i ako se nalazi izvan trenutačnog obuhvata karte.
Odaberite sliku za klasificiranje piksela
Ulazna slika za klasifikaciju.
To može biti URL usluge slike, sloj rastera ili sloj usluge slike.
Odaberite model dubokog učenja za klasificiranje piksela
Stavka ulaznog paketa za duboko učenje ( .dlpk).
Paket za duboko učenje sastoji se od JSON datoteke definicije Esrijevog modela ( .emd), datoteke binarnog modela dubokog učenja i opcionalno, rasterske funkcije Python.
Odredi argumente modela dubokog učenja
Argumenti funkcija definirani su u razredu rasterske funkcije Python referenciranom u ulaznom modelu. Ovdje navodite dodatne parametre dubokog učenja i argumente za eksperimente i usavršavanje, kao što je prag pouzdanosti za podešavanje osjetljivosti.
Nazivi argumenata popunjavaju se alatom iz čitanja modula Python na poslužitelju za analize rastera.
Naziv sloja rezultata
Naziv sloja koji će se stvoriti u stavci Moj sadržaj i dodati karti. Zadani naziv temelji se na nazivu alata i nazivu sloja unosa. Ako sloj već postoji, od vas će se zatražiti da unesete drugi naziv.
Možete odrediti naziv mape u Mojem sadržaju gdje će se rezultat spremiti pomoću padajućeg izbornika Spremi rezultat u.